数据分析应用到各行各业，数据类型、复杂度等不一样，不同行业对技术要求也不一样，做些简单数据分析的可以用excel，复杂点的数据处理，就需要SAS，SPSS，STATA，Gauss等知识。计算机软件方面还有数据库，vba等。
一，熟悉行业、公司业务二、明确分析目的三、运用营销、管理等理论
四、掌握有效数据分析方法
五、玩转数据分析工具
六、学会用图表说话，玩转PPT等工具
七、勤思考、多动手、多总结
八、关注行业动态
这里介绍一本数据处理入门书籍，《谁说菜鸟不会数据分析》，小蚊子著。
此书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
此书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这此书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
此书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资料管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。
那么如何培养对数据分析的兴趣呢？
建议如下：
1、先了解数据分析是神马？
2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？
3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例；
4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析；
5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感；
6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现；
做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。
问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。
(责任编辑：中国统计网)
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