有关数据分析，有人觉得上手难，好难，非常难，有人觉得弄懂了很简单又快速，各持一边的观点，让我想到了曾经的自己。
在刚刚出来实习的时候读商科的我阴差阳错做了一个需要做数据分析的运营。
当时对数据分析也仅限于一门会计基础的课程。拿到了公司的半年运营数据一下子不知道怎么下手，一边是老板的催促，一边是对数据分析的束手无策。
先来说说我们数据分析时一般有哪些方式。
1、数据库语言
一些比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，但是不要吓到，你只需要掌握其一其二，当时学的时候感觉SQL没有那么噩梦。
学习过程的话建议先学习一些数据库系统概论，明白其存在的意义，了解其在计算机系统当中的地位，然后再进行进一步探究，比如一些数据库系统概论类的书籍。然后选择一款规模较小的如mysql进行sql语言的实践，再往后就是数据库与软件或网络j2ee技术之间的关联。
2、Excel
先别急着惊讶，Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具！想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单，起码要学会Excel里的各种进阶操作，比如透视表，再高级一点的函数可以等你入门后再学习。
学习过程可以按照这个顺序来：
§ 首先肯定是表格啦：简单的排序、定位、筛选等等；
§ 初级函数：sum、if等这些逻辑判断函数和运算函数；
§ 透视表：学会透视表是必须的！好像有点难度！
好用？是好用的，也顺手，对于我们这种小白来说Excel当做表格记录一下还不错，但是当数据变多变复杂，Excel迎接我们的就是卡顿，展现方式变多，我们苦于各种写函数，在各种端口中去摸索。
3、Python或者R语言
作为偏向于数据分析的编程语言，R与Python其实都是差不多的，但是就学习难易上讲我还是推荐Python，因为我们会了解到Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了，标准的全能语言。
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