如何学习数据分析课程?Python培训

　　数据分析是大数据的重要组成部分，在越来越多的工作中都扮演着重要的角色，Python可以利用各种Python库，如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等，高效的解决各式各样的数据分析问题，那么该如何学习Python数据分析呢?

　　大数据作为一门新兴技术，大数据系统还不完善，市场上存在的资料也很零散，只有少数大数据资深技术专家才掌握真正的大数据技术，我校授课老师拥有丰富的大数据实践经验，掌握大数据核心技术，大数据实战课程体系完善，能够让学员学到真本领!

　　Python与数据分析内容：

　　1. Python介绍、Python环境安装、Python体验

　　2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数

　　3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制

　　4. Python正则表达式、Python爬虫实现

　　5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩

　　6. Python对常用矩阵算法实现

　　7. Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn

　　8. 数据加载、存储、格式处理

　　9. 数据规整化、绘图与可视化