1、OPS和FLOPS
OPS是“每秒运算次数”（Operations Per Second）的缩写
FLOPS是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写
“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算，它们也比整数运算更花时间。有专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”（FPU）。FLOPS所量测的，就是FPU的执行速度。
2、MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS、PFLOPS
一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算
一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算
一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算
一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算
3、MOPS、GOPS、TOPS、POPS
一个MFLOPS（megaOPS）等于每秒一百万（=10^6）
ai算力单位计算公式
0、LOPS（Operations Per Second）：处理器运算能力单位
1 MLOPS（Million）：每秒钟可进行10^6操作；
1 GLOPS（Giga）：每秒钟可进行10^9操作；
1 TLOPS（Tera）：每秒钟可进行10^12操作；
1 PLOPS（petaFLOPS）每秒钟可进行10^15操作
2、FLOPS（Floating-point Operations Per Second）：芯片的计算速度，专指浮点数运算。现在衡量计算能力的标准是TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）
PFLOPS (petaFLOPS) ：每秒一千万亿 (=10^15) 次的浮点运算
TFLOPS (teraFLOPS) ：每秒一万亿 (=10^12) 次的浮点运算
GFLOPS (gigaFLOPS) ：每秒十亿 (=10^9) 次的浮点运算
MFLOPS (megaFLOPS)：每秒一百万 (=10^6) 次的浮点运算
关于LOPS和FLOPS的关系，在很多情况下可以认为是线性关系，但是LOPS侧重是各类数据处理，包括了整型和浮点，FLOPS就是浮点，所以浮点数处理能力会直接影响OPS和FLOPS之间的换算关系。比如一次乘加运算，占一次浮点运算，却占了两次数值运算。
3、FLOPs（Floating Point Operations）：运算数，指模型需要消耗的计算数。常用的一些经典网络，算力消耗其实是在1GFLOPS左右。像很深的ResNet可能达到几十GFLOPS。
4、MIPS（Million Instructions Per Second）：CPU处理能力，字面理解为百万条指令/秒。像ARM7，可以达到几十个MIPS。
5、常规算力
对于AlexNet处理224224的图像，需要1.4GOPS；
对于224224的图像，ResNet-152需要22.6GOPS；
EIE算力
1Flops/s简写为T/s，是数据流量的计数单位，意思是“1万亿次浮点指令每秒”，它是衡量一个电脑计算能力的标准。
1TFlops=1024GFlowps，即1T=1024G。
各种FLOPS的含义：
1） 一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒1百万（=10^6）次的浮点运算；
2） 一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒10亿（=10^9）次的浮点运算；
3） 一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒1万亿（=10^12）次的浮点运算；
4） 一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒1千亿（=10^15）次的浮点运算。
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