本节我们来讲解一个关于AI领域下的全新的知识点。并且它也是我们AI领域下现在应用招聘非常火热的一个方向，叫做知识图谱。今天我们会讲知识图谱的定义，它的应用场景以及它构建的方法。
在具体讲知识图谱的定义之前，我们先来最直观的感受一下什么是知识图谱。这个图是在娱乐圈当中以王菲、谢霆锋和周迅等人为中心构建的一个知识网络体系。在这里面我们可以直观的看到各个明星之间他们匪夷所思的关系。并且通过这张图我们可以分析出来一个结论，就是贵圈真乱。
我们换一个在我们互联网行业当中更靠谱的知识图谱，关于医疗体系的知识图谱。我们以疾病的治疗方式和疾病所处的科室，以它为核心的中心去构建起疾病表现和科室之间的这种关系。这个整张图就是基于医疗知识体系去构建的一个知识图图谱。
讲完这个，大家可能就大概知道了知识图谱最后长的是什么样子。到底为什么有知识图谱这个东西出现，以及我们应该怎么样去构建知识图谱。
接下来给大家讲，在讲具体知识图谱的定义之前，我们要先给大家拆解一下这两个词。第一个词就是什么是知识，第二个词是什么是图谱。
我们先来看一下知识，其实我们现在能够在互联网或者在电脑上，它最原始是由信号构成的。我说出来的每一句话，摄像头展示的每一个头像，其实都是通过电磁信号这种方式传递给我们的计算机。我们的计算机把它们经过处理之后，以数据的形式记录在我们的数据库里面。所以在数据库里面存储着大量的文本、音频和视频。但是这些文本、音频和视频我们并不知道应该到哪里去应用，它能够给我创造什么样的价值。所以我们把文本音频视频稍加处理，变为人们可以去获取的信息。比如说你们在阅读的这边文章，它就是一个信息。
但是我们前面有给大家讲过，AI最后是希望能够通过计算机学习知识，处理知识的一个工具。所以我们就引入到了一个新的概念叫做知识。
知识它指的是能够快速模拟类似于人脑选择分析和决策的东西，我们叫做知识。
就是举个例子，如果你在看到这节课的时候，你看到它的名称是知识图谱的定义以及应用场景。你可能并不知道什么是知识图谱，我只简单的给你提供了一个信息。但是如果我明确的告诉你，知识图谱是人工智能的一种技术手段，那这个时候你就获取到了一个知识。
在我们的世界当中，知识它一共有两种。
第一种是陈述性知识，比如说什么是什么？我们绝大多数学习的东西都符合这个陈述性知识的规律。比如说人工智能是机器学习的一种，这是机计算机科学的一个重要的分支学科，实现人工智能的主要手段是机器学习。这种主谓宾什么是什么就是一种陈述型的知识。
第二种知识是经验型的知识。我们会针对某一个方法或者是某一个流程，构建出这么一整套知识流体系。比如说你怎么样去使用一个洗衣机，我要先打开柜门往里放衣服，输入我需要的程序，点击开始。这些都属于经验型知识这个类别。我们把所有的知识，比如说A是B或者是A之后完成B之后完成C这种流程。用这种图的方式展示出来，用这种有逻辑的图的方式展示出来，这个就叫做知识图谱。
综上我们来给知识图谱下一个定义，用知识的网状结构表述的方式，我们叫做知识图谱。
第一个就是我们要学习的知识点。
第二个就是知识点和知识点之间的关系。比如说举个例子，我们现在就构建一个医疗体系的知识图谱，在这里面有各种知识点，这个知识点就包括腰肌劳损对吧，那腰肌劳损的位置是哪里呢？是腰部。那腰部它具体表现是什么呢？可能是腰酸疼痛。
所以我们把这种知识点和知识点相串联起来，用网状的结构去表示，这个就是知识点。这个就是知识图谱。知识图谱里面由知识点和它之间的关系所构成。
有了这样的一张知识图谱，其实我们可以干什么用。我们就可以去分析，就比如说腰肌劳损我应该怎么去治疗？或者是说我应该怎么样去缓解，我应该看什么样的科室，就可以快速的通过这张知识图谱去获取到我需要的答案。或者我可以反向去问，比如说如果我腰部不适有可能是什么样的问题？这个时候我只需要去查询关于腰部的问题，腰部的疾病。我可以快速的得出两种疾病，第一种是腰肌劳损，第二种是腰间盘突出。
所以你看知识图谱的学习其实非常的复杂，我们可以把疾病作为知识点，在这个案例里面，我们也可以把身体部位作为知识点，我们也可以把所看的科室作为知识点。当我们构建出一个相对比较完全的这个知识图谱体系之后，它会应用起来非常的灵活，解决我非常多的问题。比如说骨科是干什么的那这个时候他会告诉你，骨科可以去看腰肌劳损疾病、腰间盘突出疾病等等等等。
下篇将给大家讲解知识图谱的应用点。
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