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化身为Master的谷歌阿尔法狗以60胜0负1平的战绩横扫人类顶尖棋手后，一种熟悉的声音又开始抬头：阿尔法狗战胜了全人类，我们的人工智能还在专注送外卖。
这种腔调，给人的感觉是莫名其妙。
我们听说过衣食住行，没听说过棋食住行，有谁规定了人工智能只可以拿去琴棋书画？
还记得那部外卖小哥因为送餐超时，在电梯里急得直哭的视频么？
小哥着实不易，在AB两座写字楼送餐。
我们都领教过饭点的电梯，一层一停，从最上面一层下来，简直需要一个世纪。
小哥脚下生风，上上下下，仍是由于超时的缘故被某位顾客投诉。
这样看起来，人工智能在外卖行业的应用还需加强，市场需要更为强大的力量加入进来。
1月11日下午阿里云在大数据平台数加一周年分享会上宣布，阿里云已经同饿了么合作，研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。
哦？在杭州的「城市大脑」之后，阿里云ET选择了一条新的进化之路。
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拥有4000多年历史的围棋，起源于中国，被认为是棋之鼻祖。
对弈者往往给人一种仙风道骨的感觉。与之相比，即便送餐的小哥貌赛鹿晗，似乎总是要low很多。
不过从我们自小到大被灌输的价值观来说，劳动不应该有高低贵贱之分，我们没有理由对外卖服务另眼相看啊！
况且总设计师曾经这样教导我们：不管黑猫白猫，捉到老鼠的就是好猫。
人工智能领域也是同样——AI不分高低，能够解决实际需求的就是好AI。
与陶冶情操、怡情养性的围棋相比，吃饭当然更是大问题。
人家操心费力地解决了大众的吃饭问题，还有人这样嫌弃。
这恐怕不太合适吧？
➌
在20年前的一场人机博弈中，有史以来最强的国际象棋棋手卡斯帕罗夫败给机器之后，围棋被认定是人类在棋类博弈中的终极堡垒，难以攻破。
原因很简单，因为围棋是世界上最复杂的棋盘游戏。
纵横各19条直线，棋盘上分成361个交叉点的围棋，它的变化与其他棋类相较，用几何级增长来形容并不为过。
然而，现在围棋也已经陷落，而且人类棋手是一败涂地。
于是一些人理所当然地认为，阿尔法狗在围棋领域的成就代表了人工智能当前的最高水平，没有之一。
这是真的吗？
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I don’t think so.
围棋确实够复杂，但是它的落子和格局毕竟囿于19×19的二维空间，有固定的规则，不用考虑棋盘之外的任何变化。
送餐服务则不同，上至天文下至地理，人工智能必须综合考虑所有可能的因素。
有人可能觉得阿里云进入外卖领域是自降身份，那你们是否知道此前阿里云刚刚从广州白云机场转战而来。
协调整个机场的各种因素，智能调度1000架飞机的落地与升空，这难道还不够高大上？
阿里云ET在各个领域的应用，与谷歌阿尔法狗一样，都是为了人类的最终福祉。
如果不认同这点，你可知道谷歌阿尔法狗的下一个目标是打游戏《星际争霸2》，挑战人类顶尖选手么？
那阿尔法狗岂不是该被拉去进行陶教授倡导的电击疗法？
➎
外卖当然不是小事。
从外卖的发展现状来看，人工智能的参与是必然。
我们来简析一下这个看似毫不起眼，大家却须臾离不了的全新行业。
以饿了么某站点为例。
这个站点每天中午有1200单，全天1600-1700单，拥有70多个送餐员、2个调度员。
即便火力全开，调度员在高峰期也要每小时处理600单，即每6秒处理一个。
在短短6秒里，调度员的处理还必须根据调度员已有的订单，以及对路线的熟悉程度做出统一的规划。
这种要求，恐怕只有超人才能背负。
换句话说，外卖调度工作真的已经不适合人类来做了。
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作为中国最大的在线外卖和即时配送平台，饿了么每天配送订单超过300万，雪花般的订单催生了全球最大的实时调度系统。
这个实时调度系统，还必须「考虑」到不同区域、不同城市、不同人群，以及更多的因素。
譬如在成都，当地人喜欢早餐、中餐一起吃，即我们通常所说的brunch，因此送餐的高峰早于一般城市，从每天的11点就开始了。
倘若采用通用的算法，成都的送餐服务必然会严重扎堆，大家饿肚子、发脾气肯定难以避免。
阿里云人工智能科学家闵万里表示，在类似的情况下，阿里云ET通常是自我学习，或是向人类老师请教当地的风土人情、饮食习惯，解决相应的问题。
阿里云ET可以通过不同的算法适配不同的地区以及站点，在调度的过程中，它也会不断地对采集到的各种数据进行深入的分析，从而完成自我的「持续进化」。
从技术的角度上，我们可以说阿里云ET在外卖领域的演进，实际上并不亚于阿尔法狗击败人类绝顶高手的难度。
无论在围棋对弈抑或送餐服务等领域所取得的成就，均是人类当前在人工智能领域的最高境界。
这一点，不容置疑。
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当然，同是人工智能，同在外卖领域，不同的计算引擎表现也大不一样。
譬如此前某家标榜自己是人工智能在外卖领域的王牌，然而阿里云面临的技术难度陡然提高了数倍。
想想看，阿里云ET要知道全国超过100万家餐厅的出餐速度，了解180万骑手的骑行速度，更要估算每个顾客下楼取餐的可能时间。
这「盛事」，如你所愿。
再举个小栗子。
送餐员小明即将出发，一份新的订餐将会于3分钟内出锅，而另一位送餐员小鹏会在5分钟内到达。
那我们是应该让小明略作等待，还是等小鹏到来之后进行配送服务呢？
倘若没有高效的智能调度引擎，我们甚至没有办法在短短的几分钟内做出决定。
好消息是，阿里云ET针对外卖行业尤其看重的新单聚包、新包分配等功能，进行了全面的、科学的算法和规则设计。
各种繁杂的应用场景，在高效的实时调度系统里，那都是小case。
➑
当恶劣天气出现时，比如我们熟悉的重度雾霾，外卖订单数会迅猛增长，然而对应的出餐和骑行速度则会不可抑制地受到影响，智能调度引擎必须全面加以考虑。
至于在雨雪天气，算法和规则必然与雾霾时期完全不同，然而实时调度系统同样需要作出科学和精确的调度。
更多的应用需求和即时变化，对外卖行业提出了越来越多、越来越高的要求。
与其他新兴的行业一样，外卖实质上已经进入到全新的成长阶段。
初期的狂放式增长，以及流量的红利阶段已经过去，单单依靠大面积的地推和执行力，已经难以支撑起外卖行业的发展。
正如饿了么创始人、CEO张旭豪所言，未来引领外卖行业下半场的是技术创新。
设计出满足即时配送业务需求的智能调度引擎，当然是关乎行业发展的头等大事，更是企业最核心的技术创新之一。
民以食为天，送餐服务以智能调度为先！
胖头陀
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