AI能让人失业，也能带来新的创业机会。
文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）
这周二，比尔·盖茨在自己的博客上写道：在我的一生中，看到过两次让我震惊的革命性的技术演示。
第一次是1980年，他接触到了图形用户界面——这是包括Windows在内的所有现代操作系统的先驱。
第二次发生在去年。OpenAI的团队用了几个月完成了比尔·盖茨给出的命题：训练一个人工智能通过一门生物预修课程考试，最终GPT得到了相当于A或者A+的成绩。
人工智能的发展比想象中更快。
从GPT的迭代，文心一言的落地，到大语言模型与各行各业的结合，创业团队的涌现，都在加速进行中。
如果说虚拟数字人和AIGC（AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容）是2022年的AI创业热点，如今最大的创业热点，莫过于ChatGPT和文心一言落地后带来的更多想象空间。
近日，中兴通讯宣布全面支持百度“文心一言”，为AI产品应用提供更加强劲的算力支撑，促进AI普及；金融领域也对AI产品的应用看好，国内多家银行相继宣布接入“文心一言”。GPT-4推出了插件功能，使得GPT-4能与5000多个包括餐厅推荐、购物、电商等插件进行交互；在医学领域，微软子公司接入了GPT-4，推出了全自动临床文档应用程序DAX Express。
AI的发展，正呈现出一种“时来天地皆同力”的势头。
同样激增的，还有创业者和资本市场对AI创业的信心。
早在今年2月中旬，王慧文就表示设立公司，招兵买马，踏进人工智能赛道。
阿里巴巴技术副总裁贾扬清3月21日在朋友圈宣布离开阿里，计划瞄准AI架构方向进行创业，要打造一个人工智能平台。
即刻创始人叶锡东（网名瓦恁）近期举办了AI HACK创业竞赛，招募在AI方向有创业想法和热情的人，录取团队将获得30万美元早期投资以及其他资源。
……
各路神仙入局AI赛道的背后，是AI商业化的巨大空间。
艾瑞咨询《中国人工智能产业研究报告（V）》显示，全球企业应用AI产品的平均数量，从2018年的1.9个，到2022年已经翻倍增长为3.8个。
埃森哲商业研究院的调研显示，2018—2021年，企业营收中“由AI推动的份额”平均增加一倍，预计到2024年将进一步增加至36%。
创作者们的热情也持续高涨，在代码托管平台GitHub上，目前每天都会涌现出上百个新的AI工具软件。
AI创业潮真的来到了吗？创业的机会在哪里？这是“神仙打架”还是普通人也能追赶的风口？我们请教了一些大头，来谈谈对这件事的看法。
我们为了最近的AI创业潮举办了一次“GPT-4落地应用场景交流会”，与会者来自创业公司、大厂一线、头部高校、下沉市场，我们关心参与者是否有与GPT紧扣的心得体会，无论是从GPT使用体验出发的产品思考，还是特定领域的深度研究。
我们认为AI将是面向未来的创业立足点。
GPT带来的最显性的体验，首先是展示了人机交互的范式革新，让大家迅速接受了与AI对话的产品形态；其次，将AI的自然对话和智能服务能力提升到新层次，未来还会兼容其他模态。
来源：网络（配图与本文内容无关）
目前许多创业公司主要在进一步降低使用门槛、提高效率、提高模型可控性和准确率、改造工作流等方向上，聚焦于内容、营销等容易被标准化、模板化的工作场景。
商业模式方面，OpenAI为大模型公司展示了基础设施层“赢家通吃”的诱惑，但这需要长时间的蛰伏蓄锐，是适合少部分人的金字塔尖的游戏；如果能站在巨人的肩膀上，基于特定场景，做出和用户直接链接、把用户服务好的产品，也是很好的商业模式。应用的场景相对更细分，团队除了技术还要有商业的洞察，只要抓好一个做深做强就能变成很大的公司。
以GPT为代表的生成式模型刚刚揭露了AI能力的冰山一角，可能没人想到GPT能以如此快的速度进化到可用的状态；我们同样也不能低估AI的想象力，各种变化会自下而上、不可预知地涌现出来。
唯一可以确定的是，随着越来越多的技术越过奇点，任何行业都有被AI再做一遍的潜力，AI能力不断落地将成为新常态，建议每个创业者都应该尝试AI、了解AI。
人类的基本需求还是吃喝玩乐衣食住行，GPT在各个领域的渗透还远未开始，各种互联网产品、工业、服务业也一定有和GPT结合的应用机会。比如，GPT能否进一步提升消费电子产品的智能度？我们可以进一步打开想象力。
在GPT降低人力资源边际成本的趋势下，哪些场景会发生颠覆性的商业变化？哪些场景的制约项会从供给变成需求，如何利用GPT在运营端做出商业优势、更好地满足用户需求？这都是我们想向当下的创业者抛出的问题。
我觉得AI创业团队还是先等等，不着急。AI创业缺一个载体，目前落不了地，也就做个辅助工具，大平台可以做，创业团队没啥希望。
风口年年有，最近两年能落地的概念却不多。ChatGPT比去年的NFT、元宇宙、Web3还是务实很多，落地方式也初见端倪。
ChatGPT、文心一言等通用型的AI训练模型还存在各种各样的问题，但垂直领域的AI落地却有着更高的可能性和更快的普及速度。
ChatGPT的火爆让人觉得背后有一些公关操作，比如通过了职业医师资格考试，比如最短时间内拥有1亿用户。就在几天前，微软子公司Nuance Communications推出了全自动临床文档应用程序DAX Express，这是第一款由GPT-4提供支持的医疗保健解决方案，它能在几秒钟内就自动草拟临床笔记，提高医生效率，减少倦怠感。
实际在我的认知之内，去年讯飞的人工智能早就在医疗领域达到这种水平了。讯飞在1024开发者节上发布了一个信息，讯飞的智医助理产品是唯一通过了国家职业医生资格考试的机器人，在一年辅助诊断中，修正了60万次错误诊断。
这就能看出，大而全的通用AI训练和垂直领域的AI训练到底谁能先形成绝对优势，还并没有肯定的答案。
来源：网络（配图与本文内容无关）
我们国家AI的发展并不落后，只不过在通用大模型方面有些差距，一个是因为成本高，一个是因为看不到商业化前景，所以愿意大笔投入的企业就没有那么多。ChatGPT概念的火爆对行业发展有不小的推动作用，所以也吸引了创业团队和投资者关注。
现在不只是AI技术层面的创业团队在关注新风口，自媒体也在讲怎么用ChatGPT赚钱，这个东西就好像微商也会教你微信、抖音怎么做，逻辑是相通的，很多人赶风口，把它作为工具去拆解，去赚钱。
这并不代表打信息差的变现方式本身有什么商业价值。
目前大语言模型提升效率的结果就好像那个笑话里讲到的，一个人说自己速算能力很强，一串数字的运算一下就能给出回答，回答问题比较快，但对不对是另外一回事。用GPT生成文字，或者用文字变成视频来获利，反而会把内容生态搞得一团糟，生产的内容的质量不会太高，甚至会制造大量垃圾。
整体来说，目前的AI是平台之战，不适合创业，只适合创新，即有强大算法根基或相当技术资源、资金支持的前提下进行创新。创业潮的幸存者大多是自带资源（主要是技术资源）的从业者中的极少数幸运儿。
尽管这一次创业潮依然是在追赶风口，但风口已经积蓄了多年力量，不是零基础创业者可以追赶的。
整体来说，这一轮GPT盛宴，其实是一次泛大众的人工智能科普，仅仅因为此前的人工智能可望而不可即，如在新闻中看到AlphaGo打败李世石，而现在可以亲身体验，从而引发狂热。但这种体验由于过于狂热，很容易降温。
AI创业技术门槛太高，可参与创业的角度太少，让创业或蹭热点的人，也只能是浅尝即止。
GPT创业场景主要集中在聊天机器人这种通用泛大众化的产品上，可以呈现为文字、语音、绘画、图形设计、语音合成、视频生成等泛内容领域，当然也有许多蹭热点的创业者会选择通过抢注商标、域名、仿制App、购买专利或协助用户体验部分付费或国外资源，作为“中间商”赚差价。
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