前不久阅读了《靠谱——顶尖咨询师教你的工作基本功》，作者在第二章“逻辑思考技巧”当中，介绍了一种分析和解决问题的技巧——逻辑树。但是书中所述并不详细，我又阅读了网络上大量介绍逻辑树的文章，于是有了这一篇介绍逻辑树的文章，希望你喜欢。
逻辑树又称为演绎树或分解树，英文叫做Issue Tree，是一种以树状图形来分析存在的问题及其相互关系的方法。首先将一个已知问题当成树干，然后开始思考这个问题与哪些相关问题或子任务有关，每想到一点就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题，一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，直到找出所有相关的项目。
使用逻辑树有以下优点：1）通过“树干”和“树枝”的搭建，找出问题的所有相关项，以此确保问题获得完整的解决；2）通过问题与问题的关联，识别哪些是必须的，哪些是证明前提假设的重点；3）个人使用时能帮助理清思路，将大问题分解为利于操作和解决的小问题；4）团队使用时，能将大问题分解为小问题再落实到个人，避免责任不清。
逻辑树有三种类型，分别是：问题树、假设树、是否树。这三种逻辑树结构类似，但是有不同的使用前提，合理的使用它们，对于我们分析问题和制定解决方案能起到事倍功半的效果。
1）议题树
当对问题不了解 ，或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时，可以使用议题树。即：在解决问题的初始阶段使用议题树。
议题树的结构如下：
议题树的结构
当对问题不了解 ，或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时，可以使用议题树。即：在解决问题的初始阶段使用议题树。
议题树的结构如下：
议题树：为什么减肥一直没有成功
首先，“减肥一直没有成功”是一个不好的结果，我们要对这一结果进行改良。所以我们可以不断问为什么：1）为什么减肥一直不成功？原来是因为饮食和运动的问题；2）针对饮食，为什么饮食出现问题？，从而得到时间不规律和营养不均衡；以此类推。
由此可见，通过不断地询问“为什么”，可以将问题抽丝剥茧，找出更深层次的原因，从而帮助我们透过表面的问题，找到背后真正的原因。
b)提出方案类问题：集思广益，不断想——“怎么做”
跟结果改善类问题不同的点在于：这里并没有一个不好的结果，只是着眼于现在的情况，需要提出就达成某一目标的方案。比如：提高销售额的方案（也许现在的销售额也还可以，但是想进一步提升，因此主要的问题是“如何做”）。
如何提高销售额
构建这一议逻辑树的思考过程为：1）首先思考“如何提高销售额”，从而得到第一层级上的两个方法：提高现有客户销售额和增加客户数；2）再针对每一种提高销售额的方法追问“如何做”，从而得到第二层级上的方法，以此类推。
要注意，每一个层级都是上一个层级的直接解决方案，而不是最终方案，要注意一层一层地去分解，这样才不会遗漏或重复；同时，由于时一层一层地分解，在分析某一个层面的问题时，思维不用太复杂，找出直接原因即可，大大降低了思考难度。
2）假设树
当对问题已经有了较为充足的了解，并且针对问题提出了某种假设的解决方案，需要验证假设是否成立时，应该采用假设树。即，假设树用于验证假设。
假设树针对所提出的假设，不求展现问题的全貌，只要能够验证假设合理或者不合理即可，这是其与议题树最大的不同。假设树集中于假设的解决方案，加快解决问题的进程。假设树的结构如下：
假设树的结构
对于某种假设方案，只有当所有论点都支持该方案时，该假设方案可以得到验证，否则会被推翻。对于每一个论点同样可以进行分解，直至分解到可以被基本假设证实或证伪。
假如需要针对X公司制定“提高销量”的方案，我们通过上文的议题树进行分析，了解了公司各方面的情况之后，觉得该公司可能可以通过研发新品来获得销量提升，遂提出“X公司应该研发新产品”这一假设，为了验证假设是否成立，则可以构建如下假设树。
针对“X公司应该研发新产品”这一假设的假设树
只要我们将第三层次的7个论点进行验证，就可以证明“X公司应该研发新产品”这一假设是否合理。
3）是否树
是否树的结构比前两种要简单很多，其主要形式是：先提出一个问题，然后对这一问题进行是否判断，分析的结果只能是“是”或者“否”；然后接着进行下一轮判断分析，继续得出分析结果“是”或者“否”。是否树的结构如下：
是否树的结构
在使用是否树进行分析前，对一些结果应已有标准方案。如果答案为“是”，就可以应用实现准备好的标准方案。如果答案为“否”，那就需要再进行下一轮的判断分析，对具体情况进行具体分析，根据结果确定解决方案。是否树多在对问题及其结构已经足够了解时使用。
比如，以下是分析“X公司B产品线如何才能获得竞争力”时的是否树：
“X公司B产品线是否能在现有架构下实现？”是否树
通过图中的分析，根据不同的结果，就能够确认最终合适的方案是哪一个。
最后，再就三种逻辑树的区别和其适用的场景进行简单的分析。
问题的初始阶段，尚不明确具体情况，需要对问题进行全盘分析时，使用议题树；对问题已经有一定了解了，并且有了一种假设方案，对假设方案进行验证，使用假设树；对问题不仅足够了解，且针对一些结果已经有了标准方案，需要在方案中进行选择时，使用假设树。
你觉得这三种逻辑树实用吗？能分享你自己的使用案例吗？
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