海运业实现数字化的5个关键步骤

一直以来，航运业就被定位为传统行业，其中一个原因，是航运业严重依赖手动流程来管理其战略和战术决策的数据。

 

为了理解和应对瞬息万变的世界，航运利益相关者正在收集和使用比以往更多的数据。根据行业分析师IDC在2020年7月和2020年8月进行的研究发现，超过三分之一的航运组织认为其数据量正以每年50％以上的速度增长。不仅数量在增加，而且数据种类也在增加。尽管这种数据的激增为整个航运供应链创造了机会，但许多行业参与者仍无法从其数据中提取全部价值。

为了管理和利用航运产生的大量数据，航运组织正在加速将数字化和自动化潜入各个层面的操作，尽管行业许多领域正处于向数字化转型的起点，但不少其他参与者已经接受了使用人工智能（AI）、预测分析、数据库和商业智能报告的高级计划。航运业越来越认识到，可靠的数据管理对于行业投资的成功至关重要。如果处理的数据质量不达标，完整性和透明度方面不过关，那么即使是最复杂的数字化程序也将失败。

 

虽然IDC调查的近40％的业界人士都将数据管理定为战略重点，但目前只有不到1/4（22％）的行业人士使用大数据管理技术来集中和整合多个数据源。

 

考虑到这一点，对于那些计划发起新的数字化战略或有计划提高数字化水平的人，以下五个步骤将帮助建立一个强大的数字化战略管理系统。

步骤1：检查当前自身的数字化生态环境。仔细查看使用的数据库，自身在整个组织中收集什么类型的数据？谁使用这些数据？它可以实现什么目的？如何在整个生命周期中管理数据？例如如何收集、验证、清理、分发给下游系统？如何对其进行保护和统计？通过对驱动决策的数据进行彻底的审查，初步构建数据体系的结构。

 

步骤2：探索未来的数字化状态。希望在将来如何处理收集到的数据？这些数据如何为业务带来最大价值？如何支持组织目标？面对不断增加的供应链波动性，数据也许可以让市场趋势更加透明化。也许您正在通过增加吞吐量、客户获取或基础设施项目来计划积极的业务增长目标，这些数据或许可以帮助在竞争激烈的市场中增强对客户的服务，并从中获得更大的忠诚度。

 

步骤3：创建一个数字化框架。在开始数字化战略之前，请先关注主数据管理，创建一个框架来控制所有数据集，以确保数据准确，经过验证，可以支持跨用户组的自动化和分析活动。从第一波进行数字化转型的行业中可以汲取一些宝贵的经验教训，其中许多行业跳过了这一基础步骤，并发现，如果没有正确的数据治理模型，他们的数据驱动计划将无法实现预期的价值。

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步骤4：将数据视为一种有价值的资产。从手动操作向数字化操作过渡的初期，通常会将数据管理视为负担，但这会导致机会错失、效率低下和不必要的风险。有了适当的结构化数据管理框架和可信赖的数据存储库，业务开展就可以使用大数据来降低风险，并通过创新和持续优化来推动业务增长。但是首先，必须将数据视为自身的一种资产。

 

步骤5：考虑能否承受数据化管理的成本。对于航运业，数据需求正迅速变得非常迫切。但对于许多组织来说，内部维护这些数据的成本是较大负担，且耗时。而数据管理外包，则不失为一种好的途径，可以利益相关者访问他们所需的数据，同时减轻数据管理工作中的消耗、清理、合并和分发工作，从而达到两全其美的解决方案。

随着航运业希望在全供应链上实现数字化转型，掌握了这五个关键步骤，能使行业利益相关者不仅能够满足数据化需求，还能满足客户的需求。随着市场环境的不断变化和合作伙伴需求的不断提升，航运业必须提供强大的数据管理才能提供一流的服务。

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