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直播平台搭建,内存爆炸?试过这个方法后再也不会了

直播平台搭建的业务应用系统压力测试是必要的一环,很多中小型平台为了节省资金不在数据库上下功夫,导致平台的实际应用效果很差,很容易出现内存爆炸的情况。既然直播平台搭建应用系统数据库压力过大的问题很多件,那解决方法除了纵向提高数据库配置外,还有什么其他高效途径呢?

  



一、内存爆炸的原因

对平台来说,直播平台搭建单台数据库实例配置的提升很有限,特别是关系型数据库,在CPU和内存配置到达一定程度后,性能就很难再提高,一般在搭建中会把如何在代码合理规划数据和服务器承受的压力,把一部分推拉数据库数据功能模块转化为通过服务器缓存或计算来完成。

但一旦不能再通过上面的方法缓解压力,就需要考虑其他方法了。

二、数据库中间件

如果直播平台搭建合理利用中间件,通过发挥中间件的优势,可以有效提高产品性能,减少资源消耗,在数据读取压力较大的场景中,用到RedisMQ中间件比较多。

1Redisredis缓存数据库是将直播平台搭建数据以键值的形式缓存在内存中的高效数据库,开发过程中,可以将一些频繁读取的数据临时存放到redis里,在用户访问这些数据时,如果发现缓存中有数据,则无需调用数据库,直接从redis里获取。同时,redis做为数据缓存不仅减轻了数据库的压力,数据的存取速度还变快了,可以有效提高数据的调取速率。

2MQMQ消息队列中间件常用于流量消峰和消息分发,利用MQ将同一时刻的大量请求分散成一段时间来处理,可以有效减轻数据库负担,另外消息分发到MQ中供多个客户端监听,也能减少数据查询次数。

  



三、数据库分身

为了给直播平台搭建达到数据库减压的目的,但面对大量庞大的流量袭来时,还是要提升数据库本身的读写性能的。

比如纵向提高数据库配置,加CPU、加内存,对性能的提升都是有限的,好在大部分数据库都支持分布式架构,或者从读写分离架构。

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