SPSS的参数检验

学习目标

1.明确SPSS提供了哪几种参数检验方法。
2.掌握SPSS单样本t检验的基本思想，能够利用概率P-值以及置信区间进行统计决策，并熟练掌握其数据组织方式和具体操作。
3.掌握SPSS两独立样本t检验的基本思想，理解其中F检验和t检验的关系，能够利用概率P-值进行统计决策，并熟练掌握其数据组织方式和具体操作。
4.掌握SPSS两配对样本t检验的基本思想，明确独立样本和配对样本的区别，以及两配对样本t检验与单样本t检验的异同，能够解释分析结果的含义，并熟练掌握其数据组织方式和具体操作。

01

推断统计与参数检验

⚪️   参数检验是推断统计的重要组成部分。推断统计方法是根据样本数据推断总体特征的方法，它在对样本数据描述的基础上，以概率的形式对统计总体的未知数量特征(如均值、方差等)进行表述。

通过对样本数据的研究来推断总体特征主要出于以下两大原因:
第一，总体数据无法全部收集到。例如，产品质量的检测问题。
第二，在某些情况下虽然总体数据能够收集到，但操作时将会耗费大量的人力、物力和财力。例如，研究某小学一年级学生一学期的平均课外作业时间。

利用样本数据对总体特征的推断通常在以下两种情况下进行，根据上述原因可得已知整体，根据样本进行总体的统计参数特征进行推断；或者未知整体，根据样本数据对整体进行推断。

单样本t检验

单样本t检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在显著差异。它是对总体均值的假设检验。单样本t检验是指研究问题中仅涉及一个总体，且将采用t检验的方法进行分析。单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。

首先检验数据是否符合正态分布，打开【分析】→【描述统计】→【探索】

点击确定后分析，当显著性大于0.05才符合正态分布

只有符合正态分布的数据才能进一步进行样本的t检验

两个独立样本t检验

两独立样本t检验的目的是利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。两独立样本t检验的前提是:
●样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。
●两样本相互独立，即从一总体中抽取一个样本对从另一总体中抽取一个样本没有任何影响，两个样本的样本量可以不等。

在进行两独立样本t检验之前，正确组织数据是一项非常关键的任务。SPSS 要求将两个样本数据存放在一个SPSS变量中，即存放在一个SPSS变量列上。同时，“为区分哪个样本来自哪个总体，还应定义一个存放总体标识的标识变量。

打开大学生职业规划.sav文件，选择【分析】→【比较平均值】→【独立样本T检验】

两配对样本t检验

两配对样本t检验的目的是利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。配对样本通常具有两个特征:第一，两个样本的样本量相同;第二，两个样本观测值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。

打开减肥茶数据.sav，选择【分析】→【比较平均值】→【配对样本T检验】