大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真

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大数据网络用户浏览隐式反馈信息检索仿真

Big Data Network User Browsing Implicit Feedback Information Retrieval Simulation

摘要： 传统方法在对大数据网络用户进行浏览隐式反馈信息检索时,存在查全率低、准确率不高等问题.针对上述问题,提出一种基于大数据网络的用户浏览隐式反馈信息检索方法.方法 通过观测用户在浏览网络页面时所选取的动作来获取隐式反馈信息,并根据这些信息建立用户兴趣更新模型.采用向量来描述用户浏览的网页文档,为各个浏览行为赋予相应的权值,通过该权值从用户的浏览行为推算出用户对某...  

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• 分类号：
  TP391.3
• 基金项目：
• 在线出版日期：
  2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
• 页数：
  共5页
• 页码：
  430-433,468