科学的快速发展使社会发生了日新月异的变化。近年来，新颖的神经网络架构不断地推动着深度学习技术的发展，而其对丰富的科学经验的高要求严重制约了“人工智能+”战略的实施进程。而神经架构搜索集约束优化、离散优化、双向优化、计算代价昂贵优化、多目标优化等为一体，通过对高效优化算法的研究，使高性能深度神经网络架构自动化设计得以实现，逐渐成为人工智能前沿的新兴领域。长期坚持在科研领域的四川大学特聘研究员孙亚楠，也对其高度关注，在科研中积极创新，努力奋进，用自己的辛勤和智慧谱写了一首科研的赞歌。
厚积薄发 勇于创新
孙亚楠从小就立志科研，把科研报国当作自己的美好梦想。为此，他渴求着科学知识，在学习的道路上付出了艰辛的努力，孜孜不倦地追求着自己的科研理想。数年的勤奋学习，为他的科研生涯奠定了深厚的基础。
2015年8月—2017年2月，在美国俄克拉荷马州立大学联合培养期间，孙亚楠不仅学习了先进的科研前沿知识，而且始终关注着科研的动态；2017年6月，他从四川大学计算机学院毕业之后，任职于新西兰惠灵顿维多利亚大学，负责人工智能领域的演化深度学习方向研究；2019年3月，他成为四川大学特聘研究员、博士生导师；同年6月，他被认定为“四川省海外高层次留学人才”。从此，孙亚楠以机器学习、演化计算、智能优化以及其应用为研究方向，掀开了自己科研生涯的新篇章。
神经架构搜索方法的研究和应用，是科研人员研究的难点，也是孙亚楠关注的重点。孙亚楠在国际上是将演化计算思想用于神经架构搜索的早期研究者，他紧紧围绕发展高效演化算法的编码方式、搜索策略及多目标求解机制、解决典型场景中的深度神经网络架构自动设计展开研究，取得了创新性的科研成果。
孙亚楠不仅证明了无监督网络单元数量上限，提出了间接混合编码方式，实现了无监督学习场景中深度神经网络架构演化设计，而且发展了变长个体编码及交配演化算子，提出了块编码演化搜索单元，使有监督学习场景中深度神经网络架构全自动演化设计得以完美实现；他还提出了学习机制的优化求解策略，分析了IGD指标病态原因，实现了计算资源受限场景中多目标深度神经网络架构演化设计。尤其是孙亚楠提出的基于位运算的基向量间接表达方式，实现了无监督神经网络架构的高效演化搜索。
创新的激情体现在科研的点滴中。对待每一项研究，孙亚楠都严谨细致，绝不漏掉每一个环节。正是由于这种一丝不苟的科研态度，他才在科研的道路上越走越远。
挚爱科研 获得认可
取得的无数成功和科研硕果浸透了孙亚楠无数的心血，无不彰显着孙亚楠对科研的热爱。成功的喜悦激发着孙亚楠对科研事业的无限豪情，他以坚定的理想和信念，行走在科研的道路上。正是在这种信念的感召下，孙亚楠在科研方面不断地努力进取，取得的科研成果受到了业界的高度关注和肯定。
孙亚楠提出的无监督深度网络基本单元的隐藏层网络连接权重数量上限计算方法，解决了演化计算在深度网络架构搜索的理论障碍。由于这种方法计算成本低，非常适合大数据时代的特征学习，极大地降低了计算的复杂度。研究成果受到了31个国家和地区的243个学术机构的国际同行的广泛引用和正面评价，其中包括谷歌大脑（Google Brain）团队以及21位IEEE Fellow和外国院士。
孙亚楠提出的“GPU Day”神经架构搜索算法复杂度指标受到了业界的肯定和赞誉。他首次发现的神经架构搜索中存在的多目标优化问题，也大量用在业界低功耗芯片上设计AI模型上。
2019年年底爆发的新冠病毒疫情，严重影响了人们的正常生活和工作，翼飞视公司采用孙亚楠的研究成果，迅速研制成功了“无接触测温、戴口罩考勤以及智能门禁一体机”，对复工复产起到了有效的促进作用。
此外，孙亚楠与四川讯飞超脑公司联合申请并成功获批了四川省重点研发项目“少数民族智能语言教学及评测关键技术”，对解决离线设备上的低功耗语音处理模型问题起到了一定的促进作用。
漫漫科研路，拳拳赤子心。在科研的征程中，孙亚楠始终挚爱着科研事业。为了科研事业的发展，他殚精竭虑，奋力拼搏。
成果显著 展望未来
坚持不懈、勇往直前的精神一直鼓励着孙亚楠行进在科研的道路上。在长期的科研中，他不仅专注于科研实践，而且还把科研成果形成理论，取得了令人骄傲的学术成绩。他发表了20多篇高水平的论文，其研究成果被国际同行的广泛引用。
在科研中，孙亚楠勇往直前，敢于担当。他主持并已完成两项省部级基金，目前主持一项国家自然科学基金青年基金（2019—2021年）项目，并且与科大讯飞共同主持四川省重大研发计划一项（2020—2021年），以及其他省部级项目多项。
孙亚楠不仅是国家自然科学基金委通信评审专家、四川省科技厅项目评审专家、重庆市自然科学基金评审专家，还是两个期刊的客座编辑，并且担任40余个国际期刊和国际会议的审稿人以及20余个国际会议的组委会成员、程序委员会委员、研讨会主席、特别会议以及Tutorial主席。此外，他还担任IEEE计算智能学会演化深度学习与应用专委会主席、IEEE计算智能学会全球研究生奖学金委员会委员、IEEE计算智能学会智能系统应用技术委员会委员、CCF YOCSEF成都AC。无论担任何职，孙亚楠都是义无反顾，肩挑重任，毫无怨言。
生命的激情如旭日勃发，科研的力量喷薄而出。面对伟大的科研事业，孙亚楠胸怀壮志，激情满怀地展望着美好的科研未来。目前，他正针对神经架构搜索算法面临的计算效率瓶颈，准备开展“深度神经网络性能预测方法”研究，以期能够解决在实际应用中神经架构搜索算法面临的计算效率低下问题，使其能够得到大规模应用，为我国的科研事业再创辉煌。
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