获客成本日益增加，企业如何实现大数据精准获客？

随着获客成本的日益增加，营销人员需要把目光投向如何对数据进行充分分析并精准利用，以求降低线上线下的获客成本，提升获客质量。今天小编就来说说，企业如何通过大数据实现精准获客。

大数据能够将收集到的信息进行分类汇总，通过运算和分析，找出每个市场细分中，不同特点的用户画像，再通过多种营销渠道将广告精准投放给不同的目标受众，进而提高客户转化率。

为什么大数据对获取客户至关重要？

大数据的重要性不仅仅体现在数量，最重要的是企业如何利用收集到的信息。数据的使用效率越高，企业成长潜力越大。大数据能够帮助企业节约获客成本，减少获客时间。通过对收集信息的分析，能够了解客户需求和痛点，推出适合的产品或服务。

如何利用大数据精准获客？

首先要做的是，将客户行为映射到市场细分模型中。这样做能够帮助企业找到生命周期价值更大的客户，而不是只专注于下一次的交易。

1. 将数据转化为参与度

利用大量的数据分析，能够找到影响企业营销情况的关键点。结合数据分析结果，企业能够预知不同情况对营销结果的影响，及时调整策略，提升获客质量。

2. 优化不同渠道的策略

企业通过多种渠道与潜在客户和客户进行互动。通过大数据的分析结果，企业能够更清楚的了解不同渠道的获客能力，优化不同渠道的获客策略，提升客户转化率。

3. 提供更合适的报价

根据美国高德纳（Gartner）咨询公司的分析，大部分企业80%的未来收入都来自20%的现有客户。其原因是：满意度较高的现有客户更容易接受企业的产品或服务，再次转化的可能性为60%-70%，而通过其他获客渠道转化为客户的可能性仅为5%-20%。

大数据能够帮助您进行价格优化，为不同的客户提供更合适，更吸引人的价格，以提升客户粘性，延长客户生命周期，增加企业收入。

4. 利用A/B测试评估营销策略

大数据不仅能够帮助您对用户画像进行详细分类，同样，也能通过不同的用户旅程来校准用于提升获客能力的渠道或应用程序。

  

利用A/B测试，收集测试数据，帮助企业评估不同条件下获客能力的差别，并做出正确决定。

5. 创建预测模型

通过大数据的分析，企业可以创建预测模型，专注于获取更有价值的客户，以节约获客的时间成本。

以上就是关于企业如何实现大数据精准获客的分享！总而言之，大数据可以帮助企业创造新的增长机会，更加准确的分析客户行为，收集客户偏好。同时也能够分析竞争对手的信息，例如他们的产品和营销策略，以此进行自我优化。大数据还能够帮助企业优化业务流程，企业根据社交媒体数据，网站搜索趋势，生成预测模型，提升获客效率。希望今天的分享对大家有用！