学习大数据知识要结合自身的发展规划以及所处的行业,如果未来要从事专业的大数据相关工作岗位,比如大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位,那么需要有一个系统的学习过程,同时对于学习者的数学基础、统计学基础和计算机基础都有一定的要求。
如果学习者处在传统行业领域,学习大数据知识主要为了解决工作岗位上的相关任务,进行一些常规的数据分析,那么这个学习过程会相对容易一些,可以从基本的数据分析工具开始学起,进而学习数据库知识和编程语言知识。通常来说,行业领域的数据分析任务往往与行业背景有密切的关系,具体的数据分析过程往往并不复杂,当然这也与数据采集的渠道以及数据自身的维度有密切的关系。
对于具备一定计算机基础的人来说,如果想学习大数据知识,完全可以自学,一方面原因是目前大数据技术已经趋于成熟,已经形成了一个比较完整的技术体系,学习起来会有一个清晰的学习路线,另一方面原因是目前大数据领域已经有了众多案例可以参考,学习起来也会相对容易一些。
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