传统教学由于人力、技术的局限，对于过程性学情的分析不够完善，不利于提高学生的学习效率。随着2017年7月《新一代人工智能发展规划》的全国性颁布实施，过程性学习受到愈来愈多专家、学者的重视。
继2月24日，全国教育技术研究规划2016年度重点课题——“基于过程性学情数据的中学数学适应性学习系统的开发研究”总课题开题会后，9月29日，在课题主持单位——中央电化教育馆教育信息资源开发部的牵头下，子课题开题会也在南京市金陵中学如期展开，进一步夯实信息化教育的基础。
过程性学情分析帮助学生自主学习
本次开题活动的承办方——蓝舰信息科技南京有限公司（以下简称“蓝舰”）为课题提供了研究工具“悠数学”。悠数学通过对过程性学情数据的采集与分析，为教师的高效教学、学生的自主学习提供数据支持，从而提升学科教学质量。
据悠数学工作人员介绍，悠数学可以帮助学生实时生成定制化的过程性学情报告。利用大数据算法建立的网状知识拓扑图，更能反映知识点间的复杂关联，有效引导学生的学习路径。
对于错题的分析，也是过程性学情研究中的重要一环。学生在线上做题的同时，易错题会被自动收入“错题本”。悠数学软件会记录分析易错知识点、统计正确率，并智能推荐针对性练习题，帮助学生巩固提高。
不仅如此，悠数学充分满足了学校、老师及学生的要求，收录了近20万道题目，包括教材、学校本身的题库、名师讲义、精品试卷等资源。悠数学也上线了拥有自主版权的《学评一体化》教辅资源，可以免费提供给老师们使用。
目前，这款利用人工智能服务学数学的学科深度应用产品，已为全国600多所初高中学校提供了教、学、评、测的新体验。比如，徐州市第三十一中学已全面使用悠数学产品，完成课前预习、课中练习、课后作业等一系列教学工作。该校今年九年级的中考数学成绩比去年平均分同比增长了6分。
课题主持人、中央电化教育馆李蕾博士点评本次开题会
在听取了南京师范大学、南京市电化教育馆、南京市金陵中学等子课题单位老师的开题陈述后，作为全国教育信息技术研究课题领导小组代表、课题组成员，中央电化教育馆的李蕾博士作出了指导性点评。
她说：“我们需要从基础做起，把握学科特色，在教育资源的科学管理应用、过程性学习数据采集、学生学习行为模型建模和智能学习推荐等模块构建闭环，增强对个体学习的关照与支持，为教育减负增效，发挥信息技术在教育教学过程中可以起到的积极作用。”
子课题开题会上，由南京市电教馆陈平馆长、南京师范大学沈书生教授、南京市金陵中学校长肖立荣，南京市孝陵卫中学的李琛老师、蓝舰CEO余海涛等知名教授和行业专家组成的专家组也对课题进行了评议。
“通过对中学数学适应性学习系统的开发研究，我们将积累丰富的数学适应性学习系统实践经验，力求贴合中国教育的现状，形成创新技术专利和产品转化。另外，这个课题也为后续相关自适应学习系统的研究提供了参考。”沈书生教授如是说。
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