9月12日上午，创新工场董事长兼CEO李开复在公开演讲中提到，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁科技集团等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。
事关数据安全与用户隐私，互联网企业“人人自危”。
当日晚间，正在筹谋IPO事宜的蚂蚁科技集团率先发声，澄清“在与旷视科技合作事宜上从未与李开复有过接触”。
随后，李开复在个人社交账号上致歉，称“口误给三家公司带来困扰”。
紧接着，旷视科技、美图两家公司也表态高度重视数据隐私安全保护问题。
李开复真的口误了吗？就此，中国经营报记者曲忠芳和书乐进行了一番交流，贫道以为：
口误当然是真，但或许不是无意。
李开复时不时喜欢用一些惊人的言论来存在感和表达自己的行业地位。李开复其实想强调的是他的撮合能力，如果不是涉及到企业的负面，相关企业也会这一大话一笑了之。
但这一次，李开复说过头了……
结果就尴尬了。
但硬要说“数据”一事，完全没有，倒也不尽然。大数据训练是人工智能企业必须的，没有数据，就意味着人工智能只能智障。
算法是人工智能的基础，而人工智能的算法，是要通过深度学习来提升精准度的。
通俗来说，算法代表有学习能力和学习方法，而数据则意味着学习过程中不断的测试和提升。
算法不正确，则深度学习会出现偏差，人工智能企业就要在不断的提供数据进行训练时，找到偏差，不断纠正算法，改善学习能力。
同时，算法正确时，海量的数据能够帮助人工智能快速成长，并熟练运用到实际场景之中。
人工智能企业对数据的需求，和其他互联网公司的数据需求不太一样，但也殊途同归，即前者通过提高学习能力实现精准识别和场景落地，后者通过大数据来完成精准投放和场景开发。
互联网公司本身和人工智能企业之间就是一个组合，同一个数据，各取所需，同样迫切。
由此，对于不同的人工智能企业，其对数据的渴求也是不同的。
如视觉识别领域的人工智能企业，自然是需要人脸数据作用于人工智能的算法提升和进一步深度学习中，这是不可或缺的。
近年来，人工智能跑道整体加速，人脸识别作为标志性的技术突飞猛进，尽管相关企业都承诺保障用户数据安全，但社会大众始终缺乏“安全感”。
所以，打开互通口并不是问题，问题在于数据的监管，即拥有数据库的一方，是否让数据仅限于学习，而不是用来探求个人隐私。
尽管深度学习之后，人脸识别也会成为人工智能和互联网企业用于用户画像的一个来源，但合理、合法、合规的运用，确保用户隐私的留存，则是关键。
之前互联网实名制中，本身就是用户以实名的方式获取服务，同样也有隐私问题，但互联网企业的克制与相关部门的监管，在很大程度上还是为实名制中个人相关信息的保密，提供了保障。
这一点，同样值得人工智能企业学习和参照。
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资深互联网产业观察者，人民网、人民邮电报专栏作者
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