一、前言
从PC互联网到移动互联网，再到最近流行的物联网、人工智能，整个商业的演进历程十分迅速。而当前是从移动互联网到人工智能的商业变节点，二者的跨越与重叠将为整个商业环境带来全新的甚至是剧烈的变化。
作为个体，如何把握住时代的机会？作为企业，如何在浪潮中找到自己的新增长点？曾鸣教授在讲解中揭示了智能商业的本质，同时给大家提供了一套商业思考的方法论体系，让大家根据自己的实际情况做出选择。
本篇章主要介绍1-5讲的内容，核心阐述智能商业的双螺旋——网络协同与数据智能。
二、1-5讲的主要内容
1、网络协同：重新理解“互联网”的本质
互联网的基础是“联”，通过联结完成了物理世界的在线化表达，例如通过二维码把包裹的信息用数据化的方式表达出来。
互联网的模式是“互”，即双向互动，可看可听可交互，能实现海量的人同时互动。
互联网的结构是“网”，让海量的人通过网络完成协作，分工、合作。
判断企业是否互联网化的两个标准：①企业的核心产品和业务有没有在线化？②在线后有没有完成对客户的互动和洞察？
2、数据智能：未来商业的核心
未来的商业决策越来越依赖机器学习和人工智能，通过大数据、概率论，通过正反馈来优化结果。淘宝表面上看是一个网站，最核心的其实是庞大的搜索和推荐引擎，让每一个人都能得到个性化服务。
数据智能如何融入到具体的商业中去呢？答案是“三化”。一是数据化，记录用户的全部在线行为数据，优化用户体验；二是算法化，需要用某种数学方法建立模型（用于优化消费者决策），用代码写下相应计算机程序。三是产品化，建立产品跟客户的直接连接，形成反馈闭环（比如搜索的结果页反馈）。
通过数据算法与反馈闭环，机器就能学习，就能进步，就能拥有智能，而商业就能实现智能化升维。
3、智能商业的双螺旋：网络协同和数据智能
双轮驱动的大公司：微信和Facebook基于社交网络形成巨大网络协同平台，能过数据智能产生更丰富的互动与社交体验；淘宝和谷歌在基于网络协同基础上，通过数据智能实现精准营销（谷哥的AdSense把海量的广告主和海量的小网站融合在一个网络协同平台）。
单轮突破的公司：滴滴打车是基于数据智能让供给双方快速匹配；今日头条也是基于数据智能做好个性化推荐；Airbnb和美团走的是协同网络扩张，让更多的人参与。
单螺旋驱动的企业，市值在百亿美金到小几百亿，双螺旋驱动的很容易破千亿。
4、智能商业：向精细和准确升维
新旧商业的区别在于精准：谷歌基于场景精准推送广告，淘宝可持续跟踪广告的直接销售与间接销售的转化。
从个性化到精准度：工业时代标准化是标配，个性化是奢侈品。新商业时代，个性化是起点，按需服务、精准服务才是王道。“精”要求数据颗粒度要精细，通过网络协同来实现；“准”要求能准确挖掘用户潜在需求，通过数据智能来实现。
5、案例分析：Uber的对与错
案例讨论：Uber创立不到六年，估值就攀升至600多亿美金，但在高速发展之后碰到很大的挑战，增长乏力。原因是什么呢？
Uber做对的事：数据智能。以云计算、人工智能、机器学习等使得海量乘客与司机实时匹配成为可能；以共享经济优化社会闲置资源；打破传统定价的刚性，实现灵活定价。
Uber忽略的事：网络效应。Uber有没有真正意义上的网络效应，而是规模效应。网络效应是互联网企业成功最大的价值源泉。Uber的价值来自规模效应。没有网络效应，光有规模效应是不具有垄断性的，使用者可以随时切换，产品可替代性强。规模经济的壁垒，可以使用海量资本，密集轰炸进行扩张。打车是一个简单的场景，制约了Uber成为复杂的多边市场和更有生命力的生态潜力。
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