01、失效率的故事
起源于二次世界大战，1944年纳粹德国用V-2火箭袭击伦敦，有80枚火箭在起飞台上爆炸，还有一些掉进英吉利海峡。
当时美国海军统计，运往远东的航空无线电设备有60%不能工作。电子设备在规定使用期内仅有30%的时间能有效工作。因可靠性问题损失飞机2.1万架，是被击落飞机的1.5倍失效率。
1985年，美国空军推行《可靠性及维修性2000年行动计划R&M2000》，经过6年的努力，在1991年海湾战争中，R&M2000见到了成效。F-16C/D及F-15E设备完好性超过95%，平均每架飞机每天能起飞执行7次任务。
01、简单回顾“失效率”的概念
概念表述为：工作至某一时刻之后单位时间内发生故障的概率。
举例：某10万套产品5年内的故障数据，试计算瞬时失效率
11、可靠性试验
以上所说的失效率是真实失效率，是基于已经发生失效的统计。
那么，问题来了，如果厂商在失效发生时只是对已有事情进行描述，作为消费者是很愤怒的。消费者会说：
汽车撞墙，你知道拐了；股票涨起来，你知道买了；犯错误判刑，你知道悔改......
如果能在产品出厂前就对失效率进行预测，那该有多好呀。
在工程实际中，项目周期是越来越快，可靠性试验需要对试验样本数量和试验时间进行设计。
数理统计理论认为：元件数量与试验时间的乘积相同的情况下，试验结果是等价的。
12、抽样
举例：点火线圈Coil，寿命要求10年，按每天启动2次计算共计7300次
那么，是不是我选45个样本，做7300次试验是否可以代表整体产品都没问题吗？答案是：不可以。
这就涉及到抽样定理的问题。
随机抽取45个样本，需要做>>7300次的试验，才能证明整批产品是没问题的。
下面开始计算试验所需温度循环次数：
N1test为试验温度循环次数
Nprac为实际使用中温度循环的次数
置信度Pa=0.9
可靠度R=0.99
n为DUT数量，n=45
β为威布尔波形因数，β=3
计算结果：12558次
13、加速
12558次试验循环，持续时间太长。在允许范围内增加应力可减少持续时间
ΔTprac原试验温升，ΔTprac=70℃
ΔTtest新试验温升，ΔTtest=160℃
K疲劳曲线指数，K=5
计算结果：201次
能接受吗？能。
引用：
[1] ISO16750-1:2006 Road vehicles — Environmental conditions and testing for electrical and electronic equipment
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