时间来到了2020年，5G开始逐渐普及，互联网已经进入了万千百姓家，AI技术引领我们进入了人工智能时代。相比而言，大数据对我们来说已经是一个相对熟悉的词了。而大数据作为人工智能技术的基础，在新的时代背景下依然保持着相当强劲的生命力和发展潜力。
当然，想学习大数据，需要一些技术基础和一定的学习过程。
首先，你要了解大数据。大数据分为：数据采集、数据清洗、数据存储、数据计算、数据分析等多个阶段，每个阶段的学习都会涉及到非常庞大的技术栈。
要学习大数据，既需要了解大数据各个阶段的基本流程，建立基本的数据Sense，又需更深入学习相应的大数据技术组件原理、开发技巧。
1、大数据从何而来
为你讲述大数据基本概念、大数据技术波澜壮阔的发展历史，为后续章节的学习做好铺垫；
2、人工智能时代下的大数据
带你了解在人工智能时代下，大数据在人们日常生活中各个方面的应用。以芝麻信用为例，讲解大数据在征信行业的应用。并行计算、实时计算、数据爬取等大数据技术面临的挑战。
人们获取数据习惯上的变迁，对互联网巨头公司发展带来的深远影响。
3、大数据生态圈成员和原理
从有界数据、无界数据概念入手，学习大数据技术架构、大数据技术栈各个组件的原理。包括：HDFS、Yarn、Spark、Strom、Flink、Flume、Kafka、Kylin、Doris。
4、大数据技术栈实践
学习Hadoop集群搭建、Hive开发实战、Spak开发实战、Flink开发实战、Kylin实战、Doris实战，建立基本的大数据研发、运维能力。
5、大数据的未来
了解大数据未来发展趋势：人工智能普及化、物联网产业、边缘计算兴起。
6、大数据的从业者现状和发展
讲解互联网公司大数据岗位的日常工作内容，聊一聊互联网行业的中年危机问题。
联系客服
