“Hello NeuHub”，一向以学术风著称的周伯文，很少见的用一声呐喊，开启了京东之于AI全新的历程。
七个月前，周伯文这位业界人工智能领域的旗帜性人物，前IBM woston团队首席科学家接受了京东的邀请，从殿堂级的科技创新公司，来到以科技赋能为己任的京东，对周伯文来说，这是一次从技术信仰，到科技普惠的实践之路。
在这半年当中，京东网罗了全球AI领域的精英人才，除了周伯文之外，还有南京大学人工智能学院院长周志华，前微软亚洲研究院资深研究院梅涛博士、前微软美国研究院NLP首席研究院何晓冬等知名专家，组成了名副其实的京东AI梦之队。
正如周伯文所说，“AI改变世界，我们改变AI”。此前有刘强东明确的科技转型为战略基础，如今有AI梦之队的筑梦团队，京东的AI平台梦要如何“变身”。
从狭义AI中来，到通用AI中去
如果从1956年人工智能刚刚被定义时算起，这项技术本身已经走过了60多年。但在周伯文看来，过去和现在的AI技术都只能算是人工智能三阶段中的狭义AI。
周伯文告诉我，“狭义AI，是来源于海量大数据的运算，它需要人工智能专家去设置它的体系结构，需要依赖于人工设计的优化算法来学习，但往往只能做一件事。”显然今天我们所讨论的很多AI应用都属于狭义AI的范畴。
到2025年，AI将从狭义人工智能过渡到广义人工智能，随着对数据标注依赖的减少，对专家设计框架依赖的减少，人工智能的市场会比现在大十倍甚至一百倍。“广义AI不再仅仅依赖于标准的数据，同时能够自我去适应环境，做到终身的学习。”周伯文说。
显然，狭义AI更像是独立的烟，而广义AI可以在狭义AI的基础上，对不同的烟囱进行打通，从而做到许多跨行业的落地。举个简单的例子，京东的AI技术来源于京东自身的电商大数据，这就是狭义的AI，但是通过开放的API，电商的AI模型可以去解决在线教育的问题，这就是广义的AI。
最终的终极目标则是通用人工智能，周伯文坦言，这将会是一个长期努力的过程，目前没有严格的定义，“我的理解是通用人工智能要有极强机大的自主性，同时及其学习角度来讲结合表达、结合体系结构、结合学习算法三位一体互相影响、互相一起推进。”
在我看来，周伯文多定义的人工智能三大阶段，本质上就是人工智能技术，从企业AI向行业AI迈进，并最终实现社会化AI的升华路线。在这个过程中，大型科技公司承担了AI技术的研究和探索，同时在向AI社会演进的过程中，也必然要承担赋能的责任。
这其实就是今年初，刘强东提出的“ABC技术发展战略将在未来成为京东对外合作赋能的技术核心。”这一战略理念的延伸。左手是向通用AI前进的愿景，右手则是AI赋能的战略，这两点的结合，其实就形成了NeuHub平台诞生的土壤。
不仅仅是赋能，NeuHub还有很多意义
能够被周伯文如此热情的喊出来，NeuHub当然有其特殊的意义在。简单的理解，NeuHub是京东面向普惠的AI技术开放的技术平台。
这个平台分为AI在线服务和离线训练平台两部分，在线服务包括卡证识别、以图搜图、图片质量检测、词法分析等功能，涉及图像、自然语言理解等领域内容。而离线训练平台则针对不同技术水平用户及使用场景提供个性化综合解决方案。相当于提供了入门级和发烧级两个段位的服务。
周伯文认为，NeuHub平台最大的价值在于：“AI是种思考方式，通过NeuHub平台的发布，可以让各行各业的人通过AI的方式来思考他们的工作生活，重构他们的工作流程和业务模块”。
客观的说，今天AI的能力并不是像云计算一样随取随用的通用资源，主要的AI技术还掌握在大型科技公司和互联网巨头的手里。作到让AI普惠到更多用户，NeuHub平台未来对AI社会的价值不可估量。周伯文表示：京东AI开放平台将通过建立算法技术、应用场景、数据链间的连接，构建京东AI发展全价值链，实现AI能力平台化，以更多的数据和更好的算法打造更优质的产品，从而服务于更多用户。
如周伯文对狭义AI的定义，很多的AI技术是基于垂直的应用场景，而NeuHub平台作为普惠性开放平台，倡导的是让不同角色均可找到适合自己的场景。如周伯文所说，“我们的终极目标是通用AI。以NeuHub的能力，定位在一个平台上将API和SDK提供给业界的传统行业。平台化的深度达成之后，会产生出无穷无尽的应用场景。”
例如在业务宽度上，科研人员、算法工程师不断设计新的AI能力以满足用户需求，并深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用，探索试验医疗、扶贫、政务、养老、教育、文化、体育等多领域应用。这个意义上，京东更像是推动狭义AI向广义AI升级的催化剂。
三大研发主体，涵盖从0到无穷
周伯文坦言，京东AI技术将从0-1, 1-N，N-无穷，三个战略方向发力，通过算法研究院强大的技术研究能力，创造一些以前从来没有过的技术能力；打磨技术到体验，让技术在迭代中提升；积极探索技术落地的可能性，从而赋能无穷场景，将体验转变为价值。
对应这三大并行的技术发展方向，京东AI平台与研究部打造了AI研究院，AI平台部及AI+创新部三大主体，来更好的助推京东AI的成长。
首先， AI研究院里主要关注基础研究，80%的研究内容由京东实际业务场景驱动。目前，研究院内部设有自然语言处理、语音交互、计算机视觉、机器学习等实验室，负责相关领域的算法创新。
其次，AI平台部分为基础平台部和API平台部。基础平台部负责打造京东AI平台，调度和优化计算资源，对提供深度学习和机器学习应用即服务，想打造通用AI算法框架；而API平台关注京东技术的对外赋能，解决实际业务场景需求，通过市场检验补给技术能力。
最后是AI+创新部，主要关注新技术和行业趋势研究，帮助扩展京东的新业务场景，寻求商业创新。结合研究院和平台部的相关研究，将AI的价值为无限的应用场景赋能。
从京东的AI研发布局和对开放平台的投入，我们已经能够感受到京东对AI已经做好了准备。第一，对AI高端人才的网罗和团队的优化已经站在行业的顶峰；第二，对AI从技术到实现，再到开放赋能已经有了一整套合理的体系和方法论；第三，京东自身的场景和数据链条将提供给AI无限的应用舞台和想象空间。从狭义AI走向通用AI，京东正用自身的实践和魄力，在演绎真正的“变身记”。
文/郑凯
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