作者 | 由仪
钉钉总裁叶军定下的一条斜杠“/”，能成为划分钉钉两个时代的分水岭么？
在2023 春季钉峰会上，钉钉发了一条斜杠“/”，并现场演示接入千问大模型后，通过输入“/”在钉钉唤起10余项AI能力，在演示环节，叶军半开玩笑地调侃钉钉“翻车”，总体来看，钉钉展示出了预期的功能，而且大部分观众有意愿尝试新功能。
一位业内高管对TechForWhat表示，“容错度是大模型落地的重要指标，钉钉选择的首批场景容错度高，而且都是偏通义千问擅长的自然语言理解，应用开发场景也有前例，之前Notion AI、文心一言也用了斜杠"/"，斜杠"/"可能成为大家约定俗成的一个唤起方式”
钉钉可能不是最先将“/”用到大模型场景的厂商，但是钉钉有数亿用户，数千万的组织，背后是天然的海量交互场景，我们有理由相信，钉钉可能是“/”用得最花式、用得最广泛的厂商之一。
叶军的三个预判
类比互联网的到来，大模型也打开了一个海量机会的大门，谁能拿到入场券，首先要看是否有敏锐的洞察和超前的预判，叶军和他的钉钉，恰好有足够的视野和数据来观察，叶军也对外分享了他的三个观点。
叶军表示，第一，未来数字化形态会发生巨大的变化。
产品形态会出现一个极简的趋势，当产品做得越久、产品越来越复杂的时候，会变得越来越失去“人性”，在AI的加持下，我们认为，未来的SaaS软件、PaaS软件跟IaaS三者之间的边界会越来越模糊，会有一种新的结构出现。钉钉也在努力尝试，把原来这些复杂功能，用AI的能力快速撬动起来。
第二，未来数据资产的价值会大幅提升。
数据在AI的加持下会变得越来越有质量，以前的很多数据掺杂了大量水分，正因为用户不知道怎么用，数据质量会很低，但现在的数据，随着AI能力不断预训练、不断监督、不断调整、不断纠正，数据的质量会越来越高。
随之而来的是，数据库里面存放的数据密度会增加，每一个T、每一个P的存储都会非常值钱，数据决定了我们的价值。
第三，科技和人的思考。
其实所有行业内卷的产生都源于它的创新停滞，中国的中小企业平均存在时间不超过3年，每一家大于3年的公司，都是有创新力的公司。因为AI的出现，我们希望自己的产品能够保持持续创新、保持新鲜感，我们希望用科技创新来服务人，而不是人被科技所束缚。
“我们希望用智能让我们的工作往前走一小步，这有可能给我们的数字生产力带来一大步的前进，是我们最大进步的开始，很多大的变化，都是从小的时候开始的。”叶军说。
智能化的一小步
现在就说智能化，确实言之过早。智能化的概念喊了许多年，真正让用户有体验的产品寥寥无几，大模型就像一个新的潘多拉魔盒，没人知道盒子里的“智能”，到底有多少含金量。
不过，一个与此前不同的关键点在于——大模型让AI有了规模化价值，以往AI价值过于分散，每一个问题的解决，都要仰仗技术大牛带着团队、资源，去趟过一个个商业化的明礁暗滩，几乎很难实现大规模可复制。
现在，AI产业化和产业AI化有了新的转机，以钉钉为例，叶军宣布，新钉钉将全面智能化，未来一年所有场景都将进行智能化布局。“这只是我们工作智能化探索的一小步，AI对生产力工具的改造才刚刚开始”，他说。
如果没有大模型，钉钉的智能化不可能如此迅速，叶军现场演示的四个场景为：群聊、文档、视频会议及应用开发，虽然看起来还有些粗糙，但作为一个辅助工具，足以帮助“打工人”节省时间，提高效率。
例如在聊天中，用户也可以训练专属的助理机器人。用“/”创建机器人后，只需要发送文档、网页或者知识库的一条链接，就可以让机器人自动学习其中内容，并可生成对话问答，不用再手动设置问题和答案。
过去几年，钉钉对创新的敏感度都很高，也享受到了创新的红利，现在钉钉预判，大模型是其下一个机会。
“我们认为钉钉所做的工作，是不断降低企业的数字化门槛，让旧时的'王谢堂前燕’，'飞入寻常百姓家’，这是我们想做的事情。所以钉钉和AI能力的结合让AI技术的普及，是我们必然要去做的一件事情”。
叶军说，“钉钉将全面启动智能化战略，从原来的协同办公平台和应用开发平台，全面升级成为智能的协同办公平台和智能的应用开发平台。这就是我们未来三年要走的路，这也是我们非常坚定要走的一条路。”
一道斜杠（“/”），定下了未来三年钉钉的基调。
魔法世界的真实问题
除了上述四个高频场景，钉钉还在同步测试钉钉个人版、搜索、邮箱、AI助理、智能客服等产品，让客户和生态基于钉钉PaaS底座的能力，更好地对接大模型”，叶军说。
“未来，每一家企业既可以直接在阿里云上调用千问的能力，也可以借助钉钉这个工作入口，结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的专属大模型。可以畅想，每家企业都可以有专属的、深刻理解自身企业业务知识的智能客服、智能导购、文案助手、AI设计师等。”
未来中模型、小模型部署在企业内，大模型AGI在公有云，两边做一些混合云的互通，是现实可操作、可实践的模式，而作为钉钉的首席魔法师，叶军也不得不面对魔法世界的真实问题——数据安全。
在全球范围内，因使用ChatGPT导致的数据泄露事件频发，一些国监管机构对大模型发出警示，谨慎关注数据安全风险，并表示将开启监管调查。
在国内，近日国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对生成式人工智能服务提供者及其产品提出了多项规制。
监管先行，已经成为大模型落地的先决条件，大模型能撬动的价值愈是巨大，就愈是需要设定好边界和规则。
叶军也提到，钉钉做的是企业服务的业务，从第一天开始就非常重视数据安全，因为企业把数据交给了钉钉，我们跟整个团队坚决不碰任何企业的数据。另外，因为大数据的能力、智能的能力，越来越多的数据会进入到平台，我们对这件事情抱有高度警惕，大平台应该承担更大的责任和义务，对于数据要有敬畏心。
“今天做的任何功能，每一个都会征求有关部门的评审、审批，在满足条件的情况下，我们成熟一个上线一个，并不是眼睛一蒙就往前冲，还是要谨慎地往前走，这是对客户负责，也是对这项技术负责，别把技术用歪了。”叶军说。
过去数年，钉钉已经做到国内大幅度领先，但这肯定不是梦想的全部，钉钉的魔法棒，才刚刚做出起手式，行业内外都在期待，钉钉如何用「智能」踏出一条新路。
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