所谓爬虫（crawler），是指一只小虫子，在网络中爬行，见到有用的东西就会把它拿下来，是我们获取信息的一个重要途径。平常使用的浏览器，它的背后就是一个巨大的爬虫框架，输入我们想要查找的信息，帮我们爬取下来。今天就从较为简单的urllib爬虫开始介绍。
Urllib库是python内置的一个爬虫库，现在常用的有requests，它是对urllib进行了进一步的封装，今天先从urllib入手，后续再聊requests等的使用。根据我的风格来说，当然是有实际操作大家更容易理解，所以说，本文仍然是从代码入手，带你实现第一个爬虫小栗子。
官方的介绍如下：
urllib is a package that collects several modules for working with URLs:
urllib.request for opening and reading URLs
urllib.error containing the exceptions raised by urllib.request
urllib.parse for parsing URLs
urllib.robotparser for parsing robots.txt files
上面的四块其实很容易理解，分别是请求内容、异常处理、URL解析以及robot协议解析。不过今天不介绍那么多，有疑问的话可以自行查询相应的内容，今天的任务是入门，以及实现一个小爬虫。
# 导入请求库
import urllib.request
# 向指定的url地址发送请求并返回服务器响应的数据（文件的对象）
response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
# 读取文件的全部内容，会把读到的东西赋值给一个字符串变量
data = response.read()简单三行代码就得到了我们所要的内容，可以查看一下data中的信息，其实这就形成了我们在浏览器中看到的内容，可以通过浏览器页面F12查看。
response是我们请求百度首页返回的响应，可以通过这个响应查看这次请求的一些信息。例如：
response.info() 返回当前环境的一些信息（日期、cookies等）
response.getcode() 返回状态码（200代表正常访问等）
response.geturl() 返回正在爬取的地址其实获取到信息，存储到文件就很方便了，可以参考【python文件操作】，不过在urllib库中还有一个直接将爬取到的内容存到文件的方法。
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve('http://www.baidu.com',
filename=r'F:/demo/file.html')
# urlretrieve在执行过程中，会产生一些缓存
# 清除缓存
urllib.request.urlcleanup()现在爬虫发展的非常快，而爬虫给网站带来的压力也不小，因此，越来越多的网站在研究它的反爬机制。也就是发现你是一个爬虫而非人工的访问，并且对自己的网站造成压力等，那么就会采取措施，比如禁止你的访问、封掉你的IP等等。说这些什么意思呢？既然人家不让爬，那么我们可以伪装一下，假装自己是正常访问。当然这也是不容易的，不过有一些最基本的操作，还是可以轻松理解的。
对于使用python来进行爬虫，其实是可以直接看到你是一个python爬虫的，直接告诉人家是个爬虫，那想禁你还不轻松。因此，首先针对这个问题，可以采用模拟浏览器的方式来解决。在发起请求后，请求头中包含一个user-agent字段，修改这个内容就可以了。
import urllib.request
url = 'http://www.baidu.com'
# 模拟请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3493.3 Safari/537.36'
}
# 设置一个请求体
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
# 发起请求
response = urllib.request.urlopen(req)关于User-Agent在网上可以找到很多，或者打开自己的浏览器，F12->network，随便点一个网页找request headers即可。
在爬虫的过程中难免会遇到请求不到内容的情况，当它无法继续爬取的时候我们也不能一直和它耗着不是，而且如果是爬虫期间的某一个地址访问不到，也不能让它影响后面的工作，因此，设置超时是有必要的。操作也很方便，只需要在打开页面的时候添加个timeout参数即可。
import urllib.request
# 如果网页长时间未响应，系统判断超时，无法爬取
try:
response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com', timeout=0.1)
except:
print('time out')主要的HTTP请求有以下几种，最常用的就是get和post。
GET: 通过url网址传递信息，可以直接在url网址上添加要传递的信息（不安全）POST: 可以向服务器提交数据，是一种比较流行，安全的数据传递方式
PUT: 请求服务器存储一个资源，通常要指定存储的位置
DELETE: 请求服务器删除一个资源
HEAD: 请求获取对应的http报头信息
OPTIONS: 可以获取当前url所支持的请求类型
get请求：
特点：把数据拼接到请求路径后面传递给服务器
优点：速度快
缺点：承载的数据量小，不安全
post请求：
特点：把参数进行打包，单独传输
优点：数量大，安全（当对服务器数据进行修改时建议使用post）
缺点：速度慢
下面举个栗子，这就需要用到开始提到的第二个方法parse。
import urllib.request
import urllib.parse # 对请求打包的库
url = 'http://httpbin.org/post'
# 将要发送的数据合成一个字典
data = {
'name': 'xiaotian'
}
# 对要发送的数据进行打包
postdata = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
# 请求体
req = urllib.request.Request(url, data=postdata)
# 请求
response = urllib.request.urlopen(req)
print(response.read())开始写程序之前，一定要先分析网页。选取糗事百科的段子来爬一下，网址在这（https://www.qiushibaike.com/text/）。
既然是爬取上面的段子，首先要找到段子对应网页中的什么位置，打开F12（前面一直说F12，其实就是打开网页的源码），左上角有个箭头，可以点击它，用来快速找到网页显示部分与源码的对应。
可以看到上方，鼠标所在位置的颜色可以对应找到源码。找到一个段子的源码，那紧接着就是找我们想要的内容，例如发布段子的用户名，以及段子的内容等。当然，今天的内容都是初级的爬虫，想要的信息都在这样一个静态网页中，找到如下的内容，然后利用正则表达式来提取其中的信息。【正则表达式】
import urllib.request
import re
def jokeCrawler(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10'
}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8')
pat = r'<div class='author clearfix'>(.*?)<span class='stats-vote'><i class='number'>'
re_joke = re.compile(pat, re.S) # re.S 使可以匹配换行
divsList = re_joke.findall(html)
dic = {}
for div in divsList:
# 用户名
re_u = re.compile(r'<h2>(.*?)</h2>', re.S)
username = re_u.findall(div)
username = username[0].rstrip()
# 段子
re_d = re.compile(r'<div class='content'>\n<span>(.*?)</span>', re.S)
duanzi = re_d.findall(div)
duanzi = duanzi[0].strip()
dic[username] = duanzi
return dic
url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/1/'
info = jokeCrawler(url)
for k, v in info.items():
print(k + ':\n' + v)上面我所做的内容比较粗糙，可以自行再处理一下正则表达式。这只是爬取了一页的内容，尝试把URL中的page换个数字就会发现，可以做到翻页，假如使用循环，可以爬虫更多的内容，后面就可以自行探索了。
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