「正是思想，让我们与众不同。」
——胖头陀
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撰文 | 康翔 编辑 | 阿由
在20世纪的基础之上，21世纪是无疑开启了科技大发展的新纪元。云计算、物联网、人工智能等技术和应用，已经包围、席卷了我们的工作与生活。
面对未来的不确定性，人们总是想预知些一二——尽管可能并不知晓最终会得到些什么，然而能够与那些带领创新和进步的伟大公司逦迤同行于同一时代，终究是一桩幸事，更遑论已经有很多公司藉此成就了辉煌的事业。
譬如，IBM提出的电子商务之于阿里巴巴的意义和价值。
于是，当我身处拉斯维加斯的IBM年度科技盛宴Think 2018上，感受扑面而来的人工智能、区块链、量子计算等前沿科技，畅想它们将会为我们带来的颠覆和巨变时，心情的确是别样不同。
或许，当时的我已经站在未来白金时代的城门前，见证着不朽传奇的起源。
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Watson定律和新时代
在Think 2018大会上，镁光灯聚焦下的IBM董事长、总裁及首席执行官Ginni Rometty（中文名：罗睿兰）女士，显得比以往任何时刻都更加的从容、自信和乐观。
当然，这不仅仅是由于在最新的年报中，IBM的业绩终于结束了漫长的下滑过程，重新回到稳步增长的轨道上。更重要的在于，IBM的转型初试锋芒，终于华丽转身成为一家认知计算和云平台公司。
为了本次历史性的转型，IBM用去了几年的时间，其间也屡遭外界的不解和质疑。卧薪尝胆，终于苦心不负，IBM实现了在最新技术研发领域的全面领先。
数据显示，2017年IBM一共在美国申请了多达9043项专利，其中1400项与人工智能相关，1900项与云计算相关，1200项与网络安全相关。
"科技改变生活"，是一句我们熟识的广告语。IBM海量的科技专利，就是它面对未来的强大火力。正如我在大会现场看到的"科技继续改变生活"，继续二字，清新隽永、回味无穷。
技术变革带来的商业迭代，永远比人们预期的更有穿透力和影响力。
譬如，IBM上个世纪九十年代提出的电子商务，为我们带来了阿里巴巴和亚马逊；IBM本世纪初提出的On Demand，事实上正是现今风行的云计算的模型样板。
诸如此类的例证，在百余年IBM的发展历程中，可谓俯拾皆是、不胜枚举。
而今，IBM提出了Smarter Business（智慧商业）。与多年前的Smart commerce（智慧商务）相比，前者无疑是后者的高阶进化版，更加智慧不说，并且由零散的具象商务升级为聚合的宏观商业。
牵引这种熵变的实质性力量，就是IBM Watson。
据此，罗睿兰提出了Watson定律——即数据和人工智能的充分融合，能够给那些"当前的行业变革者"带来更多的发展机遇，而它必将引领科技世界迈入第三个指数级的增长时代。
最近半个多世纪以来，差不多每25年，科技行业都会迎来一次指数级的变革，前两次分别是半导体时代的Moore定律和网络时代的Metcalfe定律，而现在则是数据智能时代的Watson定律。
在罗睿兰的引导下，美国最大的电信运营商Verizon、全球最大的集装箱航运公司马士基的高层也纷纷上台说法。与罗睿兰一样，他们同样对指数级的增长时代充满信心与期待。
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让我们聪明地工作
作为行业的领导者，IBM长期以来的主要任务是为企业简化业务运营提供帮助。无论从早期为客户提供基础设施建设，还是到如今最新提出的智慧商业，均是如此。
尽管此前在与其他云计算公司的角力中，IBM一度走得很艰难。然而最新财报显示，目前IBM的云业务仅比领头羊亚马逊少3％，却领先了微软接近10个百分点。
在相当大的程度上，IBM云计算业务的突飞猛进，将为它在人工智能等领域提供独特的优势，而这种提升甚至有可能超出那些哪怕是最乐观的分析师的预期。
现场助力的领先企业高管和企业名录，明白无误地昭示了这一点。
人工智能的领导厂商NVIDIA掌门人黄仁勋来到大会现场。舞台上的他兴奋地捏着一枚IBM Power芯片，表示该公司将偕同IBM，为业界提供最先进和强大的服务器系统。
黄仁勋与IBM研究院与认知解决方案高级副总裁John Kelly（右）
同样是在本次大会上，罗睿兰宣布了IBM和苹果公司在人工智能方面的最新进展，双方将各自的人工智能与机器学习技术结合在一起，创建了IBM Watson Services for Core ML。
通过它，开发人员能够构建安全的AI应用程序，为企业决策者提供实时见解。与此同时，IBM与苹果还发布了一个新的开发者控制台，允许Swift开发者链接到IBM Cloud，为各级开发人员提供step by step的指导，将优化的AI数据和移动服务进行集成。
此前，数据科学家大约在收集和挖掘数据上花费了79%的时间，这也使得企业难以大规模地实施人工智能技术。
本次大会上，IBM发布了IBM Watson Data Kits，旨在加速AI应用程序的开发，并使业务领导者能够利用机器可读和行业特定的数据，做出更明智的决策。据悉，该套件将在今年第二季度上市，并首先服务于旅游、运输和食品行业，由此大规模的AI实施已是近在眼前。
Siri、Alexa、Google Assistant，是我们大家非常熟悉的人工智能助理工具，而IBM也将凭借Watson Assistant，加入到该阵营中。
不同的是，这是一款企业级的助理，致力于为用户的产品和服务带来真正的价值。目前，玛莎拉蒂、慕尼黑机场、苏格兰皇家银行等企业，均成功引入了Watson Assistant，并取得了良好的效果。
Let's put smart to work！IBM身体力行。
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Give me 5… in…5
好！现在到了"预言"的时刻了。
在本次大会上，IBM发布了对未来5年内的五大科技预测，五位专家在人群环绕的圆形舞台上，以"5 in 5"为主题，带领我们进行了一次别具一格的头脑风暴。
首先是密码锚定和区块链让假货无处遁形。
专家认为，密码锚定 (cryptographic anchors) 和区块链技术在未来5年内，将保证产品从生产源头一直到客户购买的整个过程都真实可信。
据悉，每年欺诈给全球经济造成的损失多达6000亿美元。由于一条供应链往往由分散于多个国家的数十个供货商组成，因此现有的技术很难防范不法分子，市场上的任何产品都可能出现造假。
密码锚定是IBM研究人员正在开发的一种可以防篡改的数字指纹，可以被嵌入到产品或零部件中，并与区块链相链接。数字指纹有不同的种类，当与区块链技术结合时，它可以成为验证产品真伪的一种强有力的手段。
其次是全新格加密技术将瓦解黑客攻击。
网络攻击的规模和复杂性与日俱增，造成的损失也越来越大，层出不穷的攻击模式，譬如借助通用型量子计算机，就可以解密当前最强大的算法，而目前的安全措施对此无能为力。
IBM 研究人员正在开发一种新的名为格加密的安全技术，该技术可以把数据隐藏在一种名为格 (lattice) 的复杂代数结构中，格加密不仅能打败未来的量子计算机，也是另一种被称为全同态加密 (FHE) 的加密技术的基础。
第三是人工智能机器人显微镜让海洋重现蔚蓝。
未来五年内，小型自主AI显微镜将在云中联网并部署到世界各地，持续监测对人类生存至关重要的水资源状况。
到2025年，全球将有超过一半的人生活在缺水地区，但是现在科学家很难对海洋、湖泊和河流状况相关的最基本数据进行实时收集和分析。
IBM 研究人员正在研发一种小型的自主显微镜，它可以就地监视浮游生物、识别不同的物种，并跟踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果，人类可以更好地理解浮游生物的行为，甚至可以用浮游生物来预测人类水供应所面临的威胁，比如赤潮。
第四是消除AI偏见。
5年之内，有偏见的AI系统和算法将不断增多，就像早前的计算机病毒持续增多一样。为此，IBM 研究人员开发了一种方法来减少训练数据集中可能存在的偏见，这样利用该数据集进行学习的AI 算法就能尽量保持公平。
IBM科学家还设计了一种方法来测试AI系统，即使没有训练数据也可以使用。这项研究提议设立一个独立的偏见评分系统来确定AI系统的公平性。AI的最终用户能根据每个系统的偏见水平来确定它的可信度。
第五是量子计算将成为主流。
5年之内，量子计算的影响范围将超出研究实验室，它不再局限于科学界，而是被专业人士和开发人员广泛使用，以解决曾被视为无解的问题。
IBM 研究人员最近在量子化学领域取得重大进展，使用量子计算机成功模拟了氢化铍 (BeH2) 中的原子键合——这是通过量子计算机模拟出来的最复杂的分子。
5年之内，业界将发掘出量子计算机（与传统计算机一同使用）的用武之地，用它来解决特定的问题，而最先尝试的企业无疑将获得明显的竞争优势。
应该说，IBM特意设定的5年"界限"是一道合理的分水岭。一方面，它穷尽了人类对相关技术的期望与畅想；另一方面，这个时间段也让我们不会蹈入科幻乃至魔幻的诱惑和误导中。
最后我要说：正是思想，让我们与众不同。
Think 2018，思想之源。
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