春天温度越来越高，大家穿的也越来越轻薄，不知道大家有没有发现春夏的服装都比较轻薄，颜色也比较清浅，虽然活泼浪漫，但是不像秋冬的颜色那么自带质感和高级感，虽然像一身白等也很显高级，不过太过单薄的色彩还是更适合夏天，晓晓结合2020年春夏的流行趋势，帮大家总结了三组最显白又显贵的配色，穿上让轻薄的春装显贵10倍不止！
绿色是最适合春天的，颜色生机勃勃，充满希望，而且在今年尤其流行，不管是秀场还是街拍，都随处可见，而其中最受欢迎的要数鼠尾草绿，这种自带灰色调的颜色，看起来有着绿色的青春质感，但是又更加低调显气质，尤其是加入白色以后，更是绝美。
鼠尾草绿色属于深绿色又加上一些灰色调，因此算是一个比较偏深又偏暗的色彩，但是因为绿色本身是非常清新的颜色，因此加深以后的鼠尾草绿色，更显得有高级感，在春天穿也不会显得非常厚重，而最清新最清浅的白色和鼠尾草绿色搭配在一起，又进一步激发了鼠尾草绿色的清新感，因此非常适合春天，又显贵。
像之前介绍过很多次的时尚博主三木，她的单品都非常的简洁，但是却能通过色彩搭配来穿出高级感，走在时尚前端的她也早早地pick了这个颜色，选择了一件鼠尾草绿色的长款风衣，内搭一身白，高级又清新，而且她选择的鼠尾草绿色的风衣，缎面的材质自带光泽，更能凸显质感的同时，也让鼠尾草绿这个偏暗的色彩更加华丽，也更清新。
春天很多地方尤其是北方，还是在穿呢子大衣的季节，但是秋冬常见的黑灰驼色的大衣，在春天就显得太过厚重，而一件鼠尾草绿色的呢子大衣看起来非常的轻盈，搭配白色的半裙，更加清爽又高级。
鼠尾草绿色的毛衣，既有针织的温暖感，又有绿色的清新感，搭配白色的裤子，在春天春非常温柔有质感。
鼠尾草绿色的衬衫，选择华丽的缎面材质，更飘逸有仙气，轻薄甚至半透的材质，也让鼠尾草绿色进一步显清新，略带灰色调的绿色比一般的绿色更加显白，不挑肤色，搭配白色的阔腿裤，高级又有气场。
如果还是担心驾驭不了鼠尾草绿色的话，那么就将这个颜色放在下半身，选择白色的针织上衣，搭配鼠尾草绿色的缎面半裙，华丽又妩媚，同样十分高级！
最浪漫又有少女心的粉色，在春天百花盛开的时候尤其适合，而作为中性色的灰色，清冷带有一种疏离的高级感，两个极端色彩进行碰撞，却穿出了最减龄的高级感。
大表姐刘雯，在登上时尚杂志封面的时候，一件灰色条纹的西装外套，内搭粉色的衬衫，虽然因为侧身的原因就露出一点点粉色，但是就足以给呆板的灰色的西服套装，带来温柔的女人味。
灰色的针织衫搭配灰色西裤，一身灰的造型，职业感十足但是又质感高级，而外搭粉色的呢子大衣，粉色的加入让严谨的呢子大衣和灰色的内搭，都柔和不少。
灰色的针织衫，自带温柔感的针织衫，让清冷疏离的灰色都温柔不少，而且还同样高级，搭配浅粉色的裤装和小白鞋，看起来高级又清爽。
而长款厚实的灰色针织衫，更加有一种毛茸茸的可爱感，露出粉色百褶半裙的边，搭配烟粉色的高跟鞋，整体造型非常高级显贵。
通过调节灰色单品和粉色单品在全身中所占的比例，就让搭配呈现出完全不同的风格，粉色的长款风衣露出一点点灰色，整体知性优雅，但是更多的是温柔女人味。
而一身灰的西服套装非常高级，有气场，内搭粉色的衬衫露出一点，就能为整体增加温柔感，但是却不会破坏整体的高级感和气场。
大地色系是很多女性在秋冬最喜欢的色彩，自带高级质感，同时又会觉得在春夏大地色系太过厚重，其实大地色系和清爽的蓝色碰撞在一起的时候，相互之间完美衬托，让配色非常有质感，又不失亮眼，更重要的是非常显贵，让春装造型显贵十倍不止。
蓝色如果单看的话，会觉得是偏稳重的色彩，但是当它和更加有质感的大地色系搭配在一起时，蓝色马上就变得亮眼起来，像驼色的西装外套，内搭蓝色的衬衫，即使只露出来领子和袖口一点色彩，就让整体搭配看起来非常耀眼，又充满了春天的色彩。
而大面积的蓝色，加上一点点的大地色，就能让整体稳重很多。清爽静谧的蓝色，碰撞温暖高级的大地色系，所呈现出来的高级精致，有吸睛的效果，真的是很多配色无法比拟的，因此是很多的奢饰品牌经常会选择的配色。
春天必备的大地色系风衣，如果色彩稍微偏重的话，就很容易穿出老气感，而内搭一身蓝色则能很好的化解驼色风衣的厚重和老气感，让整体清新又高级。
蓝色的牛仔外套，减龄青春，但是却不好穿出高级感，像三木妈妈用来搭配浅驼色的衬衫裙，高级感十足又减龄。
而三木，用同款的的牛仔短外套来搭配卡其色的阔腿裤，白色内搭的加入，让配色更加清新，也更加减龄，所以蓝色加大地色系的配色，真的是各个年龄阶段都可以用来提升造型质感的选择。
温暖的驼色风衣，和不同深浅的蓝色进行搭配，质感高级，但是又不会太过稳重，非常适合熟龄女性来选择。
一件蓝色的衬衫，应该是每位职场女性衣橱必备，试试搭配一条卡其色的阔腿裤吧，低调奢华。
而浅蓝色的衬衫，搭配更深的棕色半裙，更成熟，但是也更加高级，一看就有钱的搭配，低调奢华就是形容这个绝美配色吧。这三个最显白显贵，让你春天造型显贵十倍的配色，你最爱那个？
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