毋庸置疑，AlphaGo战胜围棋九段选手李世石，是2016年轰动世界的一件大事。如果说在此之前人工智能还没有被全社会了解，那这件事可能会给很多人当头棒喝—原来人工智能已经这样厉害了！
然而，大多数人不知道的是，人与计算机的对抗早在1963年便已经开始了。当时国际象棋大师大卫·布隆斯坦便已经与计算机对决过，但是那次对决中以计算机的落败而结束。之后一次有名的事件便是IBM的计算机程序“深蓝”对决当时等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫，以2胜1负3平的成绩胜出，至此人工智能已经进入了新纪元。
今天我们要讲的不是AlphaGo，也不是“深蓝”，而是在“深蓝”之后，AlphaGo之前的美国国防部高级研究计划局的军事计划——“深绿”。
1997年，IBM的“深蓝”一举击败了人类棋手卡斯帕罗夫，引起了美国军方的高度关注。他们希望研制一套“深绿”系统作为决策支持工具，在“深绿”的帮助下，指挥官们可以快速决策并将减少对大量参谋人员的需求。
“深绿”计划被美国国防高级研究计划局描述为“下一代的、以指挥官为中心的作战指挥与决策支持技术，这种技术将预期的计划于适应性的实施相交叉，帮助指挥官未雨绸缪，确定计划何时会出错，并在需求之前准备好备用方案”。简单来讲，战场之势瞬息万变，只要打响第一枪，之后的事便计划赶不上变化了。“深绿”能做的是像“深蓝”那样，预判敌人的可能行动，帮助指挥官提前思考，判断是否需要调整计划。
所以，之后的战场再也不知这样式的
也许，再发展下去它的指挥中心真的是这样式的了
“深绿”由指挥官助手、“闪电战”、“水晶球”以及系统集成4部分组成。
1.指挥官助手
指挥官助手能够为指挥官快速生成定性的、粗略的行动计划草图的能力，有助于指挥官选择方案生成、想定训练和快速决策。
指挥官助手有两个主要的子系统：计划草图和决心草图。
计划草图是指，指挥官绘制草图时，计算机将查看正在绘制的草图并聆听表明先后次序、时间、企图等的关键词。计划草图将从草图和口述中导出计划和指挥官的企图。计划草图子系统必须充满了足够的专业知识，使其能够向用户询问几个需要澄清的问题，直到它理解草图并能够用草图进行战斗模式初始化。最后，对话生成器通过拟订需要澄清的问题来帮助计划草图理解指挥官的企图。
决策草图指，当指挥官被要求做出决策时，决策草图能够让他仔细探究未来空间以获得对选择结果的判定。决策草图旨在使用户能够“预见未来”，但这种能力必须小心发挥，以防止搞乱决策空间。
2.“闪电战”
“闪电战”对未来多种可能进行快速并行仿真，是“深绿”的分析引擎，通过定性与定量相结合的自动化分析工具，迅速对指挥官提出的各种决策计划进行模拟，从而生成一系列未来可能的结果。
3、水晶球
“水晶球”是“深绿”的决策总控模块，负责收集各种计划方案、更新战场当前态势、控制快速模拟和向指挥员提供可能的选择，并提醒指挥员决策点的出现。它能辨识未来态势发展的潜在关键临界点，并能对未来作战方案选项进行排序，从而实现对未来可能态势的生成、评估和监视。还可根据战场实际情况，不断进行调整修正；通过不断修正推演，预测未来的变化。
4、系统集成
美军希望通过系统集成，进一步提高指挥员决策的速度和准确度，确保在敌人之前快速做出反应。
毕竟是军事行为，“深绿”计划还是颇具神秘色彩的。“深绿”计划于1997年高调提出，并计划3年内完成。但在深入的研究中，发现“深绿”仅在小型战事中能做出合理决策，当战事变得复杂时，它的分析结果也会变得发散。因而不知不觉中“深绿”已经从一项公开的研究项目，转为了地下项目。至今也没有更新更全面的资料可以查阅。
或许，1997年提出时，美国人自己也没有料想到，如今机器人先于人工智能发展得更加火爆。在“深绿”还没有派上大的用场时，那些战地机器人已经屡立战功。也许现在的“深绿”计划已经不再像1997年公布的资料那样了，毕竟未来的战场应该是这样式的。
如果未来，战场上机器人替代军人去作战，指挥部换成了可以预知未来的神奇人工智能系统，那无疑战争拼的就是一个国家的科技实力了。但是，小编只想弱弱的说一句，既然是这样，要打仗的两个国家，何不坐下来玩一场大型网游呢，即不耗费人力物力，效果也还差不多。
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