集料表面的洁净程度对集料与沥青的粘附性影响很大，泥土、粉尘将成为粘性沥青的隔离剂。现行规范中通常采用砂当量评价0～4.75mm细集料，采用亚甲蓝评价0～2.36mm细集料的洁净程度。但是现在普遍反映亚甲蓝指标太低，起不到工程控制作用，同时采用双指标，如何应用也存在一定的分歧。
现有研究表明细集料0.075mm以下部份中泥土与石粉比例相对较大，对细集料技术指标有一定的影响。但具体各项技术指标之间的相关性与影响程度大小并未作出说明。为此，本文将采用灰色关联分析方法，通过研究0.075mm以下粘土含量对各项技术指标的影响程度，分析各项技术指标的相关性。灰色关联分析方法可以根据复杂系统的行为特征数据，找到影响因素与研究对象之间的关系，影响因素与研究对象的关系越密切，相应的关联度就越大。
试验材料
试验采用的细集料为石灰岩，矿粉为石灰岩矿粉，将细集料进行筛分。对细集料按砂当量试验、亚甲蓝试验的要求进行处理并试验。
为消除原细集料中粘土对试验的影响，将细集料逐级筛分后，各级石料分别清洗干燥备用，将小于0.075mm石粉舍去。取洁净石灰岩磨制的矿粉进行筛分，仅保留粒径小于0.075mm的石粉备用。
粘土分别采用某石场细集料中小于0.075mm粉土和小于0.075mm高液限粘土。分别对2种粘土进行液塑限试验。
试验设计
将准备好的各级石料、石粉、粘土按细集料原筛分结果进行级配还原掺配，保证细集料级配与筛分结果一致。小于0.075mm部份采用洁净石粉与粉土、高液限黏土采用不同的比例掺配。准备砂当量试验、亚甲蓝试验、液塑限试验所需样品，分别进行各指标试验。
试验结果与分析
粘土含量对各技术指标的影响程度
试验采用2种不同粘土，0.075mm以下石粉中的每种粘土掺入量分别为细集料质量百分比的3%、6%、9%、12%。混合后的细集料砂当量、亚甲蓝、塑性指数作为比较因素，以粘土的掺入量作为参考因素(系统特征序列)进行灰色关联分析。为避免单位不统一对分析结果产生影响，对原参考序列进行区间值化处理。
根据灰色关联分析方法，分辨系数在［0，1］区间内选取，本文选取值为0.5，计算2种粘土各参考因素的灰色关联度。
可以看出，不同粘土的灰色关联度排序是一致的，关联度排序为砂当量＞塑性指数＞亚甲蓝。结果表明，不同粘土在各影响因素的关联程度是一致的，最显著影响的因素是砂当量，即当集料中粘土含量越大，各技术指标中砂当量变化量最为显著，以砂当量评价集料中粘土含量是合理的。
砂当量与亚甲蓝之间的相关性
为研究砂当量与亚甲蓝之间的相关性，将砂当量看作因变量，亚甲蓝看作自变量，对2种粘土各掺量下试验结果分别进行回归分析。
可以看出，检验值F(t)=59.4665，远远大于临界值P值=0.0164，回归方程显著。对粉土回归方程的回归值与观测值之间进行残差分析。以亚甲蓝MB值xi为自变量，以残差ei为因变量，作散点图。
可以看出，残差点分布散乱、随机性强，即表示回归方程预测结果具有很高的可靠性。说明粉土掺入细集料0.075mm以下石粉中，砂当量试验结果与亚甲蓝值MB线性相关。
对高液限粘土掺入细集料0.075mm以下石粉中，混合后样品砂当量SE与亚甲蓝值MB进行线性回归，回归方程相关系数Ｒ2=0.8367，小于置信区间95%，方程回归不显著。对其进行一元非线性回归后，回归方程相关系数Ｒ2=0.9933，方程回归显著。
综合以上所述，掺入粉土，砂当量与亚甲蓝呈线性相关;掺入高液限土，砂当量与亚甲蓝呈非线性相关。试验条件不允许时，可先对0.5mm以下的石粉进行液塑性试验，根据塑性指数，选择相关性方程，通过砂当量值对亚甲蓝值进行预测，反之亦然。
结论
(1)通过向细集料0.075以下石粉中掺入2种不同粘土，当粘土所占0.075石粉质量百分比的含量越大，砂当量越小，亚甲蓝值越大，石粉的塑性指数越大。
(2)以粘土掺杂量作为系统特征系列，通过灰色关联分析粘土掺杂量对砂当量、亚甲蓝和塑性指数的影响程度，由灰色关联度系数可知，粘土含量对砂当量影响最大，塑性指数次之，亚甲蓝最小。这也表明，砂当量指标对细集料中黏土含量最敏感。
(3)对掺杂粘土后的细集料砂当量和亚甲蓝作相关性分析，将砂当量看作因变量，亚甲蓝看作自变量。当掺入粉土时，细集料砂当量与亚甲蓝线性相关。
由此可知，在路面工程用细集料砂当量、塑性指数、亚甲蓝各指标中，可优先采用砂当量作为控制指标。
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