在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。
方式一、Docker cp命令
docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝。语法# 容器内文件 copy to 宿主机docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-# 宿主机文件 copy to 容器内docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATHOPTIONS说明：-L :保持源目标中的链接
操作示例：
宿主机到容器
容器到宿主机
注：此方式虽然他也可以管理但是数据不交融，基本不会使用，仅做了解
方式二、Docker数据卷
1. 什么是volume
想要了解Docker Volume，首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的。Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成。当我们启动一个容器的时候，Docker会加载镜像层并在其上添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已存在的文件，那该文件将会从读写层下的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Docker中，只读层以及在顶部的读写层的组合被称为Union FIle System(联合文件系统)。
为了能够保存(持久化)数据以及共享容器间的数据，Docker提出了Volume的概念。简单来说，Volume就是目录或者文件，它可以绕过默认的联合文件系统，而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。
2. 数据卷的特性
· 数据卷 可以在容器之间共享和重用
· 对数据卷的修改会立马生效
· 对数据卷的更新，不会影响镜像
· 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除
3. 数据卷相关操作
Usage: docker volume COMMANDManage volumesCommands: create Create a volume inspect Display detailed information on one or more volumes ls List volumes prune Remove all unused local volumes rm Remove one or more volumes
创建数据卷
Usage: docker volume create [OPTIONS] [VOLUME]Create a volumeOptions: -d, --driver string Specify volume driver name (default "local") --label list Set metadata for a volume -o, --opt map Set driver specific options (default map[])
查看所有数据卷
Usage: docker volume ls [OPTIONS]List volumesAliases: ls, listOptions: -f, --filter filter Provide filter values (e.g. 'dangling=true') --format string Pretty-print volumes using a Go template -q, --quiet Only display volume names
查看单一或多个数据卷详情
Usage: docker volume inspect [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]Display detailed information on one or more volumesOptions: -f, --format string Format the output using the given Go template
删除单一数据卷
Usage: docker volume rm [OPTIONS] VOLUME [VOLUME...]Remove one or more volumes. You cannot remove a volume that is in use by a container.Aliases: rm, removeOptions: -f, --force Force the removal of one or more volumes
删除所有闲置数据卷
Usage: docker volume prune [OPTIONS]Remove all unused local volumesOptions: --filter filter Provide filter values (e.g. 'label=<label>') -f, --force Do not prompt for confirmation
操作示例：
4. 数据卷使用
数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
用户可以通过docker run的--volume/-v或--mount选项来创建带有数据卷的容器
官方文档说明连接：
https://www.xiaoyuani.com/4.1 --volume使用详述
参数--volume（或简写为-v）只能创建bind mount。示例：
docker run --name $CONTAINER_NAME -it \-v $PWD/$CONTAINER_NAME/app:/app:rw \-v $PWD/$CONTAINER_NAME/data:/data:ro avocado-cloud:latest /bin/bash
注释：
· 命令格式：[[HOST-DIR:]CONTAINER-DIR[:OPTIONS]]]
· 如果指定HOST-DIR则必须是绝对路径，如果路径不存在则会自动创建
· 实例中的rw为读写，ro为只读
如果没有通过-v指定，那么Docker会默认帮我们创建匿名数据卷进行映射和挂载。
4.2 --mount 使用详述
对于--moun选项，目前Docker提供了三种不同类型的数据卷从宿主机挂载到容器中：
（1）volume：普通数据卷(默认即这种类型)，Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中；
（2）bind mount：绑定数据卷，意为着可以存储在宿主机系统的任意位置；
*注意：Dockerfile 中不支持这种用法，这是因为 Dockerfile 是为了移植和分享用的。然而，不同操作系统的路径格式不一样，所以目前还不能支持。
（3）tmpfs：临时数据卷，挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统；
三种方式的示意图如下所示：
4.3 -v与-mount的区别
-mount可以支持创建集群服务的数据卷，而-v不行。
4.4 补充说明
（1）Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。
（2）（--mount基本包含了--volume的可选属性内容）官方建议使用--mount的方式，原文如下：
Even though there is no plan to deprecate --volume, usage of --mount is recommended.
方式三、Docker数据卷容器
数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载，如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。
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