11.3 偏导数
对于多元函数, 当我们把一个自变量固定, 对另一个变量求导, 这样就是求偏导. 现在来看下偏导数的定义以及如何计算.
二元函数的偏导数
如果 (x0,y0) 是函数 f(x,y) 定义域中的一点, 固定平面 y=y0 割曲面 z=f(x,y) 得到曲线 z=f(x,y0) (如下图红色曲线所示).
在点 (x0,y0) 对于 y 的偏导数定义类似 f 对于 x 的偏导数. 现在只是把 x 固定在 x0 的值, 而取计算 f(x0,y) 在 y0 对 y 的普通导数. 请看下面的动画:
多于二元的函数
更多元的函数偏导数类似二元函数定义, 只是对某一个变量求导, 而其余自变量为常数.
偏导数和连续性
一元函数导数即意味着连续, 但二元函数 f(x,y) 不同, 在一个点不连续, 但对 x 和 y 可以求偏导.
二阶偏导数
二阶导数就是对函数求导两次, 但注意求导次序如果是先对y 求偏导, 再对 x 求偏导应该这样的写法:
混合求导
在计算二阶混合导数时候, 可以按任意次序微分.
可微性 Differentiability
如果 fx(x0,y0) 和 fy(x0,y0) 存在, 并且[EmptyUpTriangle]z 满足下面的等式:
其中当 (Δx,Δy)→(0,0) 时 (ϵ1,ϵ2)→(0,0) , 则函数 z=f(x,y) 是在 (x0,y0) 点可微的.
如果它在定义域内的每个点都是可微的, 则说 f 是可微的.
多元函数偏导存在且连续推出函数可微, 但反之不成立, 这点与一元函数不同.(完)
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