DARPA 寻求改进SAR卫星图像新技术

      美国防高级研究计划局下个月将接受旨在改进卫星合成孔径雷达技术的三项倡议的提案。

     DARPA 在 2 月和 3 月发布了广泛的机构公告，重点在三个领域改进 SAR 技术：自动目标识别；分布式雷达成像；和数字信号处理。所有这三个方面的响应将于 5 月到期。

      DARPA 称为“Fiddler”的自动化目标识别项目专注于使用机器学习和计算机视觉方法来创建可用于改进现有 ML 算法的数据。

      第二个项目，数字雷达图像形成技术，是 DARPA 对所谓马赛克战的更广泛愿景的一部分，该项目专注于创建由较小系统组成的高度复杂的网络。通过 DRIFT，DARPA 希望使用 SAR 卫星集群并开发新的算法，以“推动科学、设备或系统的革命性进步”。

      对于第三项工作，称为大规模互相关，DARPA 寻求建议，以改进使用混合架构的 SAR 系统的数字信号处理。在为期四年的努力结束时，将包括拥有不同技术解决方案的多家供应商，DARPA 希望展示处理大量数据和提高电源效率的能力。

来源：星星博士