我们都知道工业革命其本质上,便是为了能够提高人类办事的效率,放在今天这个以人工智能为代表的第四次工业革命的大背景下,当然也不例外。RPA是人工智能时代的一项重要产物,RPA不断持续的热潮正是因为人工智能时代的到来。那么就让我们通过五个基础问题的Q&A来了解一下到底什么是RPA。
Q1:什么是RPA?
A:RPA是Robotic Process Automation的缩写,从字面的浅层信息来看也就是:机器、流程、自动化。RPA是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。我们从现有的技术实践来看,RPA还仅适用于高重复性、逻辑确定并且有规则可寻的流程。
含另外一种简单的理解方式,我们可以认为,RPA就是借助一些能够自动执行的命令来按要求完成一系列原本需要人工完成的业务流程,RPA可以通过一些简单的命令流程运作帮助我们完成一些自动化的工作。也就是说,我们日常所忙碌着的繁琐流程,虚拟机器人会帮助我们准确且有效率的全部搞定。
Q2:RPA的特点主要有哪些?
A:1、出错率低:长时间操作系统,容易出现疲劳,从而导致出错,使用RPA可以有效降低出错率。
2、安全可靠:RPA不会泄密,避免人为操作风险。
3、成本降低:机器人可以完成耗时且重复的任务。释放人力去完成更为增值的任务。
4、无区域限制:不受区域影响,地点不会影响成本效益分析。
5、核心价值:将人从重复的事情中解脱出来。
6、准确度高:提高工作质量,避免出现因人为错误而导致的返工,速度和准确率接近100%。
7、可拓展性强:轻松可拓展,立即培训和部署。
8、合规遵从:机器人减少错误,提供审计跟踪数据。更好地满足合规控制要求。
9、非入侵性:机器人配置在当前系统和应用程序之外,无需改变当前的任何应用和技术。
10、全天候待命:能够7X24小时全天候执行此前人力从事的额工作,节假日无休。
Q3:RPA有什么使用价值?
A:RPA的核心是让计算机本身执行过去需要人类做的事情,其前提是不需要太多思考,且有规则的、流程性的、重复性的劳动,比如录入数据、简单的计算等。RPA的价值就像我们现在见到的很多机器人,包括扫地机器人、导购机器人等一样。人会累、会出错、成本还越来越高,而机器人不会,所以,它能帮助企业提升效率、降低成本、提高用户体验,对于越大的企业而言,重复性劳动岗位越多的企业而言,使用RPA后的收益是非常明显的。
Q4:RPA在哪些领域上能够应用?
A:RPA适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域,如财务、人力资源、供应链、信息技术等。RPA的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰,人工操作重复、量大、时间长的任务。规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册。简而言之就是流程标准化程度要足够高。
比如说,保险行业保险单据的签署也从纯线下转变为线上线下双结合的模式,对于多方来源数据的统一整合和规范化来说是不小的挑战。尽管如此,仍有大量企业选择花高昂的代价集成不同的应用程序或改善系统的用户体验来保持市场竞争力。 我们竭力通过iBot数字化生产力来协助企业在采用敏捷、灵活的运营模式的同时降低成本。将重复性、规范性和高频的任务交由机器人自动化执行,此外,根据业务需求的变更、增长来协助企业梳理优化现有业务流程或系统。
再比如说,IT运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨,都是通过类似的命令重启机器,进行检查,其实也是适用RPA的。而HR部门对于人员的入职离职等的手续,也是一步一步可以完成的。除了后台部门,前端业务线譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程,也是可以使用RPA的。最简单的判断一个流程是否适合用RPA,就看实施、维护RPA的成本与节省的人力相比。一般ROI(投资回报比)在1以上可以考虑(一年或更短时间回本)。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册,目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏。从这一个角度来看,其实每个企业内部都会有符合条件的流程,但是在考虑RPA的前期阶段,优先有想的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高,否则更应考虑流程标准化的项目。
Q5:RPA与AI的关系 ?
A:我们打个比喻,如果说RPA是机器人的神经网络,那么AI是机器人的大脑。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年于Dartmouth学会上提出,一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术,其理解和判断水平通常只能在人类的专业技能中找到。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。实际上,RPA与AI的关系比你想象的要简单。一定程度上,RPA和AI都有替代人工劳动的功能。但二者的区别还是较为明显,有着不同的技术特征。RPA通过使用用户界面层中的技术,模拟人类手动操作,执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
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