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浅析智能化战争形态演进
战争形态发展的演变历程不止一次地预示着科学技术的重大进步对推动战争形态极具变革性,以人工智能技术为核心的颠覆性技术群正加速进入军事领域,“智能”要素正在取代“信息”要素成为引起下一代战争形态发生重大变革的重要特质,在这一趋势下,智能化战争正从信息化战争中呼之欲来。在这紧要的战争形态迭代历史关头,只有把握战争形态演进脉搏、预判战争形态发展图景、透析战争形态演进内在本质,才能真正驾驭正在到来的全新战争场景。因此,需要对基于人工智能技术影响下的战争向智能化形态演进趋势做出正确预见。

战场形态向“智能化”演进

随着战争形态的演进发展,战场态势在以人工智能技术为主导的颠覆性技术群体推促下正发生巨大变化。一是智慧感知战场态势。所谓态势感知是指在特定的环境内对战场态势诸要素表现形态的察觉、意图的理解和行为的预测。未来随着智能化作战装备和系统大量投入战场,加之高速战争节奏的战场态势瞬息万变,对战场智慧感知的需求将大大提升。这种需求主要来自驱动体系运行的“数据”的需求,即需要通过感知战场态势来为作战体系提供驱动养分。为满足这一需求,战争各方必须对各类侦察手段智能组网,通过全方位、多维度捕获战场态势,最大化采集信息以构建数据库,进而通过人工智能技术解析数据融合输出战场态势,从而保障指挥员实时获取全面精确的战场态势关键信息,做到精细决策。

二是智谋筹划作战决策。所谓智谋决策是指在智能网络辅助决策系统支撑下,通过对多维战场实时同步态势信息在多级战场态势上的关联认知,实现作战指令快速传递及决策效果及时反馈,确保果断有效决策以精准抢占战机优势,进而达成对战局的智慧型调控发展。基于人工智能学习等为典型代表的人工智能系统深度介入指挥筹划全流程后,作战筹划的组织方式由传统系统辅助决策向人机增强决策演进,人工智能在生物智能上叠加生成的超级智能,已然在争夺战场综合控制权中成为关键核心,制智权成为智谋筹划的最终目的。

三是精算控制作战行动。所谓精算,实质是基于人工智能算法的智能化计算。未来人工智经历进一步发展必将呈现出深度学习、群智开放、跨界融合、自主智控等全新特征,这些典型意义上的开放性、自学习性和交互性将在大数据处理、场景识别、态势感知预判上呈现极大智慧,用到作战指挥活动中可有效辅助甚至部分替代人的固有指控能力,从而使“人处于回路”对复杂多变的战场情况进行监视控制,高效智能的将指挥员决心意图贯彻到控制活动上。

体系形态向“自主化”升级

随着人工智能技术推动战争形态向智能化方向演进发展,战争的基本组织形态正悄然发生深刻变化,一个逐步智能自主的全新型作战力量架构跃然而现。一是作战要素分布协同、势能聚合。在智能化系统、数据链、作战云形成的网系支撑下,整个作战体系一改以往相对稳定特性,基本组织结构开始向快速重构、去节点、无中心、追求自主效能转变,各作战要素更是根据作战需要实时进行自适应组合,在数据驱动下广域集中聚能、跨域精确释能。具体来说,体系的自主化升级后,基于自主能力的各要素感知、感应、响应能力同步飙升,这使得其能够在多域分布拓展力量,实现在广阔的空间进行非线式、不规则、广域疏散部署;体系运行更能能够根据作战需要,在物理域、信息域、认知域等空间上快速灵活调整,实现深度跨域聚能;体系作战效能则以非线式、涌现性、自适应、自组织性等特征在各系统间融合闪现。

二是作战平台智能自主、效能涌现。随着人工智能技术向无人作战平台深度集成,具有智能化特质的无人作战力量在战场上将具备战场态势自主精确感知、作战任务自主科学规划、作战行动自主灵活设计、效果评估自主反馈等能力,当其与有人作战单元混合编组后将成建制规模化运用,最具典型的使用样式就是集群作战,如军界普遍得到公认的“蜂群”、狼群”“鱼群”“蚁群”等。当前风靡网络的杀人蜂视频,在一定程度上展现了未来战争中作战平台智能化、自主化作战的趋势。

三是作战运用灵活高效、智能联动。随着智能化技术日渐成熟,智能化作战体系的构建成本越来越低、聚合效能越来越大,在对敌对抗长逐步呈现出低风险、低成本、低门槛的作战运用特征,这使得率先构建起智能化作战体系的一方更为积极的创新作战手段、改良交战方法,力求通过更快的作战速度和更高的作战能效形成更多的相对优势,从而在多个领域和整个纵深战场形成链式反应效益,确保达成作战目的。

力量编成向“无人集群化”转型

人工智能技术得到充分发展的前奏是基于信息技术和机械技术的极大发展,只有这两大技术相当成熟后才能在支撑智能化技术的物质载体上物化人工智能技术。当前这两项技术经过充分发展已然取得了骄人的成绩,各型无人化的作战平台在信息力、机动力、打击力上日渐接近有人操控的装备性能,可以说在物质基础上为人工智能技术的加载奠定了基础。随着战争形态朝智能化方向加速演进,军队组织形态因智能化无人作战力量的加入将发生重构,具体以根据战场实际需要临机组合的方式构设不同功能实体,确保在迅速多变的战场上增强作战的灵活性和适应性。

一是规模结构注重联合,智能主导。未来智能化战争中随着智能装备的大量投入,战争日趋呈现精确化、灵巧化、分布化,以往集中成群、前后连片的作战场景将成历史,因而成大建制的作战编制难有作用空间,实战更倾向于旅、营或更低级别的战术单元。届时,多功能作战单元将按作战职能、任务类型和作战目的选编成的临机联合体遂行任务,作战过程中主要以智能主导的方式直接与体系内网链所及的太空、网络、电磁和智能弹药等新质无人作战力量一体联动,实现战略、战役、战术三级无缝链接和多域多维一体的整体作战。

二是编组模式集群为主,自主适应。随着人工智能技术向武器装备集成程度逐步加深,智能化无人作战系统成为装备发展新趋势。由于这些智能作战力量自主能力得到极大增强,系统间、平台间的自主感应、交互、协同能力得到大大提升,基于智能平台的体系化协同作战日渐成熟。在实际作战中,为最大限度的释放智能化无人作战效能,需要着眼形成“小而精、小而全、小而强、小而多智”的力量运用模式,集中将智能机器人编成编组灵活、富有弹性、自主适应的集群式强功能体,从而借助集群化、自主化作战效能胜任智能化作战任务。

三是编成力量人机一体,无人主战。随着人工智能技术的持续发展,以智能化无人作战平台、系统为重心的无人作战力量将在诸多方面取代人的交战作用,成为主导战争活动的重要角色。但从战争的本质角度审视,人类战争的大前提是有人参与、由人主导,人始终是战争中的最核心主角,因此无论智能化无人作战力量的作战潜力有多大,其均需在“人”指挥、控制、监视下发挥作战功能,人机一体必须是智能化战争最基本的力量编成原则。

制胜形态向“智算化”转变

人工智能技术对未来战争形态演变的影响不仅仅是浮于表面的,在战争向智能化形态演进的进程中更是直达内质的,这一点从智能化战争制胜机理中即能见到深刻变化。智能化战争区别于以往战争的最大之处就是“自主性”,而“自主性”基于复杂计算机学对环境信息的解算能力,这一能力的实质就是完成支撑计算机完成解算流程的核心算法、解算器和计算力。因此,智能化战争的核心制胜条件逃离不了一个“算”字。

一是智能算法主导制胜范式。人工智能技术应用到战争领域后,使得战争对抗的智能属性从单智能向分智能、复合智能方向逐步发生极大变化,进而引发战争对抗方式由“体系对抗”向“思维博弈”转变。思维博弈的过程是算法优势主导战争优势的过程,战争双方谁能掌握算法优势,谁就能在纷繁复杂的战局中最先找到求解问题的策略机制,进而能先敌准确快速的预测战场态势,也就顺理成章的形成认知优势、速度优势、决策优势,再借势优化创新作战方法,便可实现“未战而先胜”的战争目的。

二是智能算器影响制胜条件。技术的实践与运用必然脱离不开实体物质的支撑,智能算法作为一项核心技术固然是不可或缺的,但是一旦脱离承载技术运用的各类解算工具,算法就是空中楼阁,手持最优算法之人唯有望洋兴叹。智能算器是不是一个工具,而是集战争中所有具有解算功能的智能平台于一体的一个整体系统,其作用是通过“感知、传导、处理、输出、执行”全流程循环将末端原始信息转化为实践作战效能。未来智能化战争“机器主战”客观上为智能散步创造了条件,由机器构成的行动链路有条件重塑“从传感器到射手”的作战流程,只要这些智能化武器装备的智能化程度达标,即可在“侦、控、打、评、保”整个链路上完成智能算法的连贯解算,从而使得智能优势顺利传导为作战优势,最终取得制胜先机。

三是智能算力制约制胜效能。虽然人工智能技术所包含的机器学习、专家系统、模式识别等为战争向智能化方向发展奠定了基础,智能化武器装备平台也搭建了智能化体系运行渠道,如何将算法和算器联通起来,仍需要基于对宏观大数据感知、识别、归类、解算、演绎等强大算力能力的驱动。算力可简要的理解为计算力、解算力,是以大数据技术、云计算技术、超能计算机技术等为支撑的数据处理效能概念。智能化战争由“人脑决策”向“智能决策”转变,对算力的需求极为迫切,算力不足就无法打开数据库阀门,随着智能辅助决策技术和“云端大脑”“数字参谋”“虚拟仓储”的出现,智能算力借助人机混合、云脑计算等方式得到一定突破。但智能化战争中的数据类和量都是不可想象的,战争双方在暗中展开的算力角逐是制约各方制胜效能形成的重要因素,算力强者就能实时占优、精确破敌。


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