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陈根:GPT活不过5年,人工智能幻觉真的无解吗?
陈根谈科技
>《待分类》
2023.06.20 陕西
关注
文
/
陈根
在
ChatGPT
为代表的人工智能热潮下,有人工智能的科学家说这个生成式
AI
不如狗聪明?这是什么情况呢?这话又是哪家公司的科学家说的呢?
就是
Facebook
母公司
Meta
首席人工智能科学家
Yann LeCun
(杨立昆),他在巴黎举行的
Viva
科技大会上,谈到生成式
AI
时口出金句:
“AI
还缺失了一些真正重要的东西
…
别说是赶上人类的智力水平了,现在是连狗都不如。
”
为什么这个无所不能的
ChatGPT
,在
LeCun
口中仿佛一无是处呢?
Yann LeCun
,世界深度学习三巨头之一,
“CNN
之父
”
(
卷积神经网络)。自从
2013
年加入
Facebook
后,
LeCun
一直为这家科技巨头搭建
AI
体系。同时,他一直在打造自己理想中的
AI——
一种能够学习世界如何运作的内部模型,可以快速学习,并且随时应对不熟悉的新情况。
这种机器被
LeCun
称为
“
世界模型
”
,光从名字就看得出来,这不是什么简单能捣鼓出来的东西。
相比之下,基于文本训练的
GPT
大模型就简单地多,并抢先引起了
AI
革命。
LeCun
始终认为,
GPT
大模型根本不是所谓的
“
人工智能
”
,因此完全不会威胁人类。
在最近一次演讲中,
LeCun
再次批评
GPT
大模型所使用的方法(根据概率生成自回归的大模型),根本无法破除幻觉难题,直接发出断言:
GPT
模型活不过
5
年。
那么什么是幻觉呢?就是这个
GPT
会在自己不懂的领域也会一本正经的胡说八道,这个就叫机器幻觉,这个跟我们人类出现幻觉其实是类似的,人类在出现幻觉的时候也会一本正经的胡说八道,所以有个成语叫不懂装懂。
那么在这次大会上,
LeCun
在被问到
AI
当前的局限性时,他又一次借机
“
嘲讽
”
了
GPT
大模型:
“
那些
AI
系统仍然非常有限,它们对现实世界的基本现状没有任何理解,只是纯粹基于大量的文本进行训练。但大部分人类知识与语言无关,所以这部分人类经验不会被
AI
捕捉到。
”
他为了证明自己的观点,还举了个例子说,
ChatGPT
的这种生成式
AI
现在可以通过美国的律师资格考试,却不会安装一台洗碗机,但一个
10
岁的孩子可以
“
在
10
分钟内学会
”
,因此
“
生成
AI
的智商甚至不如狗
”
。其实这样的比方并不合适,因为人工智能目前只有在他接受过学习训练的领域,才能有更好的表现,尤其是在有规律与有规则的知识性领域,这是人工智能的强项。
尽管这看起来就是一种诡辩,但
LeCun
确实有点底气这么说
——
就在会议前一天,
Meta
震撼发布人工智能模型
I-JEPA
,报道称它可以比现有模型更准确地分析和完成缺失的图像,而这正是
“
世界模型
”
的雏形。
这里我们就不仔细介绍该模型的细节,只要知道该模型可以通过自监督学习获取常识,不需要依赖人工数据进行增强预训练,用一句话来说,就是真的很强。
I-JEPA
之所以强悍,就是因为它可以像人一样,在成长中不断学习,而不依赖人类去预设数据。那么在元宇宙的概念包装失败之后,
Meta
在
AI
竞赛里要弯道超车了吗?
其实专家的言论很多时候听听就好,不论
I-JEPA
有多么的强大,但目前还只是一款偏向研究的产品,就如同发表国际期刊的论文一样,不论论文的研究多么超前,跟商业化之间并不是一回事情
。
对于当前的
Meta
来说,元宇宙忽悠失败,
VR
头戴式产品又是个半拉子工程,社交算法又被
TikTok
所超越,在人工智能技术的热潮下,
Meta
急需一款不忽悠的商业化
AI
产品给华尔街画一个大饼出来。
如果连这次的人工智能热潮,我们的小札同学都没有把握住的话,这
Meta
的股价可能就要让小札同学着急了。不过话说,这小札同学还是要常来中国,论忽悠能力与水平,必须到中国来学习,学习我们的
PPT
发布会,根本不需要有产品,也不需要有技术,只需要购买正版的
office
软件就可以了,就能制作出漂亮的
PPT
,股价就能炒到天上去。
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