出品：Python数据之道
作者：Peter
编辑：Lemon
本文中介绍 Python 中 5 个高阶内置函数，它们不仅能够帮助我们了解 Python 的数据结构，同时也能加快数据处理的速度，体会到 Python 的强大。
zip
filter
enumberate
reversed/reverse
eval
首先，我们先来学习一个非常强大的内置函数： zip。通过一个例子来引出 zip的使用：
需求：如果我们想对两个列表对应位置上的数字一一求和，该如何操作？
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
for循环实现
zip实现
具体实现过程：
help(zip)
空序列
接受列表、元组、集合、字符串
接受列表、元组、集合、字符串的任意组合：
## 列表、元组、集合、字符串的随意组合
a = [1,2,3]
b = {4,5,6}
c = (7,8,9)
d = 'zip'
print(list(zip(a,b))) # 列表+集合
print('------------')
print(list(zip(a,c))) # 列表+元组
print('------------')
print(list(zip(b,d))) # 集合+元组
print('------------')
print(list(zip(c,d))) # 元组+字符串
print('------------')
print(list(zip(a,b,c))) # 列表+集合+字符串
上面的多个元素的长度都是相同的，下面的例子来展示 zip处理不同长度的序列。
我们发现：zip会选择最小长度的序列进行合并
filter本身是 过滤的意思：就是将那些不符合我们要求的数据直接过滤舍弃掉，剩下那些符合要求的数据。
将序列中的每个元素传递给函数，执行的结果为 True或者 False，将结果为 True的元素放入新的列表中。
返回的是 filter对象。如果想看具体的数据，需要使用 list来展开。
help(filter)
list(filter(lambda x: x>1, [0,1,9,-4,8,100]))
具体结果为：
[9, 8, 100]
list(filter(lambda x: x!='shenzhen', ['guangzhou','shanghai','shenzhen','changsha'])) # 筛选不满足要求的字符串
['guangzhou', 'shanghai', 'changsha']
enumerate是 Python的一个重要内置函数，返回的是可迭代序列的元素和下标，对列表、集合、字典、字符串等都适用的。
在 Python的 for循环中使用的非常广泛。
如果想查看结果，需要使用list函数来进行显示。
help(enumerate)
reversed()函数是返回序列 seq的反向访问的迭代器。
参数可以是 列表，元组，字符串，不改变原对象均可。下面通过具体的例子来说明：
help(reversed)
用于对列表中的元素反向排序，方法没有返回值，只是对列表中的元素进行反向排序
只针对列表！！！！！！
方法只针对列表
# 集合反向
set1 = {1,'python',3,'java',5}
set1.reverse() # 集合没有reverse方法，该方法只针对列表
eval 直接返回传入字符串的表达式的结果，语法为：
eval(expression[, globals[, locals]])
下面通过几个例子来直接讲解该方法的使用
字符串和列表、字典、集合的转化
三个参数的意义：
expression ： 字符串
globals ： 变量作用域，全局命名空间；如果被提供，则必须是一个字典对象
locals ： 变量作用域，局部命名空间；如果被提供，可以是任何映射对象
当它和globals中有重复的部分时，locals里的定义会覆盖掉globals中的：当globals和locals中有冲突的部分时，locals有决定权。
如果locals没有被 提供的话，则默认为globals。
s = 'abcd'
eval(s)
# eval先将‘s’的引号剥去，得到s.不可以进行计算，开始查找s是否是一个变量的名字，查找到s是一个字符串，所以程序输出了s中的内容
s = 'abcd'
eval('s')
# 结果为：
'abcd'
最外层一定要使用单引号
作者简介 Peter，硕士毕业僧一枚，从电子专业自学Python入门数据行业，擅长数据分析及可视化。喜欢数据，坚持跑步，热爱阅读，乐观生活。个人格言：不浮于世，不负于己 个人站点：www.renpeter.cn，欢迎常来小屋逛逛
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