在介绍anaconda和pycharm之前先介绍一下虚拟环境是个什么样的东西。
人生活在地球上是需要一定的环境条件的，只有环境适宜居住，人类才能够正常生活。
虚拟环境简言之就是一个虚拟出来的python环境。这个虚拟出来的环境中有很多变量例如python解释器（就是不同版本的python）、常用的库等等（设计者如同造物主，可以自由设置环境中的变量）。创建多个虚拟环境的原因是在不同的项目中使用的python版本以及包的版本不尽相同，而且不同的python版本和包版本之间是不相容的，所以为了能够在不同的项目中自由使用python版本和包版本可以设置相应的虚拟环境。不同的虚拟环境中包含着不同版本的python版本和包，这样我们就可以正确的编辑代码了。
Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
简而言之，anaconda就是环境和包管理器，集成了很多python常用的包（也就是说下载了anaconda就可以使用很多包不用一一下载），同时也具有环境管理的功能。
当下载好anaconda后只有一个base环境，也就是基础环境
创建新环境的方法也很简单：
完成上述操作后就搭建了一个满足项目需求的虚拟环境。接下来介绍一下利用pycharm在构建的虚拟环境中编写代码。
pycharm是一个代码的编辑器，就像一个本子一样，用什么颜色的笔写，字体怎样都是设计者的事情，跟本子无关。
如果按照上述操作在anaconda中创建好了虚拟环境，则按照下述操作在pycharm中进入到创建好的虚拟环境中去编写代码。
点击确定后就进入到了anaconda创建的虚拟环境中，在这里就可以创建python file编写相应的代码了。
如果没有在anaconda中事先创建好虚拟环境按照下述操作也可以创建出由anaconda管理的虚拟环境
为什么说两者结合起来是很好用的呢？
直接在anaconda中管理环境和包，通过在anaconda下载和安装所需要使用的包，就可以在pycharm中直接引用，在相应的包目录中也可以看到相应的包。 所以说两者结合起来使用方便快捷。
有的人可能project interpreter没有或者是错误的这里说一下应该如何设置：
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