目录
介绍
常用的正则表达式匹配规则表格
1.match()
.group()
常用知识点
1.通用匹配
2.贪婪与非贪婪
3.修饰符
4.转义匹配
2.search()
3.findall()
4.sub()
总结
Hello大家好我是，PYmili！今天给大家带来正则表达式的使用教程即匹配规则表格。建议收藏！
介绍
在Python中的re库就是用于正则表达式的标准库。里面包含了正则表达式的所有规则。而且学会了正则表达式，可以对爬虫有很大提升！所以，快抓紧学起来！
常用的正则表达式匹配规则表格
\w匹配字母和数字以及下划线
\W匹配不是字母和数字以及下划线的字符
\s匹配任意空白字符串，等价于 " \t \n \r \f " \S 匹配任意不是空白的字符串
\d匹配任意数字，相当于[0-9]
\D匹配任意非数字的字符
\A匹配是字符串开头
\Z匹配是字符串结尾，如果有换行，只匹配到换行前的结束字符串
\z匹配是字符串结尾，如果有换行，同时还会匹配到换行符
\G匹配最后匹配完成的位置(数字)
\n匹配一个换行符
\t匹配一个制表符
^匹配字符串的开头
$匹配字符串的结尾
.匹配任意字符串，换行符除外
[...]表示一组字符，单独列出，比如[PYmili]
[^...]表示不在[]中的字符串，比如[^PYmili]不匹配字符串PYmili
*匹配0个或多个表达式
+匹配1个或多个表达式
?匹配0个或1个前面的表达式定义的片段，非贪婪方式
{n}匹配n个前面的表达式
{n,m}匹配n到m次由前面正则表达式的片段，贪婪方式
a|b匹配a或b
()匹配括号里的表达式
1.match()
re库中的match函数是一个常用的匹配方法。往里面写入参数就可以检测到这个字符串。
示例：
import re # 导入正则表达式
text = "PYmili is the most handsome !" # 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('PYmili', text) # 匹配PYmili字符串
print(r) # 返回
结果：
<re.Match object; span=(0, 6), match='PYmili'> span返回一个数组表示字符串个数，match返回字符串。
这时候，有个问题。这样返回很麻烦，可以直接返回字符串和数字吗？有办法！
print(r.group()) # 返回字符串
print(r.span()) # 返回数组
.group()
.group()获取结果。我们可以通过索引的方式。获取到内容。
示例:
import re # 导入正则表达式
text = "PYmili is the most handsome !" # 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('PYmili\s(\S+)\sthe', text) # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group(0)) # 返回索引0位置
print(r.group(1)) # 返回索引1位置
常用知识点
1.通用匹配
刚刚我们写的正则表达式都很繁琐！还要一个一个匹配。那我们可以直接省略里面的符号，字符串，数字。直接返回到结尾吗？当然可以！看示例：
import re # 导入正则表达式
text = "PYmili is the most handsome !" # 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('^PYmili.*!$', text) # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.span())
可以看到我们制定为： ^PYmili开头 .*用于省略所有 !$结尾 是不是很简单？
2.贪婪与非贪婪
import re # 导入正则表达式
text = "PYmili 123456789 numbers test a" # 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('^PYmili.*(\d+).*a$', text) # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.group(1))
这里获取他们之间的数字(/d+)用.group()输出但是，如果常理来的话应该是 123456789 但是这里只有一个 9 这是因为。.*会匹配字符\d+在.*后面了。被理解为，单独提出一个数字。那我们要怎么解决这种问题呢？很简单在前面加一个 ? 就可以了
r = re.match('^PYmili.*?(\d+).*a$', text) # 匹配PYmili字符串
print(r)
print(r.group())
print(r.group(1))
3.修饰符
re.I使匹配对大小写不敏感
re.L做本地化识别匹配
re.M多行匹配，影响^和$
re.S使.匹配包括换行在内的所有字符
re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响\w，\W，\b和\B
re.X该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式更易于理解
re.S修饰符在网页匹配中经常用到，因为html会经常换行 。
示例：
import re # 导入正则表达式
text = """
<body>
<h1>标题<h1>
</body>
"""# 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('^\s.*\s$', text, re.S)
print(r)
print(r.group())
如果没有加 re.S 就会这样
4.转义匹配
import re # 导入正则表达式
text = "(PYmili的CSDN博客)https://blog.csdn.net/qq_53280175?spm=1000.2115.3001.5343"# 要检测的字符串
print(len(text)) # 字符串个数
r = re.match('^\(PYmili的CSDN博客\).*\w$', text, re.S)
print(r)
print(r.group())
当遇见这种特殊符字符时在前面添加 \ 转义
没添加 \ 会怎么样？
2.search()
import re
html = """
<body>
<div>
<img scr="http://47.108.189.192/Pymili/image/PYmili.jpg">
<img scr="http://47.108.189.192/Pymili/image/R-C.jpg">
</div>
</body>
"""
img = re.search('<div.*?<img.*?scr="(.*?)>.*?<img.*?scr="(.*?)">.*?</div>', html, re.S)
print(img)
print(img.group())
print(img.group(1))
print(img.group(2))
与match()大致相同！
3.findall()
import re
html = """
<body>
<div>
<img scr="http://47.108.189.192/Pymili/image/PYmili.jpg">
<img scr="http://47.108.189.192/Pymili/image/R-C.jpg">
</div>
</body>
"""
img = re.findall('<div.*?<img.*?scr="(.*?)>.*?<img.*?scr="(.*?)">.*?</div>', html, re.S)
print(img)
for i in img:
print(i[0])
print(i[1])
可以看到，findall就是返回为列表形式。使用方法与前两个相同
4.sub()
import re
text = "PYmili 6661314520bug改完了吗？"
msg = re.sub('\s\d+', '你', text)
print(msg)
到这里就可以看出来了吧！这个就是一个替换函数！
总结
这里就讲解一些基本使用方法！接下来就由大家自行实践咯！好的，喜欢这篇论文的小伙伴，多多关照！可以加群共同学习：706128290 我是PYmili！下次再见！
