统计中的几个基本概念

总体（population)包含所研究的全部个体（数据）的集合。

样本（sample)从总体中抽取的一部分元素的集合。

样本容量或样本量（sample size)构成样本的元素的数目。

参数（parameter)用来描述总体特征的概括性数字度量。比如：总体平均数、总体标准差、总体比例等。

统计量（statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量。比如：样本平均数、样本标准差、样本比例等。

除了样本均值、样本比例、样本方差这类统计量外，还有一些是为统计分析的需要而构造出来的统计量，比如：用于统计检验的z统计量、t统计量、F统计量等。

变量（variable）说明现象某种特征的概念。

分类变量（categoriical variable）说明事物类别的一个名称。

顺序变量（rank variable）说明事物有序类别的一个名称。

数值型变量（metric variable）说明数字特征的一个名称。

离散型变量（discrete variable）只能取可数值的变量。

连续型变量（continuous variable）可以在一个或多个区间中取任何值的变量。