075.需求
任何产品，都不是需求本身，而只是用来满足需求的工具，大多数情况下，你问用户的需求是什么，用户都提不出“需求”，都只能提出他们认为能满足需求的“自己设计的产品”。而大多数的用户真不会设计，甚至他们还会撒谎。
怎么挖掘用户真正的需求：
提问：凝听用户自以为的需求——多问问为什么要这个产品
深挖：分析真正的需求——给用户假想的产品设计会帮助你深挖背后真正的需求
设计：做比客户更好的产品经理
076.问卷调查
用户不是故意骗你，只是在大多数的情况下，他自己都不知道自己需求是什么，只有在看到商品的时候，才知道自己买不买【乔布斯之所以伟大，是他不做用户调查，却知道大家的需求】
用户调查很容易不靠谱和犯迷糊，主要体现三方面：
不匹配：调查样本和产品目标群体不一定匹配
量太小：要给出百分比答案，至少要100份问卷调查
瞎回答：被调查者在回答陈述性选项中，喜欢选第一个或最后一个，如果是数字（如价格和分数）人们喜欢选择中间位置。
如何设计：
概率课（设计样本）：要关注调查样本跟产品目标群体的代表性（如群体构成比例一致）
心理课（设计问题）：根据用户回答习惯来设计问题避免瞎回答。如，不要问假设性问题，不要问含糊性问题（如“经常”这些含糊性的描述，要有具体的数字），不要问有暗示性的问题（如，追求生活品质的你喜欢去哪里旅游。你说人家追求生活品质就不好意思说便宜的地方），要设计重复的问题来分辨哪些是瞎回答（相同问题不同类型打乱放在不同位置）
沟通课（调查过程）：如面对面调研，注意自己的形象，角色
逻辑课（得出结论）：在解读调查结果时要分清相关性和因果性
077.用户访谈
（千万别直接问用户他们想要什么）
用户访谈同样是需求调研的方法，问卷调查更加定量，用户访谈更加定性。
千万别直接问用户他们想要什么，因为大部分用户分不清楚“事实”和“观点”。怎么问？不要问用户怎么想，而是要了解他们怎么做：
你正在解决什么问题？5why提问法，更容易抓住问题的底层动机
目前你如何解决这个问题？要探寻他们在实际动机的过程中遇到什么麻烦，这是需求的来源。千万不要直接问“遇到最大的麻烦是什么？”
直接问有什么方法能帮你做的更好？此时用户提出来的其实是他们设计的用来解决这个麻烦的产品。
数据不代表一切，数据能展示行为，展示结果，但数据不能展示动机，展示原因，我们信仰大数据的时候也需要洞察人性，这是亘古不变的能力。
078.可用性测试
就是对产品“可用性usability”的声讨，不是说品质，而是说这东西好不好用，易不易用，有时候成为“易用性”可用性测试就是通过观察有代表性的用户，完成产品的典型任务而界定出可用性问题并结局，让产品用起来更容易，它是在正式发布产品用户大规模试用前最有一道验证需求的防线
如何做：
找到有代表性的用户：（符合行为特征的用户，5个用户已经可以发现明显的可用性问题了）
设计典型任务：任务不能太多，必须是重要的，新版本中容易出现的问题；任务必须是用户遇到的场景，而不是你想象的步骤。
界定出“可用性场景”：用户开始做测试的时候你就是一个记录员，记住不要试图交用户如何使用产品，也不要向用户推销你的产品，更不要说“请给我们的产品提出宝贵意见”，你要说“请体验一下我们的产品”。然后就闭嘴，仔细观察和记录用户的使用行为（有条件的的话装上摄像头或记录手机上的操作）
解决这些问题：趁着记忆犹新赶快把测试结果整理出来。
【最快最便宜的方式证明我错了】
079.数据分析
很多时候，用户通过问卷调查和用户访谈表达的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用户行为所遗留的数据却是很真实的。数据分析就是从用户的痕迹倒推出行为，然后把一切用户的密码都告诉你。
运用：
分析搜索数据：用户有需求第一时间就去搜索引擎搜关键词，如百度指数
分析统计数据：很多行业分析报告，如，易观国际，艾瑞传媒，都提供不同纬度的行业数据。
分析行为数据
数据分析的底层，其实是一种数据思维，人类正在从原子世界移民到数据世界，拥有数据思维，是每个人必备的技能。
080.复盘
整个课程《5分钟商学院·实战》的逻辑是：
从欲望到需求，靠科技进步；
从需求到产品，靠设计制造；
从产品到商品，靠商业模式。
发现需求的6大关键：
为产品赋予魔力
化解生活中的麻烦
构建完善的背景因素
寻找激发力
打造45°精进曲线
去平均化
发现需求和创造需求的4种工具：
问卷调查
用户访谈
可用性测试
数据分析
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