香港万得通讯社综合报道，美国接二连三无端对中国科技公司出手，先是将华为加入'entity list“，随后又搞了个'blacklist'，中国五家公司“光荣”上榜，分别是海康威视、大华股份、依图科技、商汤科技、旷视科技。
海康和大华都是A股上市公司，视频监控领域龙头企业，多年的大白马，大家都比较熟悉。剩下这三家具体是做什么的？让美国人如此惧怕？
2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元，至2023年将达到119亿美元。
2018年中国计算机视觉应用市场达7.5亿美元，其中平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。其次是金融业使用的人脸识别身份验证、财务票据识别，医疗行业的人工智能辅助医疗影像诊断，零售业的商品识别等。
从市场格局角度，商汤科技仍然位居2018年计算机视觉应用市场的首位，旷视科技、依图科技、云从科技紧随其后。海康、大华得益于对人工智能技术的重视和投资，在人工智能相关市场的收入表现也开始越来越显著。
IDC咨询最新发布的《中国人工智能软件及应用（2018下半年）跟踪》报告显示，商汤（23%） 旷视（20.6%） 依图（10.1%）市场份额占据top3。
商汤科技：中国人工智能领域的“带头大哥”
作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技为中国科技部指定的国家新一代人工智能“智能视觉”开放创新平台（其它四个国家AI平台分别为阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞）。同时，商汤科技也是“全球最具价值的AI创新企业”。
研究机构CB Insights的数据显示，商汤科技是非上市人工智能公司中最大的一家。商汤科技成立伊始，汤晓鸥对于他的人脸识别技术有着十足的把握，先后拿下小米、华为、美图秀秀以及图聊软件FaceU、Snow等客户。由于商汤科技主要从事B2B业务，多隐身于幕后，一直未为人所知，实际上，其服务客户量已达亿级规模。
但商汤的目标不局限于一家人脸识别公司，而是致力于打造深度学习平台，要做“全能型”选手。徐立每次都会不厌其烦地解释，“我们是中国拥有原创技术的人工智能平台公司，不是一家人脸识别公司。”
2014-2016年，商汤科技主要投向两个地方：一是“人才垄断”，徐立找来这个领域所有能找到的顶尖科学家，垄断了150多位深度学习方向的博士；二是搭建硬件计算平台，从英伟达买入6000多块GPU，自建超算中心。
汤晓鸥认为，由于谷歌、Facebook等巨头的开源，使得人工智能、深度学习的门槛变得很低。很多技术人员利用谷歌、Facebook的开源系统来训练模型，做应用。
但是，使用谷歌、Facebook开源系统有许多的限制，还要受到开源系统的控制。这对有志于做大事的商汤来说是不行的。所以商汤科技自建超算中心，研发深度学习平台，砸钱自己搭建底层框架。就好比一家软件公司宣布，要在Windows之外单独开发一套操作系统。
商汤科技刚成立时，一开始没有GPU集群，往往要等1个月才能验证一个结果。在2014年5月，百度构建了当时世界最快的超算平台MINWA，实现144个GPU连接。
仅仅一年后，商汤科技建设的深度学习超算平台DeepLink，200块GPU的连接为当时全国最大，以前耗时1个月的运算只需5-6个小时即可完成。2015年11月，商汤科技深度学习框架SenseParrots也已成功搭建，并且做出了谷歌Tensorflow当时无法支持的功能。
2015年，商汤在全球顶级计算机视觉学术会议CVPR入选论文9篇；在ImageNet国际计算机视觉挑战赛中获检测数量、检测准确率两项世界第一，成为首个夺冠的中国企业。
ImageNet竞赛的夺魁，证明了商汤科技在两大领域的实力，“第一，我们脑子确实造得好；第二，超算平台能力强。”徐立相当自豪。
到2017年，商汤深度学习超算中心拥有超过6000块GPU。目前商汤的超算平台可承载超14000片GPU，是亚洲规模最大的AI超算平台，依托深度学习训练框架SenseParrots，支持千卡并行训练、千亿级参数模型、百亿训练样板、亿级类别分类任务。
在基础研究方面，2017年在全球顶级计算机视觉学术会议CVPR和ICCV中共入选43篇论文，居亚洲第一，并超越谷歌、Facebook等国际巨头。2018年，商汤科技及联合实验室共有44篇论文入选CVPR会议，以及37篇论文入选ECCV会议，累计入选计算机视觉顶会论文数量高达81篇。
2018年2月，商汤科技与麻省理工学院宣布成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。商汤也是全球首家参与MIT Intelligence Quest计划的公司。
不仅如此，商汤科技已经开始对外输血，进行投资布局。目前商汤对外公布的投资项目包括51VR、禾连健康、苏宁体育、影谱科技，实际上商汤已投资7个项目，计划投资标的还包括AI芯片、医疗、物联网、手机和互联网、游戏等。
旷视：不从应用出发做平台都是耍流氓
2011年由清华大学的 3 名毕业生创立，致力于将计算机视觉解决方案应用于多种场景，例如公共安全和移动支付。依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局，旷视科技仅用6年便已跻身中国人工智能领域的“独角兽”公司，以“Face ”的名字被外界熟知。公司的人脸识别技术是基于计算机图像处理技术的生物识别手段，在金融、商业、安防等领域有诸多应用。阿里巴巴、蚂蚁金服、富士康、联想、凯德、华润、中信银行等众多行业级头部企业都是其核心客户。
2016年，旷视的天眼系统就曾成功帮助当地警察，在两分钟内将一位逃了7、8年的罪犯准确定位。这位罪犯频繁地出入国境，但由于他持有国外护照，已经“漂白”了原有身份，此前并未被传统的公安手段所发现。
现在的旷视正在变得越来越聚焦。事实上，众多AI公司都宣称，在2019年将变得更加聚焦。
“当你想聚焦一个行业时，代表你要做地更深，大家知道这是正确的方向。”印奇称，目前对旷视而言最重要的有两个半场景：
一为城市大脑场景，以摄像头硬件为承载，从安防起步，发力点在于城市管理与智慧地产。
二为，供应链（物流）大脑场景，以智能物流为核心，以机器人硬件为承载，发力仓储、新零售与制造业场景。
借由这两个半场景，旷视打造了一套集系统大脑、场景应用、承载硬件的一体化IoT物联网。印奇表示，希望围绕这两个半场景在未来3-5年时间里，让旷视产生巨大的商业价值。
“我们有个理念，不从应用出发做平台都是耍流氓。如果微软没有Office，是做不出Windows的，并且无论是过去还是现在，Office都是微软最赚钱的产品。”
印奇承认，如大部分AI公司刚起步时状况类似，旷视也有过误区。“如果你无法为终端客户创造真正的价值，你却说你是一家平台公司？这是说不通的。我们希望能成为一家扎实的公司，所以一直在尝试，我们越来越相信要找到场景扎进去。”
物流这个产业，在中国市场规模有13万亿，又大、又厚，充满了效率提升的空间。对于旷视而言，这是个颇为理想的落地场景。
从技术实现角度来看，天猫超市的仓库可谓电商仓库场景中的珠穆朗玛峰——有4万多个SKU，订单结构复杂，通常一个订单有六七件商品，还必须保证一小时能出库。
为了解决这个难题，旷视就联合心怡科技，为500多台三种类型的机器人协同工作的天猫超市仓库提升了40%的人效。据称，此前业内最高水平是保证100多台机器人在同一个仓内并行、高效的运转。而印奇表示，这套为天猫超市落地的系统已经很好的应对了双十一的一波峰值，且没有出现宕机。
数百台机器人平稳运转且不打架，其中便有“河图”之力。河图是一个致力于将多种类型的机器人与物流、制造、业务系统快速集成，一站式解决从规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。这套系统的特性是，生态连接、协同智能、数字孪生。它就如同“机器人网络的大脑，就像机器人乐队的指挥家。
对于决意深扎行业的旷视而言，结盟、共同优化行业效率，才是AI新战役下，必须的新打法。
依图：恒大挑战皇马？
上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月，由朱珑、林晨曦共同创立。
依图科技人工智能技术的应用领域包括：智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等，将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。
2017年7月，依图科技在由美国国家标准技术局（NIST）主办的全球人脸识别测试（FRVT）中夺得第一，成绩在千万分之一误报下达到识别准确率95.5%，是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。根据2018年6月的官方报告，依图已将这一指标提升到了接近极限的水平，即在千万分之一误报下的识别准确率已经接近 99%。
在计算机视觉领域深耕后，CEO朱珑发现要有自己的芯片才能有更多质的飞跃。他也曾比喻，依图做AI芯片，挑战就像恒大足球队要战胜皇家马德里，而且还要全华班底团队，之前不可想象。但是现在，一个全新的时代机遇来临：从摩尔定律到算法即芯片的时代。
2017年年底，依图正式宣布战略投资AI芯片初创团队ThinkForce，强强联手，软硬结合。ThinkForce与依图风格相似，较为低调，对外曝光并不多。
朱珑介绍，这是一支中国少有的拥有芯片研发全链路能力的团队，核心成员在芯片设计、体系结构、算法研究等领域都拥有深厚造诣，能够最大程度地发挥依图在算法和软件层面的积累。
2019年年初，第一代求索芯片，流片成功。上周在上海举行发布会，不是将涉足芯片，也不是披露流片成功，是真正开启商用。依图的首款芯片，采用SoC解决方案，系统级芯片，实现了从算法、应用场景、芯片到服务器的全栈场景，具有均衡的端到端处理能力。取questcore™，中文名求索。
发布会现场，依图也强调，并非为了做芯片而做芯片，涉足芯片核心初衷有两点：
一方面，满足自身业务和产业需求。
现有的计算机架构已经无法满足人工智能尤其是深度学习对算力的需求，工艺制程的提高终将碰到物理极限。在摩尔定律濒临终点，但算法性能仍在万倍提升。产业已经处于这样的前夜——应该以AI为中心来思考计算机体系结构。
另一方面，依图看到世界级机会。
依图称，智能时代，没有先例可循，中国AI创业公司与世界科技巨头，站在同一起跑线上，完全有机会成为新时代的巨头。
如此信念下，依图在推进智能项目落地的过程中，越来越深切感受到针对应用场景和业务逻辑定制AI芯片的必要性和迫切性，并预见软硬件一体化是人工智能技术落地的必然发展方向。
而且算法定义芯片或者说以DSA芯片为代表的智能计算时代，对AI领域知识的理解最为重要，包括算法发展趋势、实际应用场景和具体业务逻辑的洞察。在这一点上，中国公司不一定比外国公司差。
更具体来说，依图并不比其他公司弱。在美国国家标准与技术研究院（NIST）举行的全球人脸识别权威测试（FRVT）中，依图连续三年获得第一名。而且依图也是目前AI算法落地业务最成功的公司之一。
当然，站在当前时代背景下，依图也透露，作为AI龙头公司之一，推动中国智慧芯片产业发展，也是责任所在。中国的芯片之痛，之前已一次次被提起，现在，依图认为有换道超车的机会。
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