用Window画图工具绘画一张纯色图片: 颜色代码: RGB = 0xED1C24 ( R=236, G = 28, B = 36)
用Binary Viewer 工具查看图像二进制数据:
深色部分为文件头部分,包含文件大小,像素位数等信息
深色部分为像素数据,已知 图像数据 R=ED, G = 1C, B = 24
可以看出数据在内存中的实际存储格式是按照 BGR 的格式存放
为了便于处理, OpenCV的 Mat数据结构也是按照 BGR的方式存储数据:
- unsigned char *pData = new unsigned char[3 * 500 * 1000];
- for (int i = 0; i < 500; i++)
- {
- for (int j = 0; j < 1000 * 3; j+=3)
- {
- int offset = i * 1000 * 3 + j;
- pData[offset + 0] = 0x24; //Blue
- pData[offset + 1] = 0x1c; //Green
- pData[offset + 2] = 0xed; //Red
- }
- }
创建一个500 * 1000 的图像数据信息,然后转换为 OpenCV 的 Mat 对象,在用 imshow 函数显示图像:
- static Mat ConvertToMat(unsigned char *data, int rows, int cols)
- {
- Mat img(rows, cols, CV_8UC3); // create a new matrix
- for (int i = 0; i < rows * cols * 3; i++)
- {
- img.data[i] = data[i];
- }
- return img;
- }
- void ShowImage(unsigned char *data, int rows, int cols)
- {
- Mat img = ConvertToMat(data, rows, cols);
- imshow("Bitmap", img);
- waitKey();
- }
Reference: http://blog.csdn.net/sjzlxd/article/details/3923907
转载于:https://my.oschina.net/tigerBin/blog/918691
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