“从云到边缘”，这个模式在2018年，意外地焕发了新的魔力。无论是微软，SAP，还是亚马逊这些科技巨头，都宣布了对边缘进行布局，以实现从云到边缘的连接。也让边缘计算的市场之争变得空前拥挤。
实际上边缘计算的发展，和云计算的普及有很大的关系。在云计算刚刚兴起的时候，很多人认为，终端的价值已经走到极限，通过物联网所有的数据都会传输到到云端处理和计算，再传回到用户的终端。
可事实的发展却有些出乎意料。物联网的很多应用场景，对延时的要求非常严格，如果完全依赖云，势必会让效率降低，如联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征所说：“比如无人驾驶和智能汽车，这种场景就无法做到数据传输到云端处理后再做出判断，这就是边缘计算的价值，让大量的实时数据，在边缘端进行预先的处理。”
的确，在很多物联网的应用当中，有大量的在边缘端提供计算，而不是回到云计算中心去提供计算的场景。这不仅催生了边缘计算的理念，也让处在边缘的终端获得了新的发展良机。
边缘计算终端，正面临考验
我们知道，边缘计算技术领域涵盖了从数据源产生到云端这一完整路径。其受到业界关注的关键原因来自于企业数字化转型的推进，各行各业都希望部署边缘计算，为客户提供更加智能、便捷的产品和服务。根据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。
刘征坦言，边缘端会有很多新的计算设备，这跟原来联想生产的标准化的PC的完全不一样。“首先这些设备要能够提供符合工业环境的需求，比如宽温和宽压，因为在工厂环境里可能有高温，有高湿，有腐蚀等一系列比较复杂的环境，甚至是有户外环境，同时要求的工作是72小时完全不间断。所以客户需要构建一个能够符合他们的应用环境的计算设备。”
由此可见，终端设备的爆发式增长对供应商来说，既是机会也是挑战。因为，边缘计算设备所处的环境和场景异常多样化，大量非标准化的产品，甚至是定制化产品，对任何设备提供商的供应链都是极大的考验。
另外一个特点是行业定制要求很高，这要求设备提供商，不仅有好的产品，还要拿出解决方案。刘征提到了汽车厂家在焊接车间里，通过高速摄像头和边缘计算设备的组合，快速在现场通过数据建模的方式，实现高速在线质量检测的案例。这种通过边缘设备与智能技术的连接，提高企业生产效率，恰恰是边缘计算对企业数字化转型的推动价值。
“这些基础的应用的架构，最重要的是能够帮助客户实现某一个具体场景的问题的解决。这也是现在联想准备投入更大的研发力量，甚至是跟客户成立联合实验室，一起去攻克的方向。”刘征说。
在我看来，联想早已经不是曾经的联想，终端的发展也远没有走到尽头。通过边缘计算，我们可以换一个视角去看联想，在原有终端计算上的势能，通过边缘计算进行释放，联想的潜力依旧不可估量。
行业落地是边缘计算成熟的关键
边缘计算作为一个从新兴到正在成熟商用的技术领域，在2018年被调研机构Gartner选入“对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势”之中。
但是决定边缘计算最终成就的关键，在于在行业中打开更多的应用场景，并能够顺利落地。
刘征认为：“在未来，我们可以看到有越来越多的像智慧城市、智能工厂、智能制造、智能零售等行业，他们都会需要这些数据的采集、数据的处理、数据的上传的边缘端的计算和网关设备，和云端配合去构成了边缘计算的商业体系。”
同时，围绕这些大行业，联想正通过“IoT边缘计算解决方案生态全景图”，打造从设备感知层到连接层、到涵盖管理、运维以及大数据、人工智能的平台层，从具备具体业务需求对接的使能平台到具体的行业解决方案，集成大数据和服务，形成智慧教育，智慧金融，智慧新零售，智能制造，智慧交通，智慧医疗等行业解决方案，帮助客户实现产品运行监控、设备自助管理、供应链管理、患者行为轨迹跟踪等。
在联想全国边缘计算的巡展活动中，刘征拜访了非常多的企业CIO，也得到了很多对边缘计算的反馈，“我们正在和CIO们，去探讨在各行各业里有哪些边缘计算应用的可能性，他们需要什么样的技术、产品和服务。去支撑企业去构建未来每个行业不同的物联网应用。这对联想来说，也是一个新的业务方向”。
据了解，目前联想已经在制造业、零售行业和医疗行业，有了落地的经验。比如在制造业，联想在构建数字化工厂过程中，希望提供有针对性的工业PC、具备智能感知、现场分析能力的计算设备和传感设备，从而有效监控、管理流水线设备的运行状态，进而展开对设备维修、检测的科学分析和预测；在连锁、物流等行业，针对新零售，尤其是“无人零售”议题，提出了能否基于货柜形式，提供具备货品分类、寄存以及销售的解决方案；而在医疗行业，则聚焦在提升医疗管理、医疗服务以及治疗水平三个方面，就影像识别在医患行为分析、PACS系统和特殊业务场景，如手术室、病房等。
联想未必是你看到的联想
实际上，联想强大的PC市场地位掩盖了联想在研发，在创新，甚至在产业布局上的全方位优势。而这些优势则很有可能形成联想在边缘计算上的动能。
首先，联想有懂的通信。刘征表示，“联想懂的通信能够提供基于物联网，无论是基于宽带，还是基于窄带的物联网的连接方案，比如某家领先的共享单车企业，70%的物联网连接的模块和后台的物联网设备平台都是联想提供的。” 那么，在边缘计算的连接层，懂的通讯可以提供基于PaaS和+SaaS模式的云平台，提供设备连接、设备管理、应用部署等端到端的服务，这是联想走向边缘计算的基础。
其次，联想有强大的大数据团队。按照刘征的说法，“联想大数据团队专注在工业大数据平台。越来越多的物联网的设备被连接之后，会产生大量的数据，这些大量的数据被存储、建模、分析，最后变成人工智能去支持业务系统的决策，这就是联想现在已经逐渐具备的能力。”这也说明，在边缘计算的数据分析层，联想有能力帮助企业实现内外部数据存储、融合、分析、管理，辅助企业加快从数据到业务的价值实现。
第三，联想商用有足够的技术积累的行业经验。比如联想研究院在产品、设备、软件、物联网、AI等技术研发上有数十年的沉淀，这保证了从边缘计算的底层，满足所有行业客户的数字化需求。
第四，联想的态度是开放共赢。边缘计算本身的产业链条也很长，所以生态系统的发展至关重要，刘征表示：“联想会保持开放性，未来会打通生态系统，和物联网的专业厂商去合作，把我们的能力平台化，联想会提供底层的计算能力。”
“联想，未必是大家看到的联想。”刘征说。的确，边缘计算方兴未艾，对每一家参其中的企业都是公平的，而联想作为全球领先的终端计算玩家，已经具备了走向边缘计算的资格。
文/郑凯
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