流量红利衰退 重塑流量属性和质量
年初，腾讯公司高级副总裁，微信创始人张小龙曾经调侃“每天有5亿人吐槽微信，还有1亿人教我怎么做产品”。张小龙强调，微信的一个重要原则是“不打扰用户”和“建立良性社交关系”，朋友圈本质上是“一个广场”,把广场走完，就参与了朋友的生活，是比单聊更加丰富、更高效率的社交行为。
微商、广告、打卡营销，会破坏朋友圈的用户体验，当很多人看到自己不感兴趣的内容被刷屏，“让人觉得朋友圈信息质量低、没那么好用了”。
特别是面对今日头条为代表的新势力冲击和对流量的掠夺，微信更加意识到下一阶段移动互联网的流量池可能被重新分配，除了流量大小，流量本身的质量和属性，更加重要。
在贯彻产品价值观这点上，微信不仅对外毫不手软，今年5月6日，腾讯官方公众号发布了一篇9个字的文章，且被标注为“原创”文章。微信立刻判定腾讯官方公众号违规，撤销原创标识。
保持生态流量控制力,或为广告流量池铺垫
微信一直以来对第三方营销持保守谨慎的。张小龙从一开始就强调“微信不是营销工具，微信公众号的初衷也不是为打造自媒体”。
但随着微信成了垄断性社交工具，各行扎推研究微信的规则找漏洞和空间，毕竟社交流量是所有互联网流量中最贵、最有价值的。微信意识到完全杜绝营销是不可能的，所以态度变成了“不欢迎恶意营销”——即“引诱分享、引诱关注”。
微信的底线是不让手中的流量“失控”：微信并没有封杀“打卡”，不允许打卡行为进入被定义为“自由广场”的朋友圈，但通过社群、朋友圈或是公众号的打卡分享，基于用户自发的分享，仍然有希望获得流量。
也有人猜测，腾讯肃清朋友圈，也有为自家广告铺路的考虑。2018年，腾讯总收入为3126.94亿元，网络广告收入达到581亿元，占比达18.6%。2010年以来，腾讯广告实现了41.5倍的增长，即便如此，对标Facebook等社交巨头，腾讯在广告业务占比相对较低。
在整体营收增速放缓的前提下，广告业务被管理层寄予更大的期望。互联网经济从跑马圈地，进入精耕时代。微信酝酿着对自己的“流量阵地”的定位和未来规划。
讲真，打着学习的旗号搞裂变，微信爸爸早就看这些裂变er们不爽了。为了还给用户一个“清净”的朋友圈，微信一直在努力，近期的这波操作让网友们不禁拍手叫好。
于是，裂变圈的同学可能会面临一段非常艰难的日子。最大的流量地朋友圈不让去了，最优的裂变路径被切断。那么这些靠裂变增长的公司该怎么活，没有了裂变还能怎么玩？那么没有裂变后该怎么玩呢?不妨从以下五点入手~
一、对于求稳的产品来说，注意力应该再次回归到内容和服务本身。
好的内容本身是具有增长力的。还记得之前大家并不看好的微信功能“看一看”吗？目前来自“在看”的流量已经越来越高，可见微信也一直在探索让好内容获得更多曝光的方式,而且优秀的内容生产能力是不畏惧平台的“变脸”或者衰落的。对于这次处理的重灾区教育和知识付费产品来说，如果能保证内容和服务，互联网的口碑效应也能带来很高的转化率。
二、在关注用户增长的同时更关注商业的增长。
上文中提到，有的产品业务模式是赌概率，依靠用户的社交关系赚钱，所以一旦裂变的逻辑被切断，就会陷入窘境。而有的打卡模式是“打卡完成送代金券”，这种情况下，即使无法裂变，但是每个用户本身依旧是有价值的。
三、直接做离钱更近的事情，比如用第三方分销工具做分销。
在新媒体传播效果复盘时可以发现，很多时候，3% 的分销员贡献了超过 70% 的分销销售收入(存在明显的 2/8 现象)。而这 3% 的分销员是不需要大规模裂变获取的，甚至可以说用“喊喇叭”的形式集中即可。同时在此建议，尽量用第三方、大平台的分销工具。
四、建立以聊天(群或者私聊)为目标的分享通道。
微信本次除了禁止利益诱导打卡之外，也禁止了从其他软件诱导用户朋友圈，不知道你是否跟小编一样想到了微信的“干儿子”「微信读书」，组队抽卡、分享的免费卡等等都是裂变的高级玩法。
五、适合的产品把玩法转移到社群
一直以来，微信对公众号的管理就非常严格，比如不允许过度营销，不允许诱导分享、关注等等。在公众号和朋友圈双双严控的情况下，社群目前仍是管理相对宽松，可操作性比较强的商业模式。
在过去 7 年，微信算是互联网最大的变量之一，它的出现，让互联网创业和运营变得更加简单。
而在微信这个生态不断完善的过程中，可能会时不时给我们制造一些「刁难」：前有公众号改信息流，后有裂变终结，以后可能还会有更多。
职图Business Intelligence实战VIP项目
备战秋招
随着消费从需求驱动进入了供给驱动，从拼流量的时代进入了拼效率的时代，越来越多的公司需要优化和提升运营和管理效率，这给B2B的快速发展孕育了土壤。数据显示，2019年美国B2B数字广告将支出超过60亿美元。B2B公司的欣欣向荣，也意味着工作机会的增多。
来自共享工作空间WeWork的资深Digital Marketer，拥有7年 B2B数字营销经历，将带你学习掌握B2B公司营销精髓，以及求职必备知识和技能。
和世界顶级加速器Techstars系B2B公司Healthie 直接合作，积累商业实战经验。学习掌握如何为SaaS（软件即服务）公司如何进行增长营销规划。用这一份高质量的实战项目，来冲击包括Salesforce, Slack, Shopify, Microsoft, Dropbox等知名B2B公司Offer。
项目优点
L'Oréal 数字分析经理全程辅导，带你完成行业级项目
10 精品课程，掌握电商网站数据分析和测试方法
真实商业需求，体验假设、测试、分析、优化全过程
形成一份自己的数据分析报告，为简历增加含金量
一对一简历面试辅导, 冲刺Offer，内推合作企业
顶配导师阵容
适合人群
1.Digital Markeitng、Marketing Analytics相关专业学生，没有高效的求职方法，缺乏实战经验去拿下心仪Offer
2.转专业，对增长营销有极大兴趣的同学和在职人士，但没有体系化学习营销增长分析思维，和积累实战项目的机会
VIP项目三大板块助你拿下心仪Offer
板块一
夯实行业硬技能
1. 职图Data Analytics集训营课程学习：
职图金牌资深导师亲授行业细分课程，填补学校与企业间的知识以及技能的鸿沟。全面学习Data Analytics方向的细分课程, 在最短时间内，从知识框架（Fundamentals)，必备技能（Skill set)，到行业趋势发展(Trend)等多个板块帮你打通入行壁垒。
Data Analytics (数据分析) 集训营课程表
（共16节课程）
第一部分 市场分析（Marketing Analytics）掌握用户获取和转化率的优化方式，怎样收集整理数据，建立Marketing Mix Modeling，以及该模型的应用和策略。
第二部分 数据分析（Data Analytics）
Marketing Acquisition & Conversion Rate Optimization
Marketing Attribution & How to Ace an Interview
Marketing Mix Modeling Application & Strategy
MMM Analysis Component - Data Collection, Process & Management
学习进阶SQL技能进行商业分析，时间序列模型及分析（Time Series），熟练使用tableau进行数据可视化（Data Visualization），顶尖科技公司的商业智能管理模式
第三部分 数据科学（Data Science）
Business Analytics and Advanced SQL Tricks
Deciphering Advertising Campaign Analytics
Data Preparation
Data Analyst and Time Series Analysis
Data Visualization - Tableau
Business Intelligence at Top Tech Company
Data Science都需要掌握哪些Technical Skills，如何通过SQL和Mapreduce做到Data Transformation，Logistic Regression的实例运用。
第四部分 求职必备（Job Seeker Must Know）
Data Science Technology Stack
Data Transformation (SQL and Mapreduce)
Data Science You Need to Know! A/B Testing
Logistic Regression in Real Business Applications
学习在面试过程中，回答Case Study的步骤和思路
How to Demonstrate You Can Work On A Cross-functional Team During Interview?
How to Succeed In Case Study Interview? - Case Interview Frameworks
2. Web Analytics 实战项目操作
导师手把手带你学习 Web Analytics 在B2C 和B2B商业模式的应用，熟练掌握如何分析各个营销渠道的流量增长，对于消费者购买的Funnel 及 Checkout Funnel 的分析和优化。理解和应用 A/B Testing 等测试方法、Google Analytics 等分析工具，以及 Tableau等数据可视化工具。 项目完成后，将形成一套亲自做的数据分析作品，可以添加到简历和LinkedIn。
实战课程大纲
（共9节课程）
第一阶段 网站分析和基础漏斗（ Intro to Web Analytics and Basic Funnel ）
实战课程Kick Off，了解商业需求和目标
学习掌握网站分析、基础漏斗的概念
了解网站分析的行业发展路径
第二阶段 网站分析渠道深度剖析（Web Analytics Funnel Deep Dive）
深入了解营销漏斗中的上游，中游，下游，及不同关键指标
掌握如何分析不同渠道同比流量类型和趋势
用户网站行为分析，及支付页面分析
第三阶段 网站测试（ Onsite Testing ）
学习并实践网站测试的假设、设计、实施、分析和优化。
第四阶段 求职面试技能（ Career and Interview ）
深度解析Web Analyst 发展途径，揭秘科技公司、电商的面试流程和技巧
第五阶段 高阶实践演练 （ Capstone Project ）
通过行业案例，实际操作如何分析网站数据，和设计、实施测试与优化。
板块二
提高求职软技能
1. 一对一背景测评：
根据学员过往经历和背景亮点进行测评，依据测评对学员进行课程规划，同时匹配最合适的职图金牌导师。
2. 一对一求职定位辅导：
拥有多年行业经验的职图导师用亲身经验为你答疑解惑，和你一起从个人经历入手，深度挖掘兴趣点，帮助你制定心仪并且适合的你的职业规划。
3. 一对一简历、LinkedIn精修辅导：
针对简历以及求职信辅导，根据学员职业规划和现有简历, 职图导师将手把手指导学员如何申请合适的工作，修改简历并结合相关职位，打造吸引招聘者眼球的简历，从而在简历筛选环节脱颖而出。
4. 一对一面试冲刺：
职图导师将模拟Hiring Manager在模拟面试中指出学员面试中存在的问题和不足，同时教授面试攻略。并帮助学员理解面试问题背后公司希望考察学员的哪些素质和能力，做到知己知彼。
板块三
中美名企内推
VIP学员的简历将进入职图中美名企简历库，定期被推送至职图合作企业。
用Offer结果说话
学员Offer榜
联系客服
