Step1: 定义命题
一定要和老板定义清楚指标，目标是什么？是否可以量化？如何评估？有疑问就提，直到就目标达成共识。千万不要稀里糊涂往下落地，会被拍回来的。
最容易踩的坑是：目标过多，啥都想要的结果往往是啥都达不到。所以目标尽量的唯一。
我参与过一个活动，一个活动页有 5 个玩法，包括定金膨胀、邀请好友领优惠券、满减、直播，还有一个是啥我忘记了......当时觉着用户路径错综复杂，我是用户我也懵逼。
搞这么多玩法归因为：当初定活动目标时，既想促销转化，又想老带新，又要考虑品牌传播。为了对应不同的活动目标，就上了 5 个活动玩法，结果玩法和玩法之间相互冲突，哪个目标都没达成。
所以，当你的解法过于复杂，回去头来看一下，目标是否太多，是否需要做减法！(不是说一个活动不能有 5 个玩法，而是不同的玩法应该服务于一个活动目标，目标尽量唯一。）
还有一种最烂的情况是：没有目标，没有标准，就去做事了，弄啥嘞。。如果领导没有给你提出来具体的指标，你可以根据你所在的组、部门的指标，再结合历史数据或竞品数据，给自己定个目标，最起码让自己有个奔头。如果你觉着有必要的话，可以拿着目标和方案，去和领导共识。
Step2: 目标拆解
目标拆解 是至关重要的一步，它决定着 后面的策略是否清晰。
我一般会用 公式拆解 目标的组成因子及各因子的影响因素，然后去梳理用户路径。先拆解因子，还是先拆用户路径，取决于具体的应用场景。
因为这个步骤至关重要，我拿一个直播活动举例：
当时做直播的活动时，目标是收入，收入= 社群人数*购课转化率*客单价，其中
客单价是定量。
社群人群=投放的新用户+现有老用户，其中老用户是定量（假设是 1000 人），新用户数量取决于投放渠道的数量和质量。
但是拆解到转化率，就没办法往下拆了，因为我当时对直播具体的路径不清晰，我就去完整的梳理了一遍用户路径。梳理完成后，我根据路径，完成了公式拆解：
收入=关注服务号用户数*进群转化率*直播 uv 转化率* LP 转化率 * 下单转化率*客单价
但是影响转化率的因素这么多，哪些才是最需要核心关注的呢？我重点应该提升哪步的转化率呢？我就把直播的历史数据扒了一遍（以下具体数据是我处理过的，没有任何参考性），发现「直播uv—详情页uv」是大波动的数据，直接影响直播转化率的高低，我把它定义为一个核心需要重点拉升的数据。
假设我优化运营动作后，直播间uv-详情页uv的转化率可以达到 30 %，其他环节的转化率和历史数据保持一致。为了达到 200 的订单量，我根据转化率，倒推出我需要7440 个关注服务号的用户，再排除 1000 个老用户，我至少要拓展到 6440 个新用户。
拆解至此，我的目标就基本清晰了，在客单价一定的前提下，为了达到 x 的收入，需要完成 200 个订单。为了完成 200 个订单，需要拓展 6440 个新用户，在其他环节转化率维持历史水平的前提下，直播间 uv-详情页 uv 的转化率提升至 30% 。
接下来，我就会去再拆解为了获得新用户的目标量，需要拓展的渠道；为了达成 30% 的转化率，需要做的优化动作。
拆解目标最容易踩的 2 个坑：
1）拆解用户路径没有考虑用户属性、落到具体场景，是自嗨。场景、场景还是场景。
2）拆解的核心影响因素是错的、或不够核心，导致后面的解决方案错误、或过于复杂。
对应以上 2 个坑，再举 2 个例子：
1）在用户路径设计上不区分场景和属性：
如果你只是梳理了主路径，而没有细拆到具体的渠道和场景，大概率这个活动设计/产品设计就废了。
比如你的主路径是：各渠道用户—点击活动页—领取优惠券—看到优惠信息—点击商品详情页—下单。
那有没有想过，各渠道的用户有啥特点？转化路径分别是啥？新用户会因为有领券和折扣就下单吗？如果不是的话是否需要针对新用户设计路径？
没有区分场景和用户的活动设计和产品设计，都是拍脑袋没想清楚的表现。
2）拆解的影响因素不够核心：
比如：在信息流投放中：订单=曝光*ctr*cvr*下单率，对比竞品数据， ctr 是应该优化的指标，而影响 ctr 的是「创意」，所以「创意」是测试优化的核心。
但是，很多人拆到这一步就没往下拆，导致后面需要测试的计划太多太复杂。其实可以进一步思考：哪些又是影响创意的核心因素？是文案？是设计风格？还是展现方式？还是其他？我重点应该测试什么？
自上而下拆解问题的过程就是：定义清楚「是什么」之后，不断问自己「为什么」，不断回答「怎么做」的过程。别怕浪费时间，开始想不清楚，后面的锅更难背，坑更难填。
Step3: 梳理理想态下的目标达成策略
拆解目标之后，接下来就是产出具体策略，思考如何达成目标了。
可以借鉴的思路：
1）竞品分析、公司类似项目的过往经验。
2）分析用户属性和产品属性。
如果你不是在做一个特别创新的项目，千万别闭门造车自己想，多去看竞品，看公司过往的项目经验，思考背后的逻辑。然后再去结合产品和用户的属性，产出方案。（提醒特别爱闷头想的自己）
在产出方案的过程中，记得一定要尊重用户！听起来是正确的废话，但我还是要说
如果我能做到的话，至少会少犯2个错误。
需要特别注意的是：当我们产出方案后，我们特别容易自我合理化，为了证明方案是对的，可以 YY 出来 N 个论点证明这个想法是对的，还显得很有逻辑的样子。
然后把 YY 出来的想法展示给用户，拼命和用户解释你的逻辑。其实，大部分用户没快速看明白的东西，别巴拉巴拉解释，继续改就是了。在用户面前，谦卑一点，注意听用户的想法和反馈，相信他们的判断。
Step 4 : 风险控制
上述策略是否可控？尤其是「核心因素」是否可控？如何尽量可控？planB是什么？
关于尽量可控：想要做的尽量可控，就是继续往下拆，拆到事、人、时间。
比如承接上述信息流投放的例子，假如你定义出来影响创意的因素是素材类型，那这个时候就要继续去想：
有哪些类型的素材可测试呢？竞品都测试了哪些素材？测试的节奏是什么？为了保证测试节奏，谁在什么时间需要产出什么？直到形成一份项目分工表，明确人员分工和DDL。
关于planbB：没有planB 的方案都在翻车边缘试探，早晚有一天得出事儿。
尤其是以下 2 种情况，必须得有 planB。
1）和用户实时相关的事情，典型如直播，线下活动。这类活动一旦出现故障，用户第一时间能感知到，场面极难控制。至少要准备：
准备好容易出现故障的设备备份。比如话筒、麦、电池、摄像机、直播设备等等。
准备好应对危机的方案。一旦场面失控后，该如何控场，怎么给到用户一个交代。注意「及时响应」「主动承担」「态度诚恳」。
我们不可避免的会犯很多错误，但展现给用户的东西是不容许有任何失误的。所以拆解、执行好每一个细节，并做好 planB。
2）一个创新性且有明确目标要求的方案，尤其要做好 planB。创新性的方案意味着未被验证过，即使做了用户调研，跑了 MVP，大规模推广的时候是死是活，谁都没法保证。如果市场验证这个创新性的方案是失败的，那意味着目标达不到，这时候要立刻换 B 方案。不然，真的只能等死了。planB、planB、planB ，共勉。
Step5: 盘点资源，确定最终策略
我们 Step3 盘的是「理想态」的方案，这个时候不要太给自己设太多限制，比如没有产品资源，没有设计资源等，而是极致去想「最优方案是啥？我想实现什么？」。
Step5盘的是「考虑资源的限制条件，最终的实现方案是什么」。
盘点资源的一般的思路是：
1）手头上哪些可用的资源？
2）还需要哪些资源方支持？是否必须？如何要到？
3）结合公司现有资源、产品和用户属性，确认最优可行性方案。
Step6:策略落地：
和上述各个资源方共识后，产出项目甘特图，明确人员分工及DDL。
最后决定你策略能否成功的，就是每一个执行细节！想要做好执行，有两点非常重要：
首先摆正态度：做好执行是运营同学的基本功，不要看不起执行这件事。其次是做好项目管理，根据项目的时间，倒推产出一份时间明确、分工明确的项目甘特图，按照甘特图的排期跟进每一个细节。
以上，就是拆解问题的共性思路，别以为这就万事大吉了，这只是前期的准备过程。一位哲人曾经说过，上线的那一刻才是战斗真正的开始。
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