金融船长 2020-06-26 22:02:31
NVIDIA率先推出加速计算，以帮助解决最具挑战性的计算问题。从专注于PC图形开始，近年来，我们将重点扩展到了革命性的人工智能领域，即AI。在对卓越3D图形的持续需求和游戏市场规模的推动下，NVIDIA利用其GPU架构创建了用于虚拟现实，VR，高性能计算，HPC和AI的平台。
GPU最初用于模拟人类的想象力，从而实现了视频游戏和电影的虚拟世界。如今，它还可以模拟人类的智能，从而对物理世界有更深入的了解。它的并行处理功能受多达数千个计算核心的支持，对于运行深度学习算法至关重要。这种形式的AI（其中的软件通过从数据中学习）来编写自己的代码，可以充当能够感知和理解世界的计算机，机器人和自动驾驶汽车的大脑。 GPU驱动的深度学习继续被成千上万的企业所采用，以提供传统编码无法实现的服务和功能。
NVIDIA制定了一项平台战略，将硬件，系统软件，可编程算法，库，系统和服务整合在一起，为我们所服务的市场创造独特的价值。尽管这些最终市场的要求各不相同，但我们利用统一的基础架构来解决这些问题，这些架构利用了我们的GPU和软件堆栈。我们架构的可编程性质使我们能够通过使用内部开发的或由第三方开发人员和合作伙伴开发的各种软件堆栈，以相同的基础技术支持多个数十亿美元的终端市场。我们平台上越来越多的开发人员加强了我们的生态系统，并增加了平台对客户的价值。
创新是我们的核心。自成立以来，我们在研发方面的投资超过200亿美元，产生了现代计算机必不可少的发明。 1999年，我们发明了GPU，从而定义了现代计算机图形，并将NVIDIA确立为视觉计算的领导者。随着2006年CUDA编程模型的推出，我们为通用计算打开了GPU的并行处理功能。这种方法大大提高了HPC在航空航天，生物科学研究，机械和流体模拟以及能源勘探等领域中最苛刻应用的性能。今天，我们的GPU为全球许多最快的超级计算机提供动力。此外，我们的GPU和相关软件的大规模并行计算架构非常适合于深度学习和机器学习，从而为AI时代提供了动力。虽然传统的基于CPU的方法不再能按照摩尔定律描述的速度前进，但我们却能以超越摩尔定律的速度实现GPU性能的改善，从而为行业发展指明了方向。
游戏玩家选择NVIDIA GPU来享受身临其境，越来越电影化的虚拟世界。 GPU还有助于巩固全球增长最快的运动类游戏eSports，它吸引了数亿观众观看高质量的游戏。诸如Fortnite之类的Battle Royale游戏的快速增长类型也正在扩展游戏市场。
研究人员使用我们的GPU来加速广泛的重要应用，从模拟分子动力学到天气预报。 NVIDIA GPU支持600多种应用程序，其中包括排名前15位的HPC应用程序，从而使某些最有前途的领域得以实现，从天气预报到材料科学，从风洞模拟到基因组学。 NVIDIA GPU为位于美国橡树岭和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的全球顶级两台超级计算机以及欧洲和日本的顶级超级计算机提供动力。总体而言，NVIDIA为136种TOP500超级计算机提供了动力。
全球领先的云服务提供商使用我们的GPU来加速或丰富他们为数十亿最终用户提供的服务，包括搜索，社交网络，在线购物，实时视频，翻译，人工智能助手，导航和云计算。
数量迅速增长的企业和初创公司使用我们的GPU进行深度学习，在从放射学到精确农业的各个领域中，甚至超过了人类的感知。例如，交通运输行业正在利用我们的GPU和AI来实现自动驾驶汽车，数百家公司和组织正在使用NVIDIA的DRIVE平台。
专业设计师使用我们的GPU在电影和设计产品（从软饮料瓶到商用飞机）中创建视觉效果。
NVIDIA总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，于1993年4月在加利福尼亚成立，并于1998年4月在特拉华州重新注册。
我们的两个可报告的细分市场-GPU和Tegra Processor-基于单个基础架构。
我们的GPU产品品牌面向专门市场，其中包括面向游戏玩家的GeForce；面向设计师的Quadro； Tesla和DGX，用于AI数据科学家和大数据研究人员；和GRID（面向基于云的视觉计算用户）。
我们的Tegra品牌将整个计算机集成到单个芯片上，并集成了GPU和多核CPU，以驱动用于自主机器人，无人机和汽车以及游戏机，移动游戏和娱乐设备的超级计算。
我们的市场
我们专注于基于GPU的视觉计算和加速计算平台可以为应用程序提供巨大吞吐量的市场。这些平台整合了处理器，系统软件，可编程算法，系统和服务，以提供市场上独一无二的价值。通过我们的专有处理器，我们创建了平台，可满足我们的专业知识至关重要的四个大市场的需求：游戏，专业可视化，数据中心和汽车。
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