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“深度学习”一词最早于1976年由美国学者马顿和赛尔乔提出。他们从一个实验出发,证明浅层次的学习只能适应低层次的学生思维能力的发展,而深层次的学习则可以推动学生发展高层次的思维能力。后来,恩特威斯尔、拉姆斯顿等人又将深度学习的思想进一步深化;指出深层次的学习就是学习者把学到的新知识和自己头脑中已有的知识结构、心得体会结合起来,将二者融会贯通。从简单的表面学习、记忆、背诵的浅层次学习,逐步深入地进行思考。积极地将新知识迁移应用,不断思考并创造性地解决问题,从而达到高阶思维阶段的过程。深度学习的研究与国外相比起步较晚,但国内研究人员对此的重视程度却不断提高。涌现了大量研究成果,对研究成果的梳理有利于问题聚焦,发现研究缝隙,预测研究趋势。因此,本文对所筛选出的近十年中国知网期刊全文数据库中相关文献资料进行定量与定性的分析,通过梳理研究的历史和现状,对研究的热点和方向进行预测,以利于今后的研究和发展。[本文由小课题研究公众号精选编辑,欢迎老师们搜索并关注,免费查询6万最新课题参考选题]
本研究以内容分析法为主,通过系统、量化的方式对近十年公开发表的期刊文献资料进行分析,从数据统计分析的角度,客观呈现深度学习的研究现状,希望能够对深度学习的本质性事实和发展趋势有更清晰的认识,对未来推动深度学习发展的研究进行预测和阐释。
研究者以“深度学习”为主题,在知网期刊全文数据库中检索深度学习相关文献。首先采用时间抽样,确定文献发表时间范围为“2012—2022年”,再按照文献来源抽样,选择“中文核心”期刊或“CSSCI来源”期刊,剔除与本研究无直接关系的报纸、新闻稿等文献资料,此次调研共抽取279篇期刊论文作为研究依据。[欢迎老师们搜索并关注小课题研究公众号,免费查阅海量课题论文资源]
通过分析图1数据可以看出,深度学习的相关文献数量整体呈现逐年上升的态势。深度分析文献发展的时间阶段,从2012年到2014年关于深度学习领域的文献研究呈一个平缓发展的趋势,并未有明显的增长,且关于此类的文献发文量一直很低,年均发文量不足10篇,研究数量非常少,表明深度学习刚刚开始作为一个新颖的名词出现在大众面前,未引起学者普遍重视;随后因为在学习科学领域受到国际持续关注,在一定程度上为深度学习从2015年起突破10篇文献的研究发展提供了助力。数量开始提升,文献的数量在2016年到2021年之间一直是一个整体稳定上升的状态。直至2021年文献可达44篇,研究渐增;图表显示2022年预测的文献数量是46篇。通过这些数据的分析可以看出,深度学习这一名词逐渐受到学者的研究和关注。近年来,对这方面进行的研究也随着时代的进步和教育信息化的发展不断深入,人们对其现状的研究一直保持着发展的状态。
深度学习的理论研究为开展实证研究提供了基础,为实证研究时所采用的研究方法提供了依据,影响着深度学习的实证研究结果,分析所检索到的相关文献得出结论,所研究的深度学习涉及的范围也很丰富,包括学习者自身的学习动机方面、信息加工处理、问题解决等,尚未形成统一的概念架构。通过对深度学习概念所被引用的词频进行相关统计,被引频次最高的是36次,是马顿和塞尔乔所提出的概念,这是最早提出的关于深度学习的概念内涵,以一次实验为起点将深度学习进行界定,并与单纯重复记忆的浅层学习区分开来。其次是比格斯所构建的教学过程3p模式总结出的深度学习概概念念,,对对深深度度学学习习方方式式的的影影响响因因素素进进行行验验证证,,被引用了22次。被引频率较高的还有恩特威斯尔和拉姆斯顿、纳尔逊·莱德等人提出的关于深度学习的概念。通过研究所得,要重视深度学习领域的内涵界定,确保实证研究中的各个方面保持一致性,避免出现泛化和异化的情况,从而更好地推动深度学习理论与实践的结合。
从深度学习实证研究的结果来看,课堂表现(30.43%)、思维能力发展(27.83%)、同伴关系(13.52%)、情绪体验(10.22%)以及行为效果(7.83%)等分别表现为从高到低的具体类型比例。从实验结果的倾向来看,有86.35%的实验验证的结果认为是积极的,主要表现在课堂效果较好,教学质量有所提高,学习者的高阶思维和批判能力不断发展,课堂同伴交流合作意识增强以及愉悦的课堂学习体验,但对于深度学习没有实质性成果也有少部分学者表示:在进行实证研究时要注重其创新性和科学性,加强深度学习的科学测量,以期为教师提供一定的有效证据和经验指导,使教育教学能够取得预期的效果。
目前我国关于深度学习的研究尚处于发展期,理论研究不够完善,理论与实践融合不够深入,即现发展阶段所面临的问题是解决“如何做”的问题,找到深度学习理论与教学实践深度融合的有效路径,不断丰富深度学习的应用研究。[本文由小课题研究公众号精选编辑,欢迎老师们搜索并关注,免费查阅海量课题论文资料]
关于深度学习教学模式的研究数量丰富,涉及多种教学模式的构建,例如,混合式教学模式、翻转课堂教学模式以及在线学习模式等相关模式。教学模式相关文献在总研究文献中占比12.2%,其中混合式教学和翻转课堂模式在教学模式研究中占比最多,其中,混合式教学模式占32.3%,翻转课堂教学模式占25.0%,其他的相关模式占42.7%,包括在线学习模式、基于解决问题的模式构建等,具体情况分析如下。[欢迎老师们搜索并关注小课题研究公众号,和二十万一线教师一起学习做课题写论文]
本文从国内外学者建立的基于深度学习的混合教学模式中归纳出三个阶段:课前初步掌握、课中知识内化、课后巩固。通过线上和线下结合的优势,使学习者在学习中掌握所学知识,从而提高学生的思维能力和思维能力
结合相关文献分析混合式教学模式的发展现状,混合式教学联结线上线下优势设计,促进传统课堂的深度转型和重塑教育教学结构,当前对混合学习的交互、行为发展现状的研究已经比较丰富,但在实践层面上却有许多混合和无效的课程,使用效率低下,导致师生对这种教育改革抱有顾虑,笔者认为应该将理论与实践结合,不断拓宽实现混合式学习的应用渠道,在混合式教学中最大限度地满足学习者的学习需求,提高学习者的学习水平。
更新现有教育流程,为各类学习资源提供支持,为学习者自学提供支持,为互动式协同学习搭建渠道,是翻转课堂教学模式的主要目标。王晓晨等
基于深度学习的研究还有其他相关的模式,包括立足深度学习的在线学习模式、基于问题解决的模式构建以及认知模型的构建等。此部分以在线学习模式为例,这是一种结合了先进网络技术优势的课堂教学,学习者可以不受时空的限制选择所提供的学习资源。教师在制定促进学习者深度学习的教学目标的同时,也需要做好充分的准备,教学目标的设计不仅能够引导学生学到知识,还应该帮助他们学到能够适应未来社会发展的其他技能,激发学习者对知识的深度理解,能够对所学知识进行更深层次的建构。
在技术应用方面,主要涉及关于机器学习实现的高效技术,以人工神经网络的发展壮大而知名,涉及图像技术、语音识别技术等方面。关于这方面的研究涉及对这些技术的有效应用,比如利用网络、计算机、大数据等来支持深度学习的深度研究。
在教育应用方面,幼教、初等教育、高等教育、职业教育各学段都涉及深度学习的相关理论和技术,同时应用于语文、数学、英语等各个学科中,通过结合实际的教学案例来研究深度学习在教育中的践行和应用效果。目的在于培养学生的高阶思维的发展,包括批判性思维的提升和解决问题能力的培养,为学生提供有效的学习途径,促进学生学习质量的不断提高,同时推动教育教学质量的发展
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