近期，经合组织发布最新报告《2021年数字教育展望》，报告显示，数据革命和对教学和学习的彻底重新想象正在推动教育的下一步发展。COVID-19大流行下迫使学校关闭，不得不迅速、全球地转向数字化远程学习，使教育处于十字路口：继续发展人工智能、区块链和机器人技术，或者回到老的、熟悉的方法。协作工具和数据丰富的技术，如课堂分析、机器人、人工智能评估、基于区块链的认证和针对高危学生的预警系统，可以帮助教师更有效地教学，帮助教育系统更有效、更公平地运行。
经合组织《2021年数字教育展望》谈论了数字化为教育带来的新可能性。课堂中的智能技术包括组织和系统层面的智能技术都在不断颠覆人们对传统教育方式的认知。适应性学习技术如智能辅导系统，能够使学生的学习个性化。这种方法现在已经被扩展到了单纯的知识获取之外 并考虑到行为方面的因素，如学习的自我调控或风格。社交机器人也越来越多地被开发为学习用途。通常由上述的个性化系统驱动，它们以不同的方式支持教师，例如作为个人或小组的导师或辅导员。也可以作为同伴学习者，让学生来 “教”他们。此外，由人工智能和学习分析支持的智能技术也允许管理教育组织。它们可用于多种用途，例如根据对学生学习和学习路径的分析，改进学校的课程。
智能技术可以以不同的方式改善教育系统和教育机会。它们可以增加教育机会，提高学习者的质量，并提高社会的成本效益。有充分的理由相信智能技术有助于提高教育系统的有效性、公平性和成本效益。它们是人与AI混合系统，以许多不同的方式支持人类，虽然并不完美。
与此同时，报告指出政府如何才能最好地利用教育技术的好处，同时限制其可能的风险是今后的重点。对于教育系统是否仍将保持相关性，校外学习是否会变得与校内学习同等重要或更重要的思考一直没有停止，未来可能会有完全不同的情景。但现在是思考什么是可能的，以及数字技术如何能够最好地支持教育改善的时候了。
更多信息请参阅：
https://read.oecd-ilibrary.org/view/?ref=1096_1096627-o5c9ri4fgq&title=Highlights-OECD-Digital-Education-Outlook-2021
编译自：
经济合作与发展组织，2021-6-8
编译者：
上海师范大学国际与比较教育研究院 陈欢
编辑 | 杨艺
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