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在《狂飙》里，唐·维托·柯里昂·高启强曾说：“风浪越大，鱼越贵”，在智能时代下，AI对律师造成职业威胁时，我想说：“风浪越大，好吃的鱼越多”！近来，人工智能特别是ChatGPT的发展可能带来的失业问题备受关注。3月27日，据英国金融时报消息，高盛分析师Joseph Briggs和Devesh Kodnani发布的一份研究报告显示：随着人工智能技术的进一步发展，全球可能有近3亿个工作岗位将被生成式AI取代，而律师和行政人员是最容易被AI取代的职业。这项研究结论是高盛分析师Joseph Briggs和Devesh Kodnani根据数千份职业通常执行的任务数据得出的。报告提到，在美国，自动化比例不到一半的员工可能继续从事现有工作，这些省出的时间将用于提高生产力，而30%的从事体力或户外工作者则不受影响。然而，约7%的美国员工所从事的工作中，超过一半的任务可由AI完成，这些员工也更容易被取代。高盛补充称，生成式AI和人类的产出将越来越难以区分，这或将进一步提振生产力。预计在未来10年间，全球GDP每年将提高7%。如果企业对人工智能的投资继续增长，到2030年，仅美国的投资就将接近其GDP的1%。虽然人工智能的发展可能导致一些工作被取代，但也可以带来更高的生产力和经济增长。尽管生成式AI可以大幅提升生产力，但一些都市白领也可能面临着失业的风险。相比之下，体力劳动较多的行业受到的潜在影响较小。相比之下，那些体力劳动占比较大的行业，如食品、林业和社会援助等，将受到更小的潜在影响。虽然AI技术可以提高生产力并创造就业机会，但也有可能对某些职业造成不良影响，而这些影响可能会在未来加剧。据欧洲执法机构Europol于3月27日发布的报告警告，随着生成式AI的迅速发展，网络犯罪活动可能会愈发猖獗，黑暗网络犯罪可能会成为未来的主要商业犯罪模式。无论工资水平高低，人工智能的影响正在全球各个行业展开，而且影响的风险随收入水平的提高而增加。但值得注意的是，高盛的这份报告忽略了生成式AI被用于执行更敏感的工作时的风险，例如作出法院裁决等。生成式AI被用于执行更敏感的工作时，风险主要有以下几点：· 缺乏透明度和可解释性：生成式AI的工作原理和具体决策过程难以理解和解释，这给律师和法院带来了不确定性和风险，特别是在一些需要解释和证明的案件中。· 数据偏见：生成式AI模型所依赖的数据可能存在偏见或歧视性，例如，某些历史数据可能反映了种族或性别歧视，从而导致模型的判断也具有偏见性。· 安全和隐私问题：生成式AI使用的数据可能涉及到涉密信息或个人隐私，如果这些数据被盗用或泄露，将会对当事人的权益造成重大损害。· 法律责任问题：使用生成式AI进行法律咨询或法院裁决时，如果出现错误或损害当事人利益的情况，谁应该对此负责？这是一个需要认真思考和解决的问题。因此，尽管生成式AI在律师和法院的工作中具有广泛的应用前景，但需要采取相应的风险控制措施来保障当事人的合法权益。引导生成式AI的发展需要跨学科的合作和全球范围内的协作。只有在政府、学术界、产业界和公众的共同努力下，才能实现生成式AI的潜在好处并最小化其可能带来的负面影响。生成式AI技术在法律行业中的应用正在迅速发展。虽然许多法律职业可能会面临被取代的风险，但也有许多机会可以利用这些技术来提高效率和准确性。比如使用生成式AI技术来帮助律师和法官进行案件研究和法律分析。这些技术可以通过搜索法律文本和判例库，为律师提供更全面和准确的信息，从而帮助他们做出更好的决策。再比如使用生成式AI技术来自动化法律文件的起草和审核。AI可以通过学习过去的法律文件和判例，自动生成符合法律要求的文书和合同，从而节省时间和人力成本。目前这个项目已经有一些法律科技公司着手进行，并已经有了相当的成果。而人工智能与法律行业的更加密切的合作，也能确保生成式AI技术的实际应用越来越符合法律行业的业务场景。资料参考：
①葛佳明《高盛测算：生成式AI将抢走全球3亿岗位，律师和行政风险最大》，华尔街见闻：https://wallstreetcn.com/articles/3685047②机器之心《OpenAI重磅研究：ChatGPT可能影响80%工作岗位，收入越高影响越大》，华尔街见闻：https://wallstreetcn.com/articles/3684506
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