数据库方面我们选用 Mysql ， Spring Boot 提供了直接使用 JDBC 的方式连接数据库，毕竟使用 JDBC 并不是很方便，需要我们自己写更多的代码才能使用，一般而言在 Spring Boot 中我们常用的 ORM 框架有 JPA 和 Mybaties ，本篇文章我们要介绍的就是 JPA 的使用姿势。
说道使用 ORM 框架，就不得不顺便聊一下连接池，市面上很多成熟的数据库连接池，如 C3P0 、 Tomcat 连接池、 BoneCP 等等很多产品，但是我们为什么要介绍 Hikari ？这个要从 BoneCP 说起。（了解源码可+求求: 1791743380）
因为，传说中 BoneCP 在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊，传说图片来源于官网，然而笔者在官网并没有找到，大家看一下：
看起来是不是完全吊打，但是当 HikariCP 横空出世以后，这个局面就被完全改写了， BoneCP 被 HikariCP 完全吊打，看了一下 BoneCP Github 上面的版本更新，发现在2013年10月23日以后就再也没有更新过了，包括在仓库介绍上面都写着建议大家使用 HikariCP ，看来作者已经完全心灰意冷了。
Hikari 这个词来源于日文，是“光”的意思，估计作者的意思是这个连接池将会和光一样快，不知道作者是不是日本人。
HikariCP 的口号是快速，简单，可靠。不知道是否真的如它自己宣传的一样，官方又提供了一张图，大家感受一下，这张图来源于：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP 。
更多有关 HikariCP 的信息，大家可以访问官方的 Github 仓库了解：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP ，笔者这里不多做介绍，毕竟我们更关注的如何使用。
JPA (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术，结束现在 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架各自为营的局面。
值得注意的是，JPA 是在充分吸收了现有 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看， JPA 受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了 Spring 与 EJB3. 0的开发团队。
注意: JPA 是一套规范，不是一套产品，那么像 Hibernate,TopLink,JDO 他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个 JPA 规范，那么我们就可以叫他们为 JPA 的实现产品。
Spring Boot JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、 JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Boot JPA 让我们解脱了 DAO 层的操作，基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现。
Spring Boot JPA 帮我们定义了很多自定义的简单查询，并且可以根据方法名来自动生成 SQL ，主要的语法是 findXXBy , readAXXBy , queryXXBy , countXXBy , getXXBy 后面跟属性名称：
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserModel, Long> { UserModel getByIdIs(Long id); UserModel findByNickName(String nickName); int countByAge(int age); List<UserModel> findByNickNameLike(String nickName);}COPY具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示：
| Keyword | Sample | JPQL snippet |
|---|---|---|
| And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
| Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
| Is,Equals | findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = 1? |
| Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between 1? and ?2 |
| LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
| LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age <= ?1 |
| GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
| GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
| After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
| Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
| IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
| IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
| Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
| NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
| StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
| EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
| Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
| OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
| Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
| In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
| NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
| True | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
| False | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
| IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
这里我们创建工程 spring-boot-jpa-hikari 。
代码清单：spring-boot-jpa-hikari/pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.springboot</groupId> <artifactId>spring-boot-jpa-hikari</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>spring-boot-jpa-hikari</name> <description>spring-boot-jpa-hikari</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build></project>COPYmysql-connector-java：mysql连接驱动
spring-boot-starter-data-jpa：jpa相关的依赖包，这个包里包含了很多内容，包括我们使用的连接池 HikariCP ，从 Spring Boot 2.x 开始， Spring Boot 默认的连接池更换成为 HikariCP ，在当前的 Spring Boot 2.1.8 RELEASE 版本中，所使用的 HikariCP 版本为 3.2.0 ，如图：
代码清单：spring-boot-jpa-hikari/src/main/resources/application.yml
server: port: 8080spring: application: name: spring-boot-jpa-hikari jpa: database: mysql show-sql: true generate-ddl: true database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect hibernate: ddl-auto: update datasource: url: jdbc:mysql://192.168.0.128:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource hikari: auto-commit: true minimum-idle: 2 idle-timeout: 60000 connection-timeout: 30000 max-lifetime: 1800000 pool-name: DatebookHikariCP maximum-pool-size: 5COPY注意：
有关 JPA 的配置有一点需要的， spring.jpa.hibernate.ddl-auto ，这个属性需谨慎配置，它的几个值的含义对数据库来讲都是高危操作，笔者这里方便起见配置了 update ，各位读者请根据具体使用场景配置。
create ：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。
create-drop ：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。
update ：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据 model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等 应用第一次运行起来后才会。
validate ：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
none ：不做任何操作
有关 HikariCP 更多的配置可以参考源码类 com.zaxxer.hikari.HikariConfig ，笔者这里仅简单配置了自动提交、超时时间、最大最小连接数等配置。
代码清单：spring-boot-jpa-hikari/src/main/java/com/springboot/springbootjpahikari/model/UserModel.java
@Entity@Data@Table(name = "user")public class UserModel { @Id @GeneratedValue(generator = "paymentableGenerator") @GenericGenerator(name = "paymentableGenerator", strategy = "uuid") @Column(name ="ID",nullable=false,length=36) private String id; @Column(nullable = true, unique = true) private String nickName; @Column(nullable = false) private int age;}COPYunique ： 唯一约束
主键生成策略为uuid
代码清单：spring-boot-jpa-hikari/src/main/java/com/springboot/springbootjpahikari/repository/UserRepository.java
public interface UserRepository extends JpaRepository<UserModel, Long> { UserModel getByIdIs(Long id); UserModel findByNickName(String nickName); int countByAge(int age); List<UserModel> findByNickNameLike(String nickName);}COPY代码清单：spring-boot-jpa-hikari/src/main/java/com/springboot/springbootjpahikari/controller/UserController.java
@RestControllerpublic class UserController { @Autowired UserRepository userRepository; /** * 查询用户列表 * @return */ @GetMapping("/user") public List<UserModel> user() { return userRepository.findAll(Sort.by("id").descending()); } /** * 新增或更新用户信息 * @param user * @return */ @PostMapping("/user") public UserModel user(UserModel user) { return userRepository.save(user); } /** * 根据id删除用户 * @param id * @return */ @DeleteMapping("/user") public String deleteUserById(Long id) { userRepository.deleteById(id); return "success"; }}COPY测试我们借助工具 PostMan ，启动工程，首先我们新增一个用户信息，如图：
如果我们参数中加入 id ，并且 id 的值和数据库中的 id 维持一致，这是会更新当前 id 的数据，如图：
我们执行查询操作，如图：
执行删除操作，如图：
至此，测试完成。
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