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如何选择统计方法,有这个合集就够了!
统计方法选择一直是很多小伙伴留言的重要问题之一,为此2019年医咖会推出了“统计方法选择”系列文章,下面我们对这个系列作一个系统性的回顾。
 
直接点击文章标题,即可查看详细内容。

1.相关性分析

相关性分析主要用于:(1)判断两个或多个变量之间的统计学关联;(2)如果存在关联,进一步分析关联强度和方向。

确定要进行相关性分析后,对两个变量多个变量进行相关性分析所采取的统计方法是不同的。

① 2个变量的相关性分析,该如何选择正确的统计方法?

② 涉及≥3个变量的相关性分析,如何选择统计方法


2.组间差异

差异分析主要用于(1)判断因变量在两组或多组之间的统计学差异,各组之间可以是独立的,也可以是非独立的;(2)如果多组之间存在差异,进一步开展两两比较,分析差异来源。

① 组间设计的差异分析,该如何选择正确的统计方法?

组间设计是指研究中的各组相互独立,组别互斥,即研究对象只能存在于一组,不能分属于不同组别。

 组内设计或混合设计的差异分析,统计方法该怎么选?

组内设计,又称重复测量设计,是指研究中的各组相互关联,所有研究对象均可分属于不同组别。

混合设计兼容了组间设计和组内设计的特点,至少包含1个组间因素和1个组内因素

3. 建立预测模型

想要建立预测模型,统计方法怎么选?

预测模型是基于变量之间的相关关系,通过一个或几个变量预测另一个变量的分析方法。

4.一致性检验

 要做一致性检验,统计方法怎么选?

一致性检验主要分为4种① 重测一致性 ② 观察者一致性 ③ 内部一致性 ④ 诊断试验一致性。

5. 单样本分析

单样本分析,统计方法如何选?

单样本分析主要用于:对变量进行描述;对比样本与已知分布的差异。

还想看哪些统计学文章合集,欢迎给小咖留言,小咖会收集大家意见,不定期整理。

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1. 【专题】10篇文章,从理论到操作,带你了解疾病预测模型!

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