本书是一本Hive的编程指南。Hive是 Hadoop生态系统中必不可少的一个工具，它提供了一种SQL (结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据库)和Cassandra这样的数据库中的数据。
大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为查询语言。
Hive降低了将这些应用程序转移到Hadoop系统上的难度。凡是会使用SQL语言的开发人员都可以很轻松地学习并使用Hive。如果没有Hive,那么这些用户就必须学习新的语言和工具，然后才能应用到生产环境中。另外，相比其他工具，Hive更便于开发人员将基于SQL的应用程序转移到Hadoop中。如果没有Hive，那么开发者将面临一一个艰巨的挑战，如何将他们的SQL应用程序移植到Hadoop上。
不过，Hive和其他基于SQL的环境还是有一些差异的。 如今，可供Hive用户和Hadoop开发者使用的文档并不多，所以我们决定撰写这本书来填补这个缺口。我们将对Hive进行全面详实的介绍，主要适用于SQL专家，如数据库设计人员和业务分析师。我们也谈到了深人的技术细节，可以帮助Hadoop开发人员对Hive进行调优和定制。用户可以在本书的目录页面了解到更多信息: htp:/oreil.y/Programming _Hive。
本书总共23章的内容，下面是目录：
因为本书篇幅过长，小编这里就不一一为大家介绍，从大纲上面可以很直观的看清楚内容。
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